本文目录：
- 1、荧光石监控怎么删除一段视频
- 2、荧光免疫层析法怎么上传
- 3、荧光剂对人有什么伤害？
- 4、三版荧光冰玉纤云存世量
- 5、监控摄像头可以查看都荧光标识吗?
- 6、光遇荧光森林在哪里
荧光石监控怎么删除一段视频
荧光石监控删除一段视频的步骤如下。
1、登录萤石云视频手机APP，在“萤石”页签，点击设备视频封面。
2、在预览页面，点击“点击查看一天概览”。
3、点击右上角的“编辑”。
4、勾选指定录像段，点击右下角的删除图标，即可删除选中的云存储录像。
荧光免疫层析法怎么上传
可以的，根据资料查询到，荧光免疫层析法上传很简单，也很方便，非常实用的，希望我的回答能够让你满意
背景技术：
2.基于荧光免疫层析法的荧光分析技术依靠免疫试剂内标记的抗体或抗原与被测物的特异性结合，以硝酸纤维素膜作为载体，对被测物中的蛋白、小分子等物质进行检测，该技术即可以对血液、尿液、唾液、毛发和粪便等被测物中的抗原、抗体、小分子物质等生物标记物进行可靠的定量测试，也可以对被测物中的生物标记物进行高灵敏度的定性筛查。检测结果和筛查结果的确定过程，通常需要借助免疫荧光曲线进行分析。
3.由于传统的荧光仪器不能判断免疫荧光曲线的有效性，更没有分析数据、对数据进行标识的能力，这些导致用户难以得到及时、正确的检测结果。基于上述问题，如何对基于荧光免疫层析法的荧光曲线进行曲线特征提取、识别、判读，从而保证检测结果的可靠性，成为亟待解决的技术问题。
技术实现要素：
4.本发明的目的在于提供一种基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测方法与装置，以提高免疫荧光层析检测结果的判读准确性，同时提高检测效率。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测方法，该方法包括：获取初步检测结果，其中，初步检测结果包括荧光曲线以及荧光曲线的配套信息；根据预设的规则及数据库，对荧光曲线进行有效性判断，得到判断结果；根据判断结果确定标识信息，将标识信息与荧光曲线关联保存至数据库；其中，该数据库用于训练用于进行荧光曲线有效性判断及标识信息的确定的模型。
6.进一步地，上述将标识信息与荧光曲线关联保存至数据库的步骤，包括：若判断结果指示荧光曲线为有效数据，将判断结果、荧光曲线的id信息、备注信息作为第一标识信息，将第一标识信息与荧光曲线关联保存至数据库。
7.进一步地，上述根据判断结果确定标识信息，将标识信息与荧光曲线关联保存至数据库的步骤，还包括：若判断结果指示荧光曲线为无效数据，则判断荧光曲线的无效原因，并对无效原因进行归类、分析，得到无效原因归类和规范操作建议；将无效原因、无效原因归类和规范操作建议与荧光曲线关联保存至数据库。
8.进一步地，上述方法还包括：获取在指定时间对初步检测结果的人工复检检测结果，若人工复检检测结果指示初步检测结果不正确，将人工复检检测结果作为更新后的初步检测结果。
9.进一步地，上述方法还包括：获取在指定时间对判断结果的人工复检判断结果，若人工复检判断结果指示判断结果不正确，将人工复检检测结果作为更新后的判断结果；根据更新后的判断结果确定标识信息，将标识信息与荧光曲线关联保存至数据库。
10.进一步地，上述方法还包括：若根据预设的规则及数据库无法获取判断结果，则获取人工判断结果。
11.进一步地，上述根据预设的规则及数据库，对荧光曲线进行有效性判断，得到判断结果的步骤，包括：对荧光曲线进行光滑处理以及归一化处理，得到曲线处理结果；通过峰值判别法，对曲线处理结果进行波峰判别，得到曲线波峰；通过异构征检验规则、机器自学习算法，结合数据库，对曲线处理结果和曲线波峰进行有效性检验，得到判断结果。
12.进一步地，上述方法还包括：通过数据库，根据客户需求生成指定形式的报表。
13.第二方面，本发明实施例还提供一种基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测装置，该装置包括：数据获取模块，用于：获取初步检测结果，其中，初步检测结果包括荧光曲线以及荧光曲线的配套信息；判断模块，用于：根据预设的规则及数据库，对荧光曲线进行有效性判断，得到判断结果；数据库完善模块，用于：根据判断结果确定标识信息，将标识信息与荧光曲线关联保存至数据库；其中，数据库用于训练用于进行荧光曲线有效性判断及标识信息的确定的模型。
14.进一步地，上述数据库完善模块，还用于：若判断结果指示荧光曲线为有效数据，将判断结果、荧光曲线的id信息、备注信息作为第一标识信息，将第一标识信息与荧光曲线关联保存至数据库。
15.本发明实施例带来了以下有益效果：
16.本发明提供了一种基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测方法与装置，该方法涉及荧光数据检测的技术领域，该方法包括：获取初步检测结果，其中，初步检测结果包括荧光曲线以及荧光曲线的配套信息；根据预设的规则及数据库，对荧光曲线进行有效性判断，得到判断结果；根据判断结果确定标识信息，将标识信息与荧光曲线关联保存至数据库；其中，数据库用于训练用于进行荧光曲线有效性判断及标识信息的确定的模型。本发明能够通过实时更新的数据库与特定的检验算法，自动区分荧光曲线的有效性、自动对荧光曲线进行分析，进而提高对荧光曲线的检测效率与检测精度。
17.本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本发明的上述技术即可得知。
18.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
19.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1为本发明实施例提供的一种基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测方法流程图；
21.图2为本发明实施例提供的试纸卡扫描的荧光曲线的示意图；
22.图3为本发明实施例提供的另一种基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测方法流程图；
23.图4为本发明实施例提供的一种基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测装置的示意图；
24.图5为本发明实施例提供的一种基于自建数据库的基于荧光免疫层析法的荧光检测结果进行分析的方法流程图。
具体实施方式
25.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
26.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
27.传统的荧光仪器，基本不具有区分有效、无效数据的能力，更没有分析无效数据成因的能力，所以其判读结果只有在测试数据有效的情况下才会准确。无效曲线数据会使仪器判读结果失真，让用户难以得到及时、正确的反馈，严重影响用户的使用体验。目前上传的检测数据结果，无法清晰地体现真实检测情况。本发明通过“清洗”数据的过程即曲线特征提取、识别、判读，对荧光曲线进行自动化的ai检测，该技术将显著提高售后服务效率，极大限度节约售后成本。
28.实施例一
29.为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测方法进行详细介绍，如图1所示。
30.步骤s102，获取初步检测结果，其中，初步检测结果包括荧光曲线以及荧光曲线的配套信息。
31.在具体实现时，上述初步检测结果是人工得到的或者通过数据库ai自动识别到的。该数据库中的数据越多，初步检测结果的准确性越高，该数据库通过巨大的数据量，提高ai曲线判读识别精度、提高检测结果输出的精度和效率。上述初步检测结果是从云平台下载导出或者通过api(application programming interface，应用程序接口)接口等方式获取的。上述初步检测结果中包含有荧光曲线数据和检测时间、检测机器型号、被测人信息等荧光曲线的配套信息，本发明主要是对荧光曲线的有效性、错误(无效)原因进行检测，其中图2为试纸卡扫描的荧光曲线的示意图，横坐标为荧光点的荧光值，单位是个；纵坐标反映荧光值的相对大小，纵坐标的数值由荧光机器自动读出。其中，荧光曲线的配套信息包括但不限于：测试项目(抗原、抗体、蛋白、小分子等生物标记物)、测试样品(血液、尿液、唾液、毛发、粪便等生物样本)、测试时间、生成该条测试数据的仪器序列号、仪器投放地点、试剂批次号、阴性阳性结果等。
32.步骤s104，根据预设的规则及数据库，对荧光曲线进行有效性判断，得到判断结果。
33.在具体实现时，上述预设的规则包括n项异构检验方法、欧式距离匹配法、卷积神
经网络算法、knn(k
‑
nearest neighbors，最邻近)算法,bp(back propagation，反向传播)神经网络算法，svm(support vector machines,支持向量机)算法等，且上述规则、算法可根据用户需求实时更新或变化。上述数据库是实时更新的，通过数据库中海量的资源，提高判断结果的精度。
34.步骤s106，根据判断结果确定标识信息，将标识信息与荧光曲线关联保存至数据库；其中，该数据库用于训练用于进行荧光曲线有效性判断及标识信息的确定的模型。
35.在具体实现时，上述判断结果包括“有效”和“无效”两种，若判断结果是“有效”，则将“有效”作为标识信息，然后将该标识信息与荧光曲线关联，保存至数据库。若判断结果是“无效”，则通过数据库和预设的规则对荧光曲线进行分析，将分析结果作为标识信息，然后将该标识信息与荧光曲线关联，保存至数据库。该数据库用于训练用于进行荧光曲线有效性判断及标识信息的确定的模型，通过数据量的优势，帮助提高ai曲线判读识别精度、提高检测结果输出的精度和效率。数据库中的数据作为机器学习样例集，通过不断增加数据量，提高ai识别精度。
36.本发明实施例提供了一种基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测方法，该方法包括：获取初步检测结果，其中，初步检测结果包括荧光曲线以及荧光曲线的配套信息；根据预设的规则及数据库，对荧光曲线进行有效性判断，得到判断结果；根据判断结果确定标识信息，将标识信息与荧光曲线关联保存至数据库；其中，数据库用于训练用于进行荧光曲线有效性判断及标识信息的确定的模型。本发明能够通过实时更新的数据库与特定的检验算法，自动区分荧光曲线的有效性、自动对荧光曲线进行分析，进而提高对荧光曲线的检测效率与检测精度。
37.实施例二
38.为便于对本实施例进行理解，对本发明实施例所公开的另一种基于荧光免疫层析法的荧光曲线的检测方法进行详细介绍，如图3所示。
39.步骤s302，获取初步检测结果，其中，初步检测结果包括荧光曲线以及荧光曲线的配套信息。
40.步骤s304，根据预设的规则及数据库，对荧光曲线进行有效性判断，得到判断结果。
41.在具体实现时，首先，对荧光曲线进行光滑处理以及归一化处理，得到曲线处理结果；然后，通过峰值判别法，对曲线处理结果进行波峰判别，得到曲线波峰；最后通过异构征检验规则、机器自学习算法，结合数据库，对曲线处理结果和曲线波峰进行ai自动处理，即有效性检验，得到判断结果。
42.具体地，上述异构征检验规则的具体的判别指标包括以下内容：
43.首先，设定1*n的判别矩阵reason，每个数字为1或0，分别代表n项异构特征的通过与否。
44.1)检验荧光曲线是否过小。曲线荧光值原始数据中，若小于某临界值的值达到一定比例，则该项不通过。一般出现[50
‑
100％]以上的点的荧光值小于预设的临界值x(x一般在区间[0,200000]内)时，该项不通过。
[0045]
2)检验是否具有有效特征峰。在t线或c线预设的区域至少有一个有效峰，否则该项不通过。
[0046]
3)检验是否选择了错误的测试项目。根据输入的原始数据中的项目号以及曲线特征结合判别。例如误将单测选成双测项目时，若未选择项目或选择了空项目，则该项不通过。
[0047]
4)检验是否有质控线。根据输入的测试记录和曲线特征结合判别。若测试记录中的“c值”小于某临界值，且曲线特征中未识别到c线的峰，则该项不通过。
[0048]
5)检验曲线左端非峰区域是否翘起。若出现鼓包或翘起，则该项不通过。
[0049]
6)检验曲线左一峰与右一峰之间的值是否过高。若波谷过高则该项不通过。
[0050]
7)检验曲线右端非峰区域是否翘起。若出现鼓
荧光剂对人有什么伤害？
荧光增白剂是一种荧光染料，或称为白色染料，也是一种复杂的有机化合物。它的特性是能吸收入射光线产生荧光，使所染物质获得类似荧石的闪闪发光的效应，使肉眼看到的物质很白，达到增白的效果。其作用是把制品吸收的不可见的紫外线辐射转变成紫蓝色的荧光辐射，与原有的黄光辐射互为补色成为白光，提高产品在日光下的白度。增白剂已经广泛应用在纺织、造纸、洗衣粉、肥皂、橡胶、塑料、颜料和油漆等方面。\x0d\x0a不容易被分解\x0d\x0a\x0d\x0a荧光剂不像一般化学成分那样容易被分解，而是在人体内蓄积，产生许多有害的作用，大大削减人体免疫力；荧光剂与伤口外的蛋白质结合，还会阻碍伤口的愈合；荧光剂能使人体细胞出现变异性倾向，其毒性累积在肝脏或其他重要器官，会成为潜在的致癌因素。造成血液系统受损：化学物质容易污染人体血液，虽然血液具有一定的自净能力，微量的有害物质进入其中，会被稀释、分解、吸附和排出，但长期、大量的有毒物质倾注而入，必致其发生质的变化；进入血液循环，会破坏红细胞的细胞膜，引起溶血现象。
三版荧光冰玉纤云存世量
三版荧光冰玉纤云存世量为400件左右。根据查询相关资料信息显示，第三版荧光冰玉纤云分布地点主要集中在中国东部和南部，包括江苏、浙江、安徽、湖北、湖南、广东、广西、福建、江西、云南、四川等省份。目前存世量为400件左右。
监控摄像头可以查看都荧光标识吗?
可以。
监控组成：
1、一般的监控系统
组成主要包括，控制部前端部分：摄像机，镜头，红外灯，云台，智能球形摄像机，支架等。传输部分：视频线，电源线，控制线等。分：视频分配器，监视器，显示器，大屏幕拼接电视墙，硬盘录像机，矩阵主机等
2、远程拓展系统
IP监控，远程监控，网络监控，视频会议等技术交流
监控不单纯指闭路电视监控系统，但传统意义上说的监控系统系统由前端摄像机（包括：半球摄像机、红外摄像机、一体机等）加中端设备（光端机、网络视频服务器等）加后端设备主机（硬盘录像机、IP-SAN、矩阵等）组成。
光遇荧光森林在哪里
寻找光遇荧光森林的方法如下：
1、首先进入到雨林，然后飞向云洞当中，前往雨林的大门
2、然后我们一直往前走，穿过三个门，我们就到了雨林的荧光森林的地图当中了
3、最后我们往前走，在第一个亭子的位置就是荧光森林的冥想位置了
光遇非常多的地方都是非常好找到的，就像荧光森林的冥想位置，我们在跑图的过程中其实就可以看到，不过还是会有很多的萌新或者不怎么跑图的玩家拿不准冥想的位置，并且在光遇当中很多的位置名称并不是我们经常会说的，所以很多的官方名称一出来我们并不知道在什么位置，不过总会慢慢了解的。
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