本文目录：
- 1、阿里云的主要功能是什么？
- 2、阿里云服务器里面的数据谁有权利查看
- 3、租阿里云服务器安全吗？万一服务器坏了怎么办
- 4、Azure，阿里云，腾讯云，华为云如何保障数据安全
- 5、阿里云服务器怎么样?
- 6、阿里云服务器被攻击-
阿里云的主要功能是什么？
阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。
阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。
扩展资料：
阿里云主要产品：
1、弹性计算：
云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务
弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务
资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源
容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
2、数据库：
云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用
云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型
云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应
PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库
云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库
数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构
数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用
3、存储：
对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务
文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务
归档存储：海量数据的长期归档、备份服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务
4、网络：
CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务
NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关
2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。
5、大数据：
MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。
QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态
DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求
关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等
推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比
公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势
企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务
数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道
分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索
流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
6、人工智能：
机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估
语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验
人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块
印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景
7、云安全：
服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全
DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠
Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全
加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案
CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问
数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险
绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全
云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系
态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案
先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费
移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。
8、互联网中间件：
企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、
消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件
分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务
云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台
业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品
9、分析：
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案
分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析
开放搜索：结构化数据搜索托管服务
QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。
参考资料：
百度百科-阿里云
阿里云服务器里面的数据谁有权利查看
就内部人员可以，而且还是权力比较大的。
作为云服务器提供商，阿里云无权审查任何用户数据。阿里云已明确要求用户不得发布侵犯他人合法权益的信息或知识产权的软件，也不能擅自读取云资源租用人存储在服务器中的数据。
租阿里云服务器安全吗？万一服务器坏了怎么办
云服务器一般就是虚拟机，他们一般都存在阵列上，只要虚拟机文件没问题就不会坏。当然，不能保证绝对没问题，平时还是需要自己备份数据的。
Azure，阿里云，腾讯云，华为云如何保障数据安全
在国家层面上，有明确法律和合规要求，可以笼统的称为等级保护，共有五级。
Azure,这个稍微放一放，讲讲国内几个，大体都是差不多的。
阿里，腾讯，华为等通过云盘数据三副本，两地多中心的方式来进行租户数据的冗余写入，确保单点故障时，能够最大限度的保障数据安全和租户的业务不受影响。
以腾讯云硬盘，CBS为例:
可以看到数据持久性的一栏均为，99.99999%
其他云商基本差不多，就不一一列举了。
阿里云服务器怎么样?
阿里云云服务器（Elastic
Compute
Service,
ECS）是一种处理能力可弹性伸缩的计算服务，其管理方式比物理服务器更简单高效。
阿里云云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务创新。
阿里云服务器的特点：
1，异地多点备份
阿里云服务器为了保障服务器数据的稳定与安全性，会在每天凌晨3点左右做一个数据的多点备份，以防客户网站意外的数据丢失或损坏，为客户网站提供了数据的安全保障。
2，云盾护佑
阿里云运用自己独特的云盾保护系统，每时每刻保障着服务器数据的安全，防止用户的网站被DDOS、CC等攻击操作。
3，运行稳定
很多使用过阿里云服务器的客户都似乎有一个共同的话题，那就是使用不间断，不曾关机等，这或许恰恰证明了阿里云服务器的安全与稳定。
4，独享宽带
阿里云的宽带是非常稳定的，并且是BGP独享，在各地的访问速度都不错、线路非常好。难得的一点就是宽带的量给的充分，买的1M就是1M，不与别人共享。
5，备案时间全额补偿
2013年6月9日，阿里云启动了备案时间全额补偿计划，备多久送多久，减少服务器使用时间因为备案而带来的流失。
阿里云服务器被攻击-
根据全球 游戏 和全球移动互联网行业第三方分析机构Newzoo的数据显示：2017年上半年，中国以275亿美元的 游戏 市场收入超过美国和日本，成为全球榜首。
游戏 行业的快速发展、高额的攻击利润、日趋激烈的行业竞争，让中国 游戏 行业的进军者们，每天都面临业务和安全的双重挑战。
游戏 行业一直是竞争、攻击最为复杂的一个江湖。 曾经多少充满激情的创业团队、玩法极具特色的 游戏 产品，被互联网攻击的问题扼杀在摇篮里；又有多少运营出色的 游戏 产品，因为遭受DDoS攻击，而一蹶不振。
DDoS 攻击的危害
小蚁安盾安全发布的2017年上半年的 游戏 行业DDoS攻击态势报告中指出：2017年1月至2017年6月， 游戏 行业大于300G以上的攻击超过1800次，攻击最大峰值为608G； 游戏 公司每月平均被攻击次数高达800余次。
目前， 游戏 行业因DDoS攻击引发的危害主要集中在以下几点：
• 90%的 游戏 业务在被攻击后的2-3天内会彻底下线。
• 攻击超过2-3天以上，玩家数量一般会从几万人下降至几百人。
• 遭受DDoS攻击后， 游戏 公司日损失可达数百万元。
为什么 游戏 行业是 DDoS 攻击的重灾区？
据统计表明，超过50%的DDoS和CC攻击，都在针对 游戏 行业。 游戏 行业成为攻击的重灾区，主要有以下几点原因：
• 游戏 行业的攻击成本低，几乎是防护成本的1/N，攻防两端极度不平衡。 随着攻击方的手法日趋复杂、攻击点的日趋增多，静态防护策略已无法达到较好的效果，从而加剧了这种不平衡。
• 游戏 行业生命周期短。 一款 游戏 从出生到消亡，大多只有半年的时间，如果抗不过一次大的攻击，很可能就死在半路上。黑客也是瞄中了这一点，认定只要发起攻击， 游戏 公司一定会给保护费。
• 游戏 行业对连续性的要求很高，需要7 24小时在线。 因此如果受到DDoS攻击，很容易会造成大量的玩家流失。在被攻击的2-3天后，玩家数量从几万人掉到几百人的事例屡见不鲜。
• 游戏 公司之间的恶性竞争，也加剧了针对行业的DDoS攻击。
游戏 行业的 DDoS 攻击类型
• 空连接 攻击者与服务器频繁建立TCP连接，占用服务端的连接资源，有的会断开、有的则一直保持。空连接攻击就好比您开了一家饭馆，黑帮势力总是去排队，但是并不消费，而此时正常的客人也会无法进去消费。
• 流量型攻击 攻击者采用UDP报文攻击服务器的 游戏 端口，影响正常玩家的速度。用饭馆的例子，即流量型攻击相当于黑帮势力直接把饭馆的门给堵了。
• CC攻击 攻击者攻击服务器的认证页面、登录页面、 游戏 论坛等。还是用饭馆的例子，CC攻击相当于，坏人霸占收银台结账、霸占服务员点菜，导致正常的客人无法享受到服务。
• 假人攻击 模拟 游戏 登录和创建角色过程，造成服务器人满为患，影响正常玩家。
• 对玩家的DDoS攻击 针对对战类 游戏 ，攻击对方玩家的网络使其 游戏 掉线或者速度慢。
• 对网关DDoS攻击 攻击 游戏 服务器的网关，导致 游戏 运行缓慢。
• 连接攻击 频繁的攻击服务器，发送垃圾报文，造成服务器忙于解码垃圾数据。
游戏 安全痛点
• 业务投入大，生命周期短 一旦出现若干天的业务中断，将直接导致前期的投入化为乌有。
• 缺少为安全而准备的资源 游戏 行业玩家多、数据库和带宽消耗大、基础设施资源准备时间长，而安全需求往往没有被 游戏 公司优先考虑。
• 可被攻击的薄弱点多 网关、带宽、数据库、计费系统都可能成为 游戏 行业攻击的突破口，相关的存储系统、域名DNS系统、CDN系统等也会遭受攻击。
• 涉及的协议种类多 难以使用同一套防御模型去识别攻击并加以防护，许多 游戏 服务器多用加密私有协议，难以用通用的挑战机制进行验证。
• 实时性要求高，需要7 24小时在线 业务不能中断，成为DDoS攻击容易奏效的理由。
• 行业恶性竞争现象猖獗 DDoS攻击成为打倒竞争对手的工具。
如何判断已遭受 DDoS 攻击？
假定已排除线路和硬件故障的情况下，突然发现连接服务器困难、正在 游戏 的用户掉线等现象，则说明您很有可能是遭受了DDoS攻击。
目前， 游戏 行业的IT基础设施一般有 2 种部署模式：一种是采用云计算或者托管IDC模式，另外一种是自行部署网络专线。无论是前者还是后者接入，正常情况下， 游戏 用户都可以自由流畅地进入服务器并进行 游戏 娱乐 。因此，如果突然出现以下几种现象，可以基本判断是被攻击状态：
• 主机的IN/OUT流量较平时有显著的增长。
• 主机的CPU或者内存利用率出现无预期的暴涨。
• 通过查看当前主机的连接状态，发现有很多半开连接；或者是很多外部IP地址，都与本机的服务端口建立几十个以上的ESTABLISHED状态的连接，则说明遭到了TCP多连接攻击。
• 游戏 客户端连接 游戏 服务器失败或者登录过程非常缓慢。
• 正在进行 游戏 的用户突然无法操作、或者非常缓慢、或者总是断线。
DDoS 攻击缓解最佳实践
目前，有效缓解DDoS攻击的方法可分为 3 大类：
• 架构优化
• 服务器加固
• 商用的DDoS防护服务
您可根据自己的预算和遭受攻击的严重程度，来决定采用哪些安全措施。
架构优化
在预算有限的情况下，建议您优先从自身架构的优化和服务器加固上下功夫，减缓DDoS攻击造成的影响。
部署 DNS 智能解析
通过智能解析的方式优化DNS解析，有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时，建议您托管多家DNS服务商。
• 屏蔽未经请求发送的DNS响应信息 典型的DNS交换信息是由请求信息组成的。DNS解析器会将用户的请求信息发送至DNS服务器中，在DNS服务器对查询请求进行处理之后，服务器会将响应信息返回给DNS解析器。
但值得注意的是，响应信息是不会主动发送的。服务器在没有接收到查询请求之前，就已经生成了对应的响应信息，这些回应就应被丢弃。
• 丢弃快速重传数据包 即便是在数据包丢失的情况下，任何合法的DNS客户端都不会在较短的时间间隔内向同一DNS服务器发送相同的DNS查询请求。如果从相同IP地址发送至同一目标地址的相同查询请求发送频率过高，这些请求数据包可被丢弃。
• 启用TTL 如果DNS服务器已经将响应信息成功发送了，应该禁止服务器在较短的时间间隔内对相同的查询请求信息进行响应。
对于一个合法的DNS客户端，如果已经接收到了响应信息，就不会再次发送相同的查询请求。每一个响应信息都应进行缓存处理直到TTL过期。当DNS服务器遭遇大量查询请求时，可以屏蔽掉不需要的数据包。
• 丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据 通常情况下，攻击者会利用脚本对目标进行分布式拒绝服务攻击（DDoS攻击），而且这些脚本通常是有漏洞的。因此，在服务器中部署简单的匿名检测机制，在某种程度上可以限制传入服务器的数据包数量。
• 丢弃未经请求或突发的DNS请求 这类请求信息很可能是由伪造的代理服务器所发送的，或是由于客户端配置错误或者是攻击流量。无论是哪一种情况，都应该直接丢弃这类数据包。
非泛洪攻击 (non-flood) 时段，可以创建一个白名单，添加允许服务器处理的合法请求信息。白名单可以屏蔽掉非法的查询请求信息以及此前从未见过的数据包。
这种方法能够有效地保护服务器不受泛洪攻击的威胁，也能保证合法的域名服务器只对合法的DNS查询请求进行处理和响应。
• 启动DNS客户端验证 伪造是DNS攻击中常用的一种技术。如果设备可以启动客户端验证信任状，便可以用于从伪造泛洪数据中筛选出非泛洪数据包。
• 对响应信息进行缓存处理 如果某一查询请求对应的响应信息已经存在于服务器的DNS缓存之中，缓存可以直接对请求进行处理。这样可以有效地防止服务器因过载而发生宕机。
• 使用ACL的权限 很多请求中包含了服务器不具有或不支持的信息，可以进行简单的阻断设置。例如，外部IP地址请求区域转换或碎片化数据包，直接将这类请求数据包丢弃。
• 利用ACL，BCP38及IP信誉功能 托管DNS服务器的任何企业都有用户轨迹的限制，当攻击数据包被伪造，伪造请求来自世界各地的源地址。设置一个简单的过滤器可阻断不需要的地理位置的IP地址请求或只允许在地理位置白名单内的IP请求。
同时，也存在某些伪造的数据包可能来自与内部网络地址的情况，可以利用BCP38通过硬件过滤清除异常来源地址的请求。
部署负载均衡
通过部署负载均衡（SLB）服务器有效减缓CC攻击的影响。通过在SLB后端负载多台服务器的方式，对DDoS攻击中的CC攻击进行防护。
部署负载均衡方案后，不仅具有CC攻击防护的作用，也能将访问用户均衡分配到各个服务器上，减少单台服务器的负担，加快访问速度。
使用专有网络
通过网络内部逻辑隔离，防止来自内网肉鸡的攻击。
提供余量带宽
通过服务器性能测试，评估正常业务环境下能承受的带宽和请求数，确保流量通道不止是日常的量，有一定的带宽余量可以有利于处理大规模攻击。
服务器安全加固
在服务器上进行安全加固，减少可被攻击的点，增大攻击方的攻击成本：
• 确保服务器的系统文件是最新的版本，并及时更新系统补丁。
• 对所有服务器主机进行检查，清楚访问者的来源。
• 过滤不必要的服务和端口。例如，WWW服务器，只开放80端口，将其他所有端口关闭，或在防火墙上做阻止策略。
• 限制同时打开的SYN半连接数目，缩短SYN半连接的timeout时间，限制SYN/ICMP流量。
• 仔细检查网络设备和服务器系统的日志。一旦出现漏洞或是时间变更，则说明服务器可能遭到了攻击。
• 限制在防火墙外与网络文件共享。降低黑客截取系统文件的机会，若黑客以特洛伊木马替换它，文件传输功能无疑会陷入瘫痪。
• 充分利用网络设备保护网络资源。在配置路由器时应考虑以下策略的配置：流控、包过滤、半连接超时、垃圾包丢弃，来源伪造的数据包丢弃，SYN 阀值，禁用ICMP和UDP广播。
• 通过iptable之类的软件防火墙限制疑似恶意IP的TCP新建连接，限制疑似恶意IP的连接、传输速率。
• 识别 游戏 特征，自动将不符合 游戏 特征的连接断开。
• 防止空连接和假人攻击，将空连接的IP地址直接加入黑名单。
• 配置学习机制，保护 游戏 在线玩家不掉线。例如，通过服务器搜集正常玩家的信息，当面对攻击时，将正常玩家导入预先准备的服务器，并暂时放弃新进玩家的接入，以保障在线玩家的 游戏 体验。
商用 DDoS 攻击解决方案
针对超大流量的攻击或者复杂的 游戏 CC攻击，可以考虑采用专业的DDoS解决方案。目前，通用的 游戏 行业安全解决方案做法是在IDC机房前端部署防火墙或者流量清洗的一些设备，或者采用大带宽的高防机房来清洗攻击。
当宽带资源充足时，此技术模式的确是防御 游戏 行业DDoS攻击的有效方式。不过带宽资源有时也会成为瓶颈：例如单点的IDC很容易被打满，对 游戏 公司本身的成本要求也比较高。
DDoS攻击解决方案——高防IP
新式高防技术，替身式防御，具备4Tbps高抗D+流量清洗功能，无视DDoS,CC攻击，不用迁移数据，隐藏源服务器IP，只需将网站解析记录修改为小蚁DDoS高防IP，将攻击引流至小蚁集群替身高防服务器，是攻击的IP过滤清洗拦截攻击源，正常访问的到源服务器，保证网站快速访问或服务器稳定可用，接入半小时后，即可正式享受高防服务。
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