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python编译器(python编译器有哪些)

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本文目录:

  • 1、学习Python建议用什么编译器?
  • 2、Python编译器推荐
  • 3、Python 编译器与解释器

学习Python建议用什么编译器?

LLVM后端的numba和支持大部分C++编译器作为后端的nuitka。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

Python是一门跨平台的脚本语言,Python规定了一个Python语法规则,实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器。

简单讲,编译器就是将“一种语言(通常为高级语言)”翻译为“另一种语言(通常为低级语言)”的程序。

一个现代编译器的主要工作流程:源代码 (source code) → 预处理器 (preprocessor) → 编译器 (compiler) → 目标代码 (object code) → 链接器 (Linker) → 可执行程序 (executables)。

高级计算机语言便于人编写,阅读交流,维护。机器语言是计算机能直接解读、运行的。编译器将汇编或高级计算机语言源程序(Source program)作为输入,翻译成目标语言(Target language)机器代码的等价程序。

源代码一般为高级语言 (High-level language), 如Pascal、C、C++、Java、汉语编程等或汇编语言,而目标则是机器语言的目标代码(Object code),有时也称作机器代码(Machine code)。

对于C#、VB等高级语言而言,此时编译器完成的功能是把源码(SourceCode)编译成通用中间语言(MSIL/CIL)的字节码(ByteCode)。最后运行的时候通过通用语言运行库的转换,编程最终可以被CPU直接计算的机器码(NativeCode)。

Python编译器推荐

1、CPython

是Python语言规范的参考实现,能够优先获得Python语言的最新、最强的功能,CPython是由C语言编写而成,不但可以从Python代码中调用C代码的函数,还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。

2、Brython

Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。

3、PyPy Python

虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器,但却不是最快的,PyPy采用的是即时的编译概念,在代码执行前,就直接编译为机器代码,因此其执行速度提高了近4倍。

4、Jython或JPython

使用率第二高,Jython最初被称为JPython,是通过Python语言来实现Java虚拟机的,开发者既可以将现有的Java包和代码库,导入自己的Python程序中,还可以在Java程序中嵌入Python脚本。

5、Cython

Cython与CPython不同,更像是一个超集,允许开发者在代码中结合C和Python,从而生成C语言代码类型的输出,以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。

6、Skulpt

流行的速度非常快,主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器,也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt,以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。

7、PyJS

是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具,在后台,PyJS会在使用内置的Ajax框架之前,将Python代码编译为JavaScript。

8、WinPython

是Python的"即用型"发行版,也就意味着用户无需安装,即可在Windows

PC上运行,作为另一种Python的实现,WinPython编译器不仅带来了Python执行环境,而且还包含了诸如:Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。

Python 编译器与解释器

编译器是整体编译再执行,而解释器是边解释便执行。

举个简单的例子,编译器就相当于你买了一桶海底捞,那么所有海底捞食材都是整体“编译”好,只要通过倒水(执行)就可以吃,而解释器相当于你去海底捞门店,然后菜是一道一道上(一条一条解释这是啥菜),你是一道一道放入汤中吃(执行)。

编译器 的特点是:

解释器 的特点是:

python的源文件通过解释器进行模块的加载及链接,然后将解释完成的字节码存入内存,提供给CPU进行操作,然后写入本地的.pyc文件,其触发条件是判断 是否存在.pyc文件+比较源文件与编译的.pyc文件的时间戳

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