早期企业数据中心建设是大型机和小型机的天下，大型机和小型机的CPU采用的都是RISC架构，比如IBM就一直采用自研的POWER芯片，sun企业采用自己的spark架构。
但英特尔在推出至强处理器进入服务器市场后，英特尔依靠自己在桌面电脑上建立起来的生态平台，并持续的改进技术，最终在成本和性能上实现了对RISC芯片的超越。
如今英特尔垄断了整个服务器芯片市场，占有率超过99%。比如戴尔服务器、超微服务器、华为服务器等大品牌都支持英特尔处理器。
随着ARM处理器在移动市场的高速发展，ARM处理器阵营开始觊觎高利润的服务器芯片市场。并且ARM处理器的低功耗特性，正好符合数据中心节能的需求。
在PC市场长期被英特尔打压的AMD为了在数据中心市场追赶英特尔，购买了ARM v8指令集授权开发服务器芯片，不过那会因为软件生态支持度不够，导致AMD开发的ARM服务器芯片流产。
但是随着ARM芯片技术的飞速发展，ARM处理器的低功耗优势将会越来越明显，而且在几家ARM阵营企业的努力下，微软等大型软件企业开始支持ARM芯片。
不久前，微软与高通联合宣布微软的azure服务器将采用高通的ARM处理器。可以预见未来微软这类大型企业数据中心建设将逐渐采用ARM处理器替换英特尔处理器。
此外Google最近一个新的尝试也在降低企业数据中心建设对英特尔芯片的依赖，Google自己研发了一种企业数据中心建设过程中的加速芯片TPU，其加速性能是英特尔CPU和英伟达GPU的15倍到20多倍。这款TPU专用于谷歌的TensorFlow开源机器学习系统。
谷歌公布的TPU还是第一代，如今已经是第三代TPU，其性能相比之前有多少提高我们不得而知，但很有可能其与英特尔处理器的差距被拉得更大了。随着人工智能技术的普及，未来越来越多的互联网服务将会向人工智能方向转移。
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