本文目录：
- 1、WEB服务器流量超负载问题解决方法
- 2、服务器带宽跑满了怎么办
- 3、服务器流量流出很大请教怎么回事
- 4、邮件服务器流量大怎么办,被黑了怎么办。用的是hmail
- 5、服务器流量过大导致访问服务器缓慢？
- 6、如果服务器传过来的数据量过大，怎么处理
WEB服务器流量超负载问题解决方法
WEB服务器流量超负载问题解决方法
Web应用服务器集群系统，是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统，在外界看来，就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载，达到优化系统性能的目的，集群服务器将众多的访问请求，分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性，而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。
一、计算WEB服务器负载量的两种方法
web应用服务器集群系统，是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统，在外界看来，就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载，达到优化系统性能的目的，集群服务器将众多的访问请求，分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性，而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。
高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求，如果所申请的服务器不能进行处理的话，那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢？对于一个高效的系统，如果一个Web服务器失败的话，其他的服务器可以马上取代它的位置，对所申请的请求进行处理，而且这一过程对用户来说，要尽可能的透明，使用户察觉不到！
稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量，它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段，包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。
在现有众多的均衡服务器负载的方法中，广泛研究并使用的是以下两个方法：
DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System)
负载均衡器
以下，我们将就这两种方法进行讨论。
二、DNS轮流排程的优势及缺点
域名服务器（Domain Name Server）中的数据文件将主机名字映射到其IP地址。当你在浏览器中键入一个URL时（例如：），浏览器则将请求发送到DNS，要求其返回相应站点的IP地址，这被称为DNS查询。当浏览器获得该站点的IP地址后，便通过该IP地址连接到所要访问的站点，将页面展现在用户面前。
域名服务器（DNS）通常包含一个单一的IP地址与该IP地址所映射的站点的名称的列表。在我们上面所假象的例子中， 这个站点的映射IP地址为203.24.23.3。
为了利用DNS均衡服务器的负载，对于同一个站点来讲，在DNS服务器中同时拥有几个不同的IP地址。这几个IP地址代表集群中不同的机器，并在逻辑上映射到同一个站点名。通过我们的例子可以更好的理解这一点，将通过下面的三个IP地址发布到一个集群中的三台机器上：
203.34.23.3
203.34.23.4
203.34.23.5
在本例中，DNS服务器中包含下面的映射表：
203.34.23.3
203.34.23.4
203.34.23.5
当第一个请求到达DNS服务器时，返回的是第一台机器的IP地址203.34.23.3；当第二个请求到达时，返回的是第二台机器的IP地址203.34.23.4，以此类推。当第四个请求到达时，第一台机器的IP地址将被再次返回，循环调用。
利用上述的DNS Round Robin技术，对于某一个站点的所有请求将被平均的分配到及群中的机器上。因此，在这种技术中，集群中的所有的节点对于网络来说都是可见的。
DNS 轮流排程的优势
DNS Round Robin的最大的优点就是易于实现和代价低廉：
代价低，易于建立。 为了支持轮流排程，系统管理员只需要在DNS服务器上作一些改动，而且在许多比较新的.版本的DNS服务器上已经增加了这种功能。对于Web应用来说，不需要对代码作任何的修改；事实上，Web应用本身并不会意识到负载均衡配置，即使在它面前。
简单. 不需要网络专家来对之进行设定，或在出现问题时对之进行维护。
DNS 轮流排程的缺点
这种基于软件的负载均衡方法主要存在两处不足，一是不实时支持服务期间的关联，一是不具有高可靠性。
不支持服务器间的一致性。服务器一致性是负载均衡系统所应具备的一种能力，通过它，系统可以根据会话信息是属于服务器端的，还是底层数据库级别的，继而将用户的请求导向相应的服务器。而DNS轮流排程则不具备这种智能化的特性。它是通过cookie、隐藏域、重写URL三种方法中的一种来进行相似的判断的。当用户通过上述基于文本标志的方法与服务器建立连接之后，其所有的后续访问均是连接到同一个服务器上。问题是，服务器的IP是被浏览器暂时存放在缓存中，一旦记录过期，则需要重新建立连接，那么同一个用户的请求很可能被不同的服务器进行处理，则先前的所有会话信息便会丢失。
不支持高可靠性。设想一个具有N个节点的集群。如果其中的一个节点毁坏，那么所有的访问该节点的请求将不会有所回应，这是任何人都不愿意看到的。比较先进的路由器可以通过每隔一定的时间间隔，对节点检查，如果有毁坏的节点，则将之从列表中去除的方法，解决这个问题。但是，由于在Internet上，ISPs将众多的DNS存放在缓存中，以节省访问时间，因此，DNS的更新就会变得非常缓慢，以至于有的用户可能会访问一些已经不存在的站点，或者一些新的站点得不到访问。所以，尽管DNS轮流排程在一定程度上解决了负载均衡问题，但这种状况的改变并不是十分乐观和有效的。
除了上面介绍的轮流排程方法外，还有三种DNS负载均衡处理分配方法，将这四种方法列出如下：
Round robin (RRS)： 将工作平均的分配到服务器 (用于实际服务主机性能一致)
Least-connections (LCS)： 向较少连接的服务器分配较多的工作(IPVS 表存储了所有的活动的连接。用于实际服务主机性能一致。)
Weighted round robin (WRRS)： 向较大容量的服务器分配较多的工作。可以根据负载信息动态的向上或向下调整。 (用于实际服务主机性能不一致时)
Weighted least-connections (WLC)： 考虑它们的容量向较少连接的服务器分配较多的工作。容量通过用户指定的砝码来说明，可以根据装载信息动态的向上或向下调整。(用于实际服务主机性能不一致时)
三：传统负载均衡器的优势及缺点
负载均衡器通过虚拟IP地址方法，解决了轮流排程所面临的许多问题。使用了负载均衡器集群系统，在外部看来，像是具有一个IP地址的单一服务器一样，当然，这个IP地址是虚拟的，它映射了集群中的每一台机器的地址。所以，在某种程度上，负载均衡器是将整个集群的IP地址报漏给外部网络。
当请求到达负载均衡器时，它会重写该请求的头文件，并将之指定到集群中的机器上。如果某台机器被从集群中移除了，请求不会别发往已经不存在的服务器上，因为所有的机器表面上都具有同一个IP地址，即使集群中的某个节点被移除了，该地址也不会发生变化。而且，internet上缓存的DNS条目也不再是问题了。当返回一个应答时
，客户端看到的只是从负载均衡器上所返回的结果。也就是说，客户端操作的对象是负载均衡器，对于其更后端的操作，对客户端来讲，是完全透明的。
传统负载均衡器的优点
服务器一致性. 负载均衡器读取客户端发出的每一个请求中所包含的cookies或url解释。基于所读出的这些信息，负载均衡器就可以重写报头并将请求发往集群中合适的节点上，该节点维护着相应客户端请求的会话信息。在HTTP通信中，负载均衡器可以提供服务器一致性，但并不是通过一个安全的途径（例如：HTTPS）来提供这种服务。当消息被加密后（SSL），负载均衡器就不能读出隐藏在其中的会话信息。
通过故障恢复机制获得高可靠性. 故障恢复发生在当集群中某个节点不能处理请求，需将请求重新导向到其他节点时。主要有两种故障恢复：
请求级故障恢复。当集群中的一个节点不能处理请求时（通常是由于down机），请求被发送到其他节点。当然，在导向到其他节点的同时，保存在原节点上的会话信息将会丢失。
透明会话故障恢复。当一个引用失败后，负载均衡器会将之发送到集群中其他的节点上，以完成操作，这一点对用户来说是透明的。由于透明会话故障恢复需要节点具备相应的操作信息，因此为了实现该功能，集群中的所有节点必须具有公共存储区域或通用数据库，存储会话信息数据，以提供每个节点在进行单独进程会话故障恢复时所需要的操作信息。
统计计量。既然所有的Web应用请求都必须经过负载均衡系统，那么系统就可以确定活动会话的数量，在任何实例访问中的活动会话的数目，应答的次数，高峰负载次数，以及在高峰期和低谷期的会话的数目，还有其他更多的。所有的这些统计信息都可以被很好的用来调整整个系统的性能。
传统负载均衡器的缺点
硬件路由的缺点在于费用、复杂性以及单点失败的。由于所有的请求均是通过一个单一的硬件负载均衡器来传递，因此，负载均衡器上的任何故障都将导致整个站点的崩溃。
HTTPS请求的负载均衡
正如上面所提到的，很难在那些来自HTTPS的请求上进行负载均衡和会话信息维护处理。因为，这些请求中的信息已经被加密了。负载均衡器没有能力处理这类请求。不过，这里有两种方法可以解决这一问题：
代理网络服务器
硬件SSL解码器
代理服务器位于服务器集群之前，首先由它接受所有的请求并对之进行解密，然后将这些处理后的请求根据头信息重新发往相应的节点上，这种方式不需要硬件上的支持，但会增加代理服务器的额外的负担。
硬件SSL解码器，则是在请求到达负载均衡器之前，先经由它进行解密处理。这种方式比代理服务器的处理速度要快捷一些。但代价也高，而且实现比较复杂。
;
服务器带宽跑满了怎么办
造成服务器带宽跑满的原因有很多，大致可以归结为以下几类：
病毒
Windows 系统服务器中病毒或站点挂马，导致服务器内部有对外发包的文件。
建议在服务器上安装杀毒软件，进行杀毒。可以通过任务管理器中查看是否异常进程。当前阿里云暂时没有提供杀毒软件，您可以登陆服务器根据自己的日常使用的杀毒软件进行安装即可。
网络攻击
服务器或站点遭受 DDOS 攻击或 CC 攻击等，短期内产生大量的访问需求。
可以登陆阿里云管理控制台，查看云盾中的防护 DDOS 攻击是否调整好阈值，并核实是否开启CC防护。
目前CC防护有自己默认的阈值，由于安全问题此阈值暂时不对外公开。如果攻击没有触发到阈值，云盾没有清洗，可以提交工单到售后请手工协助开起清洗，后期该调整阈值的功能会对外放。
存在耗资源进程
服务器内部有耗资源进程。
Windows Server 2003 系统无法直接查看到，但可以借助第三方软件查看;
Windows Server 2008 系统可以启动 任务管理器性能资源监控器网络查看 发送(字节/秒) 占用较多的进程。如果不是常用进程，说明可能是病毒或异常文件;如果是常用进程，说明该进程当前有异常，需要针对该进程对应的服务进行一下分析。
根据以往经验，曾发现过因搜狗拼音的更新，以及疑似上传本地词库导致的出网带宽跑高。
爬虫
正常网站所消耗的带宽较多，此类情况建议通过访问的日志来分析，如果日志中过多的 baiduspider 或 googlebot 。说明网页被爬虫抓取，大量来自搜索引擎的链接也容易跑高带宽，例如:
windows-cmd 下找到 iis的日志，可以使用命令 type *.log | find “baidu “ 等。
Linux 的 Apache 和 nginx 可以检查 cat access.log | grep baidu 等。
同时检查站点是否存有 MP3，flv，swf 等大文件被频繁访问下载，如果此类文件较多，建议减少这些文件，可搭配使用 OSS、CDN 服务。
网站规模大
网站规模较大(比如门户网站、商城等)，即网站本身访问量需求大，查看网站的 Page View 值、Hits 值、日流量都很高，建议升级带宽 。
造成流量大的原因主要有：
网站页面设计不合理；
页面中包含大图片或音频、视频文件等文件，导致网站页面太大；
网站提供.mp3,.rar,.zip.exe等文件的下载，或网站提供视频、音频文件的播放；
如果网站规模较大，网站的点击率很高，建议减少音频、视频文件。如果还不能满足要求，可以升级带宽。
服务器流量流出很大请教怎么回事
不是木马，是设置问题，下面是流量的控制方法 一、Linux 流量控制过程分二种：1、队列控制 即 QOS, 瓶颈处的发送队列的规则控制，常见的有 SFQ PRIO2、流量控制 即带宽控制 , 队列的排队整形， 一般为 TBF HTB二、Linux 流量控制算法分二种：1、无类算法 用于树叶级无分支的队列，例如：SFQ2、分类算法 用于多分支的队列，例如：PRIO TBF HTB三、具体实现：1. 在网卡上建立 以SFQ算法的限流#tc qdisc add dev eth0 root handle 1: sfqSFQ 参数有 perturb( 重新调整算法间隔 ) quantum 基本上不需要手工调整 :handle 1: 规定算法编号 .. 可以不用设置由系统指定 ..#tc qdisc sh dev eth0 显示算法#tc qd del dev eth0 root 删除 注 : 默认 eht0 支持 TOS 2. 在网卡建立以 TBF算法的限流 #tc qd add dev eth1 root handle 1: tbf rate 256kbit burst 10000 latency 50ms 速率 256kbit 突发传输 10k 最大延迟 50ms #tc -s qd sh dev eth1 统计#tc qd del dev eth1 root 删除3. 在网卡建立 PRIO #tc qdisc add dev eth0 root handle 1: prio # 此命令立即创建了类 : 1:1, 1:2, 1:3 ( 缺省三个子类 ) #tc qdisc add dev eth0 parent 1:1 handle 10: sfq #tc qdisc add dev eth0 parent 1:2 handle 20: tbf rate 20kbit buffer 1600 limit 3000 注 : 此为 TBF 限速的另一写法 , 前文有讲解 . #tc qdisc add dev eth0 parent 1:3 handle 30: sfq4. WEB 服务器的流量控制为 5Mbps,SMTP 流量控制在 3Mbps 上 . 而且二者一共不得超过 6Mbps, 互相之间允许借用带宽 #tc qdisc add dev eth0 root handle 1:0 cbq bandwidth 100Mbit avpkt 1000 cell 8 #tc class add dev eth0 parent 1:0 classid 1:1 cbq bandwidth 100Mbit rate 6Mbit weight 0.6Mbit prio 8 allot 1514 cell 8 maxburst 20 avpkt 1000 bounded 这部分按惯例设置了根为 1:0, 并且绑定了类 1:1. 也就是说整个带宽不能超过 6Mbps. #tc class add dev eth0 parent 1:1 classid 1:3 cbq bandwidth 100Mbit rate 5Mbit weight 0.5Mbit prio 5 allot 1514 cell 8 maxburst 20 avpkt 1000 #tc class add dev eth0 parent 1:1 classid 1:4 cbq bandwidth 100Mbit rate 3Mbit weight 0.3Mbit prio 5 allot 1514 cell 8 maxburst 20 avpkt 1000 建立了 2 个类 . 注意我们如何根据带宽来调整 weight 参数的 . 两个类都没有配置成"bounded", 但它们都连接到了类 1:1 上 , 而 1:1 设置了"bounded". 所以两个类的总带宽不会超过 6Mbps. 别忘了 , 同一个 CBQ 下面的子类的主号码都必须与 CBQ 自己的号码相一致 ! #tc qdisc add dev eth0 parent 1:3 handle 30: sfq #tc qdisc add dev eth0 parent 1:4 handle 40: sfq 缺省情况下 , 两个类都有一个 FIFO 队列规定 . 但是我们把它换成 SFQ 队列 , 以保证每个数据流都公平对待 . #tc filter add dev eth0 parent 1:0 protocol ip prio 1 u32 match ip sport 80 0xffff flowid 1:3 #tc filter add dev eth0 parent 1:0 protocol ip prio 1 u32 match ip sport 25 0xffff flowid 1:46. 过滤器过滤示例 #tc filter add dev eth0 protocol ip parent 10: prio 1 u32 match ip dport 22 0xffff flowid 10:1 在 10: 节点添加一个过滤规则 , 优先权 1: 凡是去往 22 口 ( 精确匹配 ) 的 IP 数据包 , 发送到频道 10:1.. #tc filter add dev eth0 protocol ip parent 10: prio 1 u32 match ip sport 80 0xffff flowid 10:1 在 10: 节点添加一个过滤规则 , 优先权 1: 凡是来自 80 口 ( 精确匹配 ) 的 IP 数据包 , 发送到频道 10:1.. #tc filter add dev eth0 protocol ip parent 10: prio 2 flowid 10:2 在 eth0 上的 10: 节点添加一个过滤规则 , 它的优先权是 2: 凡是上二句未匹配的 IP 数据包 , 发送到频道 10:2.. #tc filter add dev eth0 parent 10:0 protocol ip prio 1 u32 match ip dst 4.3.2.1/32 flowid 10:1 去往 4.3.2.1 的包发送到频道 10:1 其它参数同上例#tc filter add dev eth0 parent 10:0 protocol ip prio 1 u32 match ip src 1.2.3.4/32 flowid 10:1 来自 1.2.3.4 的包发到频道 10:1 #tc filter add dev eth0 protocol ip parent 10: prio 2 flowid 10:2 凡上二句未匹配的包送往 10:2 #tc filter add dev eth0 parent 10:0 protocol ip prio 1 u32 match ip src 4.3.2.1/32 match ip sport 80 0xffff flowid 10:1 可连续使用 match, 匹配来自 1.2.3.4 的 80 口的数据包
邮件服务器流量大怎么办,被黑了怎么办。用的是hmail
建站一段时间后总能听得到什么什么网站被挂马，什么网站被黑，被攻击。好像入侵挂马似乎是件很简单的事情。其实，入侵不简单，简单的是你的网站的必要安全措施并未做好。
有条件建议找专业做网站安全的sine安全来做安全维护。
一：挂马预防措施：
1、建议用户通过ftp来上传、维护网页，尽量不安装asp的上传程序。
2、定期对网站进行安全的检测，具体可以利用网上一些工具，如sinesafe网站挂马检测工具！
序，只要可以上传文件的asp都要进行身份认证!
3、asp程序管理员的用户名和密码要有一定复杂性，不能过于简单，还要注意定期更换。
4、到正规网站下载asp程序，下载后要对其数据库名称和存放路径进行修改，数据库文件名称也要有一定复杂性。
5、要尽量保持程序是最新版本。
6、不要在网页上加注后台管理程序登陆页面的链接。
7、为防止程序有未知漏洞，可以在维护后删除后台管理程序的登陆页面，下次维护时再通过ftp上传即可。
8、要时常备份数据库等重要文件。
9、日常要多维护，并注意空间中是否有来历不明的asp文件。记住：一分汗水，换一分安全!
10、一旦发现被入侵，除非自己能识别出所有木马文件，否则要删除所有文件。
11、对asp上传程序的调用一定要进行身份认证，并只允许信任的人使用上传程序。这其中包括各种新闻发布、商城及论坛程
二：挂马恢复措施：
1.修改帐号密码
不管是商业或不是，初始密码多半都是admin。因此你接到网站程序第一件事情就是“修改帐号密码”。帐号
密码就不要在使用以前你习惯的，换点特别的。尽量将字母数字及符号一起。此外密码最好超过15位。尚若你使用
SQL的话应该使用特别点的帐号密码，不要在使用什么什么admin之类，否则很容易被入侵。
2.创建一个robots.txt
Robots能够有效的防范利用搜索引擎窃取信息的骇客。
3.修改后台文件
第一步：修改后台里的验证文件的名称。
第二步：修改conn.asp，防止非法下载，也可对数据库加密后在修改conn.asp。
第三步：修改ACESS数据库名称，越复杂越好，可以的话将数据所在目录的换一下。
4.限制登陆后台IP
此方法是最有效的，每位虚拟主机用户应该都有个功能。你的IP不固定的话就麻烦点每次改一下咯，安全第一嘛。
5.自定义404页面及自定义传送ASP错误信息
404能够让骇客批量查找你的后台一些重要文件及检查网页是否存在注入漏洞。
ASP错误嘛，可能会向不明来意者传送对方想要的信息。
6.慎重选择网站程序
注意一下网站程序是否本身存在漏洞，好坏你我心里该有把秤。
7.谨慎上传漏洞
据悉，上传漏洞往往是最简单也是最严重的，能够让黑客或骇客们轻松控制你的网站。
可以禁止上传或着限制上传的文件类型。不懂的话可以找专业做网站安全的sinesafe公司。
8. cookie 保护
登陆时尽量不要去访问其他站点，以防止 cookie 泄密。切记退出时要点退出在关闭所有浏览器。
9.目录权限
请管理员设置好一些重要的目录权限，防止非正常的访问。如不要给上传目录执行脚本权限及不要给非上传目录给于写入权。
10.自我测试
如今在网上黑客工具一箩筐，不防找一些来测试下你的网站是否OK。
11.例行维护
a.定期备份数据。最好每日备份一次，下载了备份文件后应该及时删除主机上的备份文件。
b.定期更改数据库的名字及管理员帐密。
c.借WEB或FTP管理，查看所有目录体积，最后修改时间以及文件数，检查是文件是否有异常，以及查看是否有异常的账号。
网站被挂马一般都是网站程序存在漏洞或者服务器安全性能不达标被不法黑客入侵攻击而挂马的。
网站被挂马是普遍存在现象然而也是每一个网站运营者的心腹之患。
您是否因为网站和服务器天天被入侵挂马等问题也曾有过想放弃的想法呢，您否也因为不太了解网站技术的问题而耽误了网站的运营，您是否也因为精心运营的网站反反复复被一些无聊的黑客入侵挂马感到徬彷且很无耐。有条件建议找专业做网站安全的sine安全来做安全维护。
服务器流量过大导致访问服务器缓慢？
用负载均衡解决问题。服务器一组多加几个。利用RAID组成内网。数据保存在数据盘中，用一台服务器和外网连接。带宽增加。以满足增加的流量。还有就是吧这些流量分开，增加几组服务器就行了。
如果服务器传过来的数据量过大，怎么处理
说白了就是服务器的承受能力。 第一，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。
普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。
第二，优化数据库访问。
服务器的负载过大，一个重要的原因是CPU负荷过大，降低服务器CPU的负荷，才能够有效打破瓶颈。而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化。前台实现完全的静态化当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站，静态化往往不能满足某些功能。
缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用这些文件，而不必再访问数据库，WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术。我自己也写过一个Z-Blog的计数器插件，也是基于这样的原理。
如果确实无法避免对数据库的访问，那么可以尝试优化数据库的查询SQL.避免使用Select *from这样的语句，每次查询只返回自己需要的结果，避免短时间内的大量SQL查询。
第三，禁止外部的盗链。
外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链，好在目前可以简单地通过refer来控制盗链，Apache自己就可以通过配置来禁止盗链，IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当然，伪造refer也可以通过代码来实现盗链，不过目前蓄意伪造refer盗链的还不多，可以先不去考虑，或者使用非技术手段来解决，比如在图片上增加水印。
第四，控制大文件的下载。
大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。目前有不少免费的Web2.0网站提供图片分享和文件分享功能，因此可以尽量将图片和文件上传到这些分享网站。
【服务器流量大怎么办】的内容来源于互联网，如引用不当，请联系我们修改。
网友留言：