本文目录：
- 1、阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决
- 2、怎么看阿里云redis使用率
- 3、为什么阿里云还提供了redismysql的数据库
- 4、阿里云数据库redis怎么配置
阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决
背景介绍：我们系统使用的缓存服务是付费版的阿里云的redis集群服务，配置是4核，16G。redis的集群结构如下：分为四个节点DB0，DB1，DB2，DB3
之前的存储方案是存储的商品促销数据，结构是：
KEY FIELD VALUE来存储。其中KEY是一个固定的字符串"zy:prom:wx"，FIELD则是商品sku，VALUE是商品促销的具体信息。这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用。而相比之下DB1，DB2，DB3的节点cpu压力却很小，可以忽略不计。这是为什么？最后询问了阿里的技术，他们说我们的数据存储的方法有误，具体是我们的key设置有误。与阿里的技术对话如下：
所以我们后来改造了方案把key的组成变程了"prom:wx:sku",这样key就会根据sku的不同而不同，增大了key的离散度，这样key通过hash算出来的值，就会不同，使得所有的数据不再存放到同一台节点上，完美解决问题。
修改后的存储分布情况如下图：DB0、DB1、DB2、DB3四个节点数据均匀分布。
对修改前后两天同一时间区间的缓存服务器的cpu压力情况对比：
怎么看阿里云redis使用率
通过云监控平台看阿里云redis使用率。根据查询相关信息得知您可以通过云监控平台查看内存使用率，计算当前内存使用量。也可以进一步通过redisrdbtools工具对目标Redis实例的rdb文件进行分析，获取目标Redis实例的内存详细使用情况。阿里云数据库Redis版是兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘混合存储的数据库服务，基于高可靠双机热备架构及可平滑扩展的集群架构，可充分满足高吞吐、低延迟及弹性变配的业务需求。
为什么阿里云还提供了redismysql的数据库
阿里云还提供了redismysql的数据库的原因如下：
1、redismysql作为用户上云的首选，完全进入社区特性，紧跟社区发布速度，而且做到和社区的PR相关的合并都跟进。
2、积极贡献社区，有Redis全球开发维护团队的5人小组的成员之一，在阿里云，有3个人是在Redis原厂，还有一个在AWS上，是全中国唯一一个进入全球开发小组的成员，对社区版的贡献非常多。
3、作为云厂商，提供Redis相关数据库服务都属于云托管，用户在界面上下单购买Redis服务，拿到Redis数据库，但是对于大型自建Redis客户有局限性。
阿里云数据库redis怎么配置
根据下面步骤创建适应业务需求的云数据库Redis版实例。
使用下列方法中任意一种打开购买页：
打开云数据库Redis版产品首页，单击立即购买。
说明 如果尚未登录阿里云账号，单击立即购买后需要先使用阿里云账号和密码登录。
登录Redis管理控制台，单击右上角的创建实例。
设置以下参数。
选择密码设置方式。
立即设置：在下方的输入密码区域设置密码。
稍后设置：创建实例后再修改密码。
设置实例名称、购买数量，如果创建包年包月实例，还需设置时长。
在确认订单页，阅读《云数据库KVStore版服务协议》，确认接受后在服务协议前的选框中单击勾选。
单击去开通。
因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相关内容，老魏有写过教程，还不止一篇，都挺详细的内容，可以帮助你入门。
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