MySQL数据库表被锁、解锁,删除事务
根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
再次删除这个表又出现锁表。问题解决：通过如下语句查询是否有正在执行的事务， 如果有未提交的事务， 可以考虑kill事务或等待事务提交。
(1) HOLDLOCK： 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁，并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。
MYSQL完美解决生产环境改表结构锁表问题
1、外部锁定主机还可以使用外部锁定（文件级锁）来防止其它程序在主机使用表时修改文件。
2、通过索引优化SQL效率，降低死锁概率，避免全表扫描导致锁定所有数据。程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发（秒杀）场景中，关闭innodb_deadlock_detect选项，降低死锁检测开销，提高并发效率。
3、MySQL6解决这一问题的做法是通过减少重建表和锁表的场景，但这个方法不能覆盖所有的可能的操作，例如当修改一列的数据类型时必然需要全表重构。Przemysaw和 Malkowski在去年尽可能详尽的讨论了Mysql6运行中修改定义。
4、采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。
5、如果给mysqldump进行备份，从库上停止复制的sql线程 然后mysqldump，这个是个很好的选择，因为停止复制就没有写，就不用担心锁表的问题 。
怎样MySQL数据库表进行锁定
实现这种功能的方法是对表进行锁定。主机由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
主机由两种表的锁定方法：内部锁定 内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
（1）直接在mysql命令行执行：showengineinnodbstatusG。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql。（3）然后showprocesslist，查看造成死锁占用时间长的sql语句。（4）showstatuslike‘%lock%。
当线程发布另一个LOCK TABLES时，或当与主机的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。
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