FPGA云服务器与GPU云服务器有什么区别?

近几年，FPGA这个概念越来越多地出现。例如，比特币挖矿，就有使用基于FPGA的矿机。还有，之前微软表示，将在数据中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。

其实，对于专业人士来说，FPGA并不陌生，它一直都被广泛使用。但是，大部分人还不是太了解它，对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?那么，FPGA云服务器与gpu云服务器有什么区别?

GPU云计算是基于GPU应用的计算服务，具有实时高速并行计算和浮点计算能力，适用于3D图形应用、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供与标准云服务器相同的管理方式，可以有效缓解您的计算压力，提高产品的计算效率和竞争力。

FPGA云计算是基于FPGA(现场可编程门阵列)的计算服务。只需点击几下鼠标，您就可以在几分钟内轻松获取和部署您的FPGA计算实例。您可以在FPGA实例上编程，为您的应用创建自定义硬件加速。我们为你提供了一个可重新编程的环境。您可以在FPGA实例上多次编程，而无需重新设计硬件，这样您就可以将更多精力放在业务开发上。

gpu服务器和FPGA云服务器的区别：

与高性能计算的代表GPU相比，FPGA具有硬件可编程、低功耗、低延迟的特点，代表了未来高性能计算的发展趋势。

在深度学习这一热门领域，企业也可以在深度学习的检测阶段使用FPGA，与主要用于训练阶段的GPU形成互补。FPGA还可用于需要高性能计算的领域，如金融分析、图像和视频处理、基因组学等。，是此类对效率要求较高的行业的最佳选择。

目前AI很热门。得益于高密度计算能力和低功耗，FPGA率先在深度学习(广告推荐、图片识别、语音识别等)的在线预测方向大规模部署。).用户经常拿FPGA和GPU做比较，GPU的易编程、高吞吐量、低功耗、易部署等特点是不一样的。相比GPU和ASIC，FPGA的低延迟和可编程性也是其核心竞争力。