本文目录：
- 1、解构双11最大规模云原生实践 阿里云启用五大超级数据中心
- 2、阿里巴巴发布2021减碳账单，阿里云数据中心一年交易清洁能源4.1亿千瓦时
- 3、阿里云数据中心在哪些地方
- 4、阿里云的主要功能是什么？
- 5、想问阿里云ecs是什么
解构双11最大规模云原生实践 阿里云启用五大超级数据中心
11月3日，阿里巴巴双11技术沟通会上，阿里巴巴集团首席技术官程立表示，2020天猫双11已成为全球最大规模数字创新工程，基于数字原生商业操作系统完成了全球最大规模的云原生实践，万笔交易的资源成本较4年前下降80%；构建认知智能引擎，双11期间刷新智能计算规模和效率的 历史 峰值；数字供应链与物流系统实现大协同，还打造出全球首个纯机器人送货高校。
阿里巴巴副总裁、阿里云基础设施负责人周明表示，为支撑交易峰值，其在张北、乌兰察布、河源、南通、杭州在内的五大超级数据中心合力支撑。在杭州数据中心内，全球规模最大的液冷服务集群将有上万台液冷服务器投入生产处理双11的海量计算工作，这些服务器的网线连起来，可以绕地球一周。
自2010年“去IOE”开始，阿里发展出互联网海量交易支付的架构与技术；2015年提出“中台”战略，阿里迈向移动化、数据化；2017年达摩院成立，开启阿里双11智能时代；2019年核心系统100%上云，让积累多年的双11技术，通过阿里云实现技术红利发展。
程立表示，双11催生出的数字创新工程仍在持续进化。十二年来，双11交易峰值屡创新高，2019年以54.4万笔/秒再创世界纪录，是2009年第一次双11的1360倍。2020年双11，预计500万商家、1400万款商品和8亿国内消费者参与其中，将成为史上最大规模的双11。支撑2020双11的，是全新的阿里巴巴数字原生商业操作系统。
数字原生，包含云原生、AI原生、区块链原生、IoT原生、5G原生等新技术。程立说：“正如操作系统是任何应用生态的基础一样，数字原生商业操作系统，将是数字时代的商业新基础设施，打开商业应用创新的无限可能。”
在阿里云完成了全球最大规模的云原生实践后，万笔交易的资源成本比4年前下降80%；数字供应链与物流系统实现大协同，消费者签收今年第一单用时仅约10分钟。阿里经济体还孵化出全球首个AI实时翻译直播间，为双11服装车间提效超5倍的工业视觉AI，以及能听会说的虚拟主播等商业新物种。
阿里巴巴发布2021减碳账单，阿里云数据中心一年交易清洁能源4.1亿千瓦时
4月29日，阿里巴巴发布《迈向零碳时代》的2021减碳账单报告。报告称，阿里巴巴将全面加快低碳前沿技术研究，全面推动绿色低碳生活方式。目前，阿里云杭州数据中心通过液冷技术，每年可节电7000万度，广东河源数据中心则将在2022年将实现100%使用绿色清洁能源。
阿里巴巴首席技术官程立（鲁肃）判断，碳达峰、碳中和目标的有序推进，将会带来技术上的系统性变革，很可能催生新的技术创新与合作。目前，仅从技术创新角度阿里至少看到了“三个环”：实现企业自身发展中的减排是“内环”；助力平台企业、行业脱碳为“中环”；推动消费低碳环保是辐射范围更大的“外环”。
当大型数据中心成为通用的算力大脑，如何给计算技术脱碳，用技术解决技术发展带来的问题，已成为全球瞩目的焦点。
随着互联网公司规模越来越大，数据中心的能耗和排放量逐年走高。报告称，阿里云在过去几年开始打造相关基础设施，使用清洁能源，促进低碳生产。 2020年，阿里云自建基地型数据中心交易清洁能源电量4.1亿千瓦时，同比上升266%，减排二氧化碳30万吨，同比上升127%。
据称，阿里云杭州数据中心拥有全球最大的浸没式液冷服务器集群，其服务器浸泡在特殊冷却液，PUE（电源使用效率）逼近理论极限值1.0，每年可节电7000万度，节约的电力可以供西湖周边所有路灯连续使用8年时间；而广东河源数据中心，采用深层湖水制冷，2022年将实现100%使用绿色清洁能源，将成为阿里首个实现碳中和的大型数据中心。
该报告还给出了一个低碳等式。如果中国所有服务器都采用液冷技术，一年能节省的电接近一个三峡；如果“城市大脑”充分参与城市治堵，交通拥堵率能下降15%以上；如果快递智能装箱算法被普及，中国500亿件包裹多数都能瘦身；如果家中闲置物品能充分流通，一个流动的循环工厂将减少用户的碳足迹。
2020年，阿里巴巴开始在数字基建上加大投入，向全 社会 开放即插即用的数字化能力，一方面帮助中小企业降本提效，同时也提升了不少企业的“绿色值”。
报告中提到，阿里云协助开发的攀钢“钢铁大脑”，目前每生产1吨钢节省1.28公斤铁，每年可节省1700万元炼钢成本；阿里云协助垃圾焚烧发电企业瀚蓝环境提升了23%的燃烧稳定性；钉钉的无纸化办公已累计减少碳排放1100万吨，相当于固化6300平方公里荒漠……
报告称，阿里云、达摩院、钉钉等技术力量，正不断凝聚创新力助推一个多维度、全覆盖的低碳发展体系。
该报告显示，阿里巴巴在绿色消费方面积极布局：阿里巴巴正在通过菜鸟、闲鱼、饿了么、银泰，组成一条绿色消费链，构建“全生命周期绿色消费场景”。
数据显示，从2014年以来，菜鸟使用电子面单的包裹达到1000多亿个，节省纸张4000亿张，节约成本200亿元，绿色回收箱覆盖315个城市，超过1亿纸箱实现了循环再利用；饿了么累计送出无餐具订单4亿单，减少碳排放达6400吨。
从2017年算起，闲鱼回收旧衣5万多吨、旧书2370万本、手机366万台、大家电145万台，仅在2020年，闲鱼用户就上架10亿件闲置用品；银泰喵街则在2020年累计回收空瓶20000多个，通过收银无纸化、发票小票电子化，节省1600吨纸。
据悉，今年2月，阿里巴巴已发行10亿美元的20年期“绿色债券”，募集资金专门用于包括绿色建筑、能源效率、新冠肺炎危机应对、可再生能源、循环经济以及设计等领域，它也成为亚洲互联网行业中首家发行绿债的企业。
“阿里巴巴会尽快推出碳中和技术发展路线图。实现碳中和，要走技术路线。这不是哪一个层面的单打独斗，需要全 社会 的共同努力”，程立说道。
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阿里云数据中心在哪些地方
阿里的数据中心主要都在南方浙江等地，杭州的数据中心最密集。虽然阿里在北京上海也有分公司，但拥有的都是本地公司的小数据中心。
阿里云的主要功能是什么？
阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。
阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。
扩展资料：
阿里云主要产品：
1、弹性计算：
云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务
弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务
资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源
容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
2、数据库：
云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用
云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型
云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应
PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库
云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库
数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构
数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用
3、存储：
对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务
文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务
归档存储：海量数据的长期归档、备份服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务
4、网络：
CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务
NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关
2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。
5、大数据：
MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。
QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态
DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求
关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等
推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比
公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势
企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务
数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道
分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索
流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
6、人工智能：
机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估
语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验
人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块
印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景
7、云安全：
服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全
DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠
Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全
加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案
CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问
数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险
绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全
云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系
态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案
先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费
移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。
8、互联网中间件：
企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、
消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件
分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务
云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台
业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品
9、分析：
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案
分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析
开放搜索：结构化数据搜索托管服务
QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。
参考资料：
百度百科-阿里云
想问阿里云ecs是什么
阿里云ECS就是阿里云的服务器。
阿里云（全称：阿里云计算有限公司）是一家云计算及人工智能科技公司，致力于与全球领先的云计算厂商密切合作，并提供多样化的项目促成稳定巩固的长期发展。阿里云带动了中国云计算的发展，使阿里集团彻底完成了去IOE工作，从零搭建自主的飞天系统，在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等应用场景中，始终保持着良好的稳定性。还曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击。阿里云最先在香港设立了第一个中国大陆以外的数据中心，而后在新加坡、美国西部和东部也先后设立了数据中心。未来，阿里云还在迪拜、欧洲、日本等地开设新的数据中心，输出中国的高科技服务。目前，阿里云在中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本等13个地域开设了数据中心。
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