摘要：
随着数字时代的到来，服务器性能逐渐成为了企业互联网应用与IT系统的核心要素，它直接关系着业务质量以及竞争力。本文将介绍2021年最新的服务器性能跑分排名及评测比较分析方法，通过分析现有的服务器性能指标、测试方法以及工具，从硬件、虚拟化、容器化以及云化四个方面深入阐述了现有的服务器性能测试技术，为读者提供了更为科学、准确的服务器选择与配置建议。
正文：
一、硬件性能测试
1、处理器性能测试
在服务器硬件性能测试中，处理器是最为核心的要素之一，常用的测试工具有SPEC CPU 2017、STREAM、Linpack等。其中，SPEC CPU 2017主要测试处理器的单线程以及多线程性能表现，相比之下STREAM和Linpack则更加注重内存和I/O性能。对于需要强调计算密集型应用的服务器，CPU性能测试是不可或缺的环节。
2、内存性能测试
内存性能测试主要分为顺序读写、随机读写、面向不同线程数量的多任务读写测试等。由于随机读写对内存稳定性以及并发能力提出了更高的要求，因此随机读写测试是评测服务器内存性能的关键一环。
3、I/O性能测试
I/O性能测试通常包括文件系统性能测试、磁盘性能测试、网络性能测试等。其中，磁盘性能测试是最为常见的I/O评测手段，常用工具包括fio、IOzone、Crystal Disk Mark等。在实际环境中，I/O性能对于网络服务器的性能表现至关重要，一个高性能的磁盘或网络接口可以极大地提升整体性能。
二、虚拟化性能测试
1、指标选择
在虚拟化环境中，CPU、内存和I/O等指标选择与单机环境有所不同。虚拟化性能测试指标除了要关注虚拟机本身的性能表现之外，还需要考虑宿主机、管理层以及网络设备的相关性能。所以，在虚拟化环境下，我们需要考量测试工具是否支持跨越多个层级的指标度量。
2、测试方案
以VMmark为例，它是VMware官方推出的虚拟化性能测试工具，能够模拟真实的应用场景、负载模式以及用户行为，测试人员可以更全面准确地评估VMware vSphere虚拟化平台的实际性能表现。
3、性能优化
虚拟化环境下，性能优化非常重要，一些针对实际环境下的优化措施可以帮助提升虚拟化性能。例如，调整内存的预留率、设置CPU共享等优化方案都可以缩短虚拟机迁移的时间、减少I/O等待时间，提升应用性能。
三、容器化性能测试
1、容器虚拟化的优势
容器虚拟化相较与虚拟机虚拟化具有更低的资源占用率、更快的启动速度以及更好的可扩展性。因此，容器虚拟化在现代应用开发与演进中异常流行。常用的容器化技术有Docker、K8s等。
2、容器性能测试
与虚拟机相比，容器性能评测需要考虑一些差异性。例如，当容器内部进行资源隔离等保障性能的配置时，需要调整默认参数。具体而言，容器性能评测的指标与虚拟化评测类似，不过更多要求对应用的并发性、I/O性能以及容器与应用之间的交互进行量化。
3、容器应用部署
容器应用的部署在高并发、大数据量等特殊场景下需要更多的优化，而微服务架构的应用开发模式也促使了容器应用针对性的优化。部署阶段的性能测试思路应该更加侧重于细节，例如容器启动时间、应用接收请求的响应时间、内存占用率、容器共享以及网络流量等性能指标。
四、云化性能测试
1、测试方案的特点
云化环境的性能测试主要有两种：一种是通过云服务商提供的API接口进行云资源的自动化测试，而另一种则是通过网站、应用服务器和数据库等关键云架构测试云应用的性能。其中，第二种测试更加贴近现实应用环境，真实模拟了云计算平台的使用情况。
2、测试策略
云化性能测试需要更加侧重于应用场景，例如需要测试一个Web应用在一定并发下的响应时间，还需要理解针对不同类型计算资源分配的策略，避免性能瓶颈造成的影响。
3、云化部署
云化部署之前，需要针对客户端、服务端以及数据库等各个层面进行测试。例如，云应用的页面访问速度、各个层次应用的运行效率等都需要完全符合客户预期。此外，在准备云化部署方案的同时可能需要对目标应用的整体架构和容量情况进行合理规划和判断。
结论：
综上所述，服务器性能测试已经成为了评估互联网应用以及IT系统工程的不可或缺的环节。针对自己的业务场景，采用不同的测试方案和指标选择，以及合理的优化方案，都能够帮助企业更好地推进业务发展。未来的发展中，智能化的性能测试工具和技术持续涌现，将为服务器性能评测带来更多更好的解决方案。
网友留言：