在mongodb中分片是指在多台计算机之间存储数据记录的过程，它能够将数据水平切分到不同的物理节点，当应用数据越来越大的时候，数据量也会越来越大。它是一种mongodb方法，可以满足数据增长的需求。它在数据库或搜索引擎中创建数据的水平分区，每个分区称为分片或数据库分片。
具体内容如下：
在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。
为什么使用分片
复制所有的写入操作到主节点
延迟的敏感数据会在主节点查询
单个副本集限制在12个节点
当请求量巨大时会出现内存不足。
本地磁盘不足
垂直扩展价格昂贵
MongoDB分片
下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布：
上图中主要有如下所述三个主要组件：
Shard:
用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障
Config Server:
mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。
Query Routers:
前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。
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