本文目录：
- 1、服务器分几种
- 2、华为云鲲鹏云服务器绑定了什么后可以通过固定的公网ip地址对外
- 3、怎么选择云服务器配置
- 4、全面解析：PCIe4.0真有用？为什么AMD吹爆Intel却并不在意
- 5、AMD处理器的服务器有何优缺点？惠普在这方面表现如何？
服务器分几种
总体分为这几大类：
VPS服务器：VPS是一台实体主机虚拟成多个小主机，其中的CPU、内存都是共享的，有的时候一台机器上面可能会几十、上百个VPS。一旦这台实体主机挂了，它上面所有VPS也都会跟着遭殃，性能往往得不到保障。
云服务器：云服务器是数量庞大的服务器阵列，在均衡负载之后诞生很多虚拟主机，集群中每个服务器上都有云主机的一个镜像，除非所有的集群内服务器全部出现问题，云主机才会无法访问。所以无论是数据安全还是性能都有基本的保证。而且在云主机上，IP、CPU、内存这些都是独享隔离开的，不会出现大家抢内存，谁都跑不动的情况。
专用/独立服务器：是一台真实的服务器/主机，这台主机是单独的 只让你自己使用，你可以让服务器更换硬盘 更换内存等操作，不会出现有第二个人占用你的资源
华为云鲲鹏云服务器绑定了什么后可以通过固定的公网ip地址对外
华为云鲲鹏云服务器绑定了弹性公网IP后可以通过固定的公网ip地址对外。
华为鲲鹏处理器基于ARM架构。ARM是一种CPU架构，有别于Intel、AMDCPU采用的CISC复杂指令集。
ARMCPU采用RISC精简指令集（reducedinstructionsetcomputer，精简指令集计算机）
怎么选择云服务器配置
云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置，看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一：类型
云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。
vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。
维度二：代别
云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。
新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。
维度三：实例大小
云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。
在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：
当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如，分解r5.4xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。
当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：
比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：
全面解析：PCIe4.0真有用？为什么AMD吹爆Intel却并不在意
[PConline 杂谈]在刚过去的2019年台北电脑展上，AMD掏出了7nm制程的Zen2处理器燃爆了全场，不知道有多少人在高喊AMD YES！！其中PCIe 4.0技术的使用，带宽直接翻倍达到16GT/s，这也成为了AMD新CPU亮点之一，这么高速的带宽对电脑有帮助么？为什么Intel好像并不在意？
PCIe的标准划分 PCIe 4.0的出现时机并不好
PCIe全称是Peripheral Component Interconnect Express，一般可以翻译为周边设备高速连接标准，这是在2003年提出的PC连接标准。PCIe通道包含两个数据通道，保证数据的接收和发送的效率，每个设备拥有独立分配的带宽，不会占用总带宽。
目前我们电脑普遍使用的是PCIe 3.0标准，这已经是9年前制定的标准了。2013年PCIe 1.0面世，拥有2.5GT/s速度，随后2006年发布PCIe 2.0（5.0GT/s）、2010年发布PCIe 3.0（8GT/s），大概三到四年PCIe就会制定新的标准，但PCIe 4.0却是等了7年，直到2017年才发布了PCIe 4.0（16GT/s），而在4.0都还没开始应用的时候，2019年就早早的发布了PCIe 5.0（32GT/s）。
从 2011年的HD 7000系列显卡开始使用PCIe 3.0开始算起，至今PCIe 3.0已经普及了8年了。而PCIe 4.0出现似乎并不是一个好时机。
2017年PCIe 3.0发布之后仅仅过了一年多，在2019年1月管理并定义PCIe标准的组织PCI-SIG发布了最新的PCIe5.0规范的0.9版，同时，PCIe 5.0也会向下兼容3.0和4.0设备，这导致很多供应商直接跳过了PCIe 4.0直接开发PCIe 5.0规范的设备。
抢先一步？AMD发布首个PCIe 4.0消费级别处理器
AMD在今年5月底的台北电脑展上率先宣布支持PCIe 4.0接口的新一代锐龙处理器。除了7nm工艺、高频率之外，先于Intel支持PCIe 4.0也成为了这场发布会上的亮点。相比较PCIe 3.0带宽翻倍的buff加持，A平台整体性能也有了相当大的提升。
在台北电脑展上众多厂商推出了AMD新CPU主板，我们可能看到在南桥芯片上主板都加上了一个小风扇，从此机箱中的噪音源也多了一个。这个小风扇的出现也与PCIe 4.0的应用有关，因为数据处理任务加重，南桥成为了一个小火炉，没有办法只能为南桥增加上一个小型的散热风扇。
同时我们在台北电脑展的展会现场还看到了根据PCIe 4.0推出的超超超高速的SSD存储。技嘉在台北电脑展上推出了目前世界上速度最快，容量最大的PCI-e 4.0 AIC SSD。这款目前还是全世界最强的SSD读写速度竟然达到了15000MB/s，看清楚是5位数哦！而且它的容量竟然达到了8TB，我已经不敢想象它的价格有多高了，也不知道会不会真正的推向消费市场。采用群联E16主控，其中该AIC版本由4个M.2 SSD组成RAID 0，每块盘为PCIe 4.0X4，4个盘组起来就是PCIe4.0 X16。
来自PCIe 4.0的巨大提升
CPU只有16条PCIe通道
即使是现在的PCIe 4.0设备，AMD Ryzen 9 3900X也同样只有16条PCIe通道。主板上，在离CPU最近的PCIe插槽也仅仅只有16通道。目前这个插槽插的是显卡，可以达到PCIe×16全速。当两张显卡SLI时仅仅只能实现8+8通道，当三个PCIe设备连接时则分配为8+4+4，也就是说PCIe通道是有限制的。这是目前主流平台上的CPU的PCIe通道数的划分，直连CPU只有16条，因为通道数限制，多设备连接速度会有所降低，多个高性能PCIe设备连接时无法发挥完全的性能。当PCIe 4.0带来带宽翻倍时，多个PCIe设备与CPU之间的沟通速度将会更有利于发挥各个硬件的性能。
高速数据传输带来的新可能
随着5G技术的普及，我们发现高速的数据传输会改变产业，甚至催生出新的产业。5G对于硬件带宽的要求其实是翻了几番的，又是高频信号又还要信号覆盖好，确实需要产业有巨大的升级之后才能实现这样的性能。而且在2-3年的时间，家庭使用场景下启用数据互联的设备将急剧增加，PC产业可能会迎来新的变化，PC将有可能成为个人服务器和数据处理中心的存在。
如今的智能连接设备对于数据连接要求不高，当然整体设备之间的互联和数据交流程度也并不高。这是因为目前个人数据处理全凭云端设备，但可靠程度并不够。随着真·个人智能助理+智能设备的发展，个人PC数据处理中心需求将会渐渐浮现。最稳妥的方法是本地服务器+云数据处理搭配一起，而PCIe 4.0已经符合个人数据处理中心的基本需求。
不过目前PCIe 4.0好像只是看起来很美好
升级成本高 阻挡新设备普及
不过就目前来说PCIe 4.0看起来很美好，PCIe 4.0目前的成本还是挺高的，因为数据传输的速度越快，信号衰减情况也会相对应增加，对于元器件和材料的要求也就相对应越高。根据之前的消息，完整的16通道PCIe 4.0重定时器芯片需要15-25美元，主板升级大约需要100美元左右，高端顶级主板则可能需要花费更多。此前有网友爆料msi顶级的X570超神主板定价在777欧元（约合人民币6000元），真的是主板比CPU都贵。
消费市场需求不明显 噱头大于实际
PCIe 4.0面世这两年来，除了企业级市场之外，消费级市场完全没有什么动静的原因除了成本太高，还有个原因就是消费级显卡、处理器以及网络对速度翻倍的PCIe 4.0也没什么需求。这也是PCIe 4.0迟迟没有推出的原因。早在PCI3.0时代就有人测试过，如今的显卡即使使用的是PCIe 2.0×16通道，性能损失并不明显。
而且目前来说，消费市场对PCIe通道要求高的设备并不多，目前消费市场需要高速PCIe通道的设备就是显卡和满速SSD了。就拿SSD来说，占满16条PCIe通道SSD速度也没有达到PCIe带宽上限，但是通道数却是得占满了，而且价格还死贵死贵，根本就不是面向消费市场的产品。
企业级市场开始抛弃PCIe
对PCIe需求较高的就是高速数据处理需求环境，但是PCIe在数据处理环境下却有自己的缺陷。
家用电脑中PCIe确实是非常快速且实用的连接技术，这是因为连接到主板的设备数量较少，并且很少有需求跨越多台电脑之间的扩展应用。而在数据中心中每个PCIe设备都拥有自己的隔离内存池，不同设备之间的通信由于带宽和延迟的影响变得十分低效。NVIDIA和AMD分别开发了NVLink和InfintyFabric技术来应对该问题，CXL则是英特尔拿出的对策。
Intel在2019年3月份联合众多厂商推出了针对数据中心、高性能计算领域、AI领域等场景的全新数据设备互联协议CXL（Compute EXpress Link）。该技术是建立在完善的PCIe 5.0的物理和电气实现上的，只是不用通过专门设计的接口，简化了服务器硬件的设计难度，降低了整体系统的成本。Intel宣布与阿里巴巴、戴尔EMC、脸谱、谷歌、HPE、华为、微软联合共同成立一个联盟，来开发这个协议，用于消除CPU与加速器等计算密集型工作负载的瓶颈。而此次Intel扮演的角色与其在USB和PCIe开发中的角色一样， 与联盟成员共享技术成果，并共同持续开发
时机不对 来自PCIe 5.0带来的尴尬
由于PCIe 5.0向下兼容3.0/4.0，所以导致4.0的地位有些尴尬。当然，根本原因还是4.0标准出台太晚，距离2010年的3.0规范间隔了7年之久，而PCI-SIG组织又急于恢复8年两版标准高低搭配的既定节奏。
PCIe 4.0的带宽相较于PCIe 3.0的32GB/s(x16)是直接翻了一倍，来到了64GB/s(x16)，而这次的PCIe 5.0更是在此基础上再翻一倍，来到了128GB/s(x16)。而它们也都是沿用PCIe 3.0的128b/130b编码方式，但PCIe 4.0的传输速率却到了16GT/s，PCIe 5.0则是到了32GT/s。
PCI-SIG的规划是， PCIe 4.0和5.0规范产品会在市场上共存很长一段时间，其中5.0或将只用于高性能计算，而消费端则是清一色4.0。 目前，Intel的企业级SLC固态盘Ruler SSD就是直接以PCIe 5.0规范做传输设计。
总结
目前来看，PCIe 3.0确实已经足够满足消费市场，从各方面来看，PCIe 4.0因为成本、时机、市场等等种种原因有点上够不着，下踩不住的尴尬局面。也许是因为这些种种原因，目前来看Intel好像并不在意PCIe 4.0，CPU方面一直也好像没有新的规划出现。有消息是Intel将越过PCIe 4.0直接开发PCIe 5.0设备，而PCIe 5.0设备将直接向下兼容3.0和4.0设备，这难道就是传说中的降维打击？对于消费者来说本来PCIe 5.0的升级成本会很高，但通过兼容的方式将会减少升级成本，消费市场可以进行逐步升级。
不过正所谓买新不买旧，有总比没有好。是的，上面我的阐述和分析都是建立在目前的硬件设备和软件需求之上，分析了目前PCIe 4.0尴尬局面，不过随着个人PC数据吞吐的速度需求的增加，几年后软件和硬件开发肯定会跟上，产生规模效应后，相对应的成本也将逐步下降。毕竟我们主流内存容量从1GB到现在16GB，什么时候都碰到过被软件吃完所有内存的情况，玩家和厂商对于设备“更高、更快、更强”的欲望应该不会停歇。
AMD处理器的服务器有何优缺点？惠普在这方面表现如何？
AMD处理器的服务器发热高，稳定性差，这是缺点
惠普的服务器 HP Integrity服务器为向动成长企业迈进奠定了坚实基础。作为全球最全面的行业标准服务器系列，Integrity服务器能够满足您最苛刻的业务需求，为您提供绝佳选择。其设计融合了独特创新，无论是在系统内部还是外部都带来了突破性的非凡价值。此外，它们还提供了世界一流的使用体验，并通过紧密协作来设计和构建灵活的基础设施，以使您能够从容应对变革和拓展业务。
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成功的企业必须能够快速、无缝、经济高效地适应内部及外部的环境。这正是我们采用行业标准的体系结构和内建的模块化特性来设计HP Integrity服务器的原因，这样我们的系统便能够满足您当前和未来的需求。借助HP Integrity服务器，您可以选择创新的解决方案来满足业务需求，并获得世界一流的使用体验。
绝佳选择
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独特创新
HP实际上已经成为创新的代名词。HP Integrity服务器在设计中采用了多种创新技术，它将为您带来:
领先的虚拟化解决方案，将资源进行池化集中和共享，从而使IT供应与业务需求自动保持协调一致
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优化资产利用率，使您做到事半功倍
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此外，Integrity服务器创新的系统设计还将帮助您让新一代安腾2架构系统发挥更高性能。HP mx2双处理器模块使您能够在同一机箱内(入门级Integrity服务器之外)部署数量加倍的安腾2处理器。mx2双处理器模块由HP开发，它将工作负载容量和性能密度提高到了此前基于单安腾2的Integrity服务器的两倍。而且，HP的可扩展处理器芯片组还提高了安腾2处理器内存和I/O子系统的可扩展性。借助中高端Integrity服务器单元板体系结构上的硬分区功能，您还能够将单个的英特尔安腾处理器与mx2双处理器模块在同一机箱内混合使用。
采用mx2双处理器模块的HP Integrity服务器拥有超凡的计算能力，它通过应用和服务器整合使资源管理变得更加简单、有效，从而带来了更高的整体性能和更低成本。整合简化了系统管理，释放出更多用于业务流程而不是IT维护的资源，并且带来了更加优化的基础设施，能够轻松、快速地适应和应对变革。此外，整合还降低了硬件、软件许可以及物理占地空间等方面的成本。
HP与主要的技术领导厂商携手打造创新的行业标准解决方案，无论是在系统内部还是外部都带来了突破性的价值。由于不再受制于专有技术，您将可以从更低的成本和风险中获得巨大优势。
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