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云端部署:将模型部署在云端服务器上,用户可以通过API调用模型进行预测和推理。
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边缘部署:将模型部署在边缘设备或传感器上,可以实现实时的推理和处理,减少数据传输的延迟和成本。
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容器化部署:将模型打包成容器,可以方便地部署在不同的环境中,并且提供了一种轻量级的部署方式。
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服务器部署:将模型部署在企业内部的服务器上,可以通过网络访问模型进行预测和推理。
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自动化部署:利用自动化工具和流程,实现模型的快速部署和更新,提高部署效率和稳定性。
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混合部署:结合多种部署方式,根据业务需求和环境特点选择合适的部署方式,实现最佳的模型部署效果。
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