docker教程(docker教程pdf)

本文目录：

• 1、Docker自学教程
• 2、Docker入门
• 3、[Docker] docker-compose使用教程
• 4、终于有人把Docker讲清楚了，Docker入门教程，原来这么简单...

Docker自学教程

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

一个完整的Docker有以下几个部分组成：

Docker核心解决的问题是利用LXC来实现类似VM的功能，从而利用更加节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源。同VM的方式不同, LXC 其并不是一套硬件虚拟化方法 - 无法归属到全虚拟化、部分虚拟化和半虚拟化中的任意一个，而是一个操作系统级虚拟化方法, 理解起来可能并不像VM那样直观。所以我们从虚拟化到docker要解决的问题出发，看看他是怎么满足用户虚拟化需求的。

用户需要考虑虚拟化方法，尤其是硬件虚拟化方法，需要借助其解决的主要是以下4个问题：

Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类形

Docker面向对象容器对象镜像类

Docker采用 C/S架构 Docker daemon 作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求（创建、运行、分发容器）。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过 socket 或者RESTful API 来进行通信。

Docker daemon 一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端的消息。 Docker 客户端则为用户提供一系列可执行命令，用户用这些命令实现跟 Docker daemon 交互。

Docker 特性

在docker的网站上提到了docker的典型场景：

由于其基于LXC的轻量级虚拟化的特点，docker相比KVM之类最明显的特点就是启动快，资源占用小。因此对于构建隔离的标准化的运行环境，轻量级的PaaS(如dokku), 构建自动化测试和持续集成环境，以及一切可以横向扩展的应用(尤其是需要快速启停来应对峰谷的web应用)。

Docker并不是全能的，设计之初也不是KVM之类虚拟化手段的替代品，简单总结几点：

针对1-2，有windows base应用的需求的基本可以pass了; 3-5主要是看用户的需求，到底是需要一个container还是一个VM, 同时也决定了docker作为 IaaS 不太可行。

针对6,7虽然是docker本身不支持的功能，但是可以通过其他手段解决(disk quota, mount --bind)。总之，选用container还是vm, 就是在隔离性和资源复用性上做权衡。

另外即便docker 0.7能够支持非AUFS的文件系统，但是由于其功能还不稳定，商业应用或许会存在问题，而AUFS的稳定版需要kernel 3.8, 所以如果想复制dotcloud的成功案例，可能需要考虑升级kernel或者换用ubuntu的server版本(后者提供deb更新)。这也是为什么开源界更倾向于支持ubuntu的原因(kernel版本)

Docker并非适合所有应用场景，Docker只能虚拟基于Linux的服务。Windows Azure 服务能够运行Docker实例，但到目前为止Windows服务还不能被虚拟化。

可能最大的障碍在于管理实例之间的交互。由于所有应用组件被拆分到不同的容器中，所有的服务器需要以一致的方式彼此通信。这意味着任何人如果选择复杂的基础设施，那么必须掌握应用编程接口管理以及集群工具，比如Swarm、Mesos或者Kubernets以确保机器按照预期运转并支持故障切换。

Docker在本质上是一个附加系统。使用文件系统的不同层构建一个应用是有可能的。每个组件被添加到之前已经创建的组件之上，可以比作为一个文件系统更明智。分层架构带来另一方面的效率提升，当你重建存在变化的Docker镜像时，不需要重建整个Docker镜像，只需要重建变化的部分。

可能更为重要的是，Docker旨在用于弹性计算。每个Docker实例的运营生命周期有限，实例数量根据需求增减。在一个管理适度的系统中，这些实例生而平等，不再需要时便各自消亡了。

针对Docker环境存在的不足，意味着在开始部署Docker前需要考虑如下几个问题。首先，Docker实例是无状态的。这意味着它们不应该承载任何交易数据，所有数据应该保存在数据库服务器中。

其次，开发Docker实例并不像创建一台虚拟机、添加应用然后克隆那样简单。为成功创建并使用Docker基础设施，管理员需要对系统管理的各个方面有一个全面的理解，包括Linux管理、编排及配置工具比如Puppet、Chef以及Salt。这些工具生来就基于命令行以及脚本。

Docker入门

docker概念

docker意为码头工人（Dock Worker），即从船上装卸货物的人。这与它的性质非常贴切。

docker 官网是这样解释自己的，

目前阿里，京东，腾讯早已将docker应用到生产环境。

docker 历史

Docker 公司起初是一家名为 dotCloud 的平台即服务（Platform-as-a-Service, PaaS）提供商。

底层技术上，dotCloud 平台利用了 Linux 容器技术。为了方便创建和管理这些容器，dotCloud 开发了一套内部工具，之后被命名为“Docker”。Docker就是这样诞生的！

2013年，dotCloud 的 PaaS 业务并不景气，公司需要寻求新的突破。于是他们聘请了 Ben Golub 作为新的 CEO，将公司重命名为“Docker”，放弃dotCloud PaaS 平台，怀揣着“将 Docker 和容器技术推向全世界”的使命，开启了一段新的征程。

如今 Docker 公司被普遍认为是一家创新型科技公司，据说其市场价值约为 10 亿美元。Docker 公司已经通过多轮融资，吸纳了来自硅谷的几家风投公司的累计超过 2.4 亿美元的投资。

docker 特征

docker 核心概念

docker镜像是一系列文件，它起源于linux联合文件系统，通过分层实现镜像文件的存储。

容器本质上是一个进程，你可以把它想象成虚拟机但是它跟虚拟机完全不同。

docker仓库在hub.docker.com

，当然国内有163，网易蜂巢镜像。如果是private的就需要自己搭建镜像中心了。

docker工作流程

如上图，docker的工作流程大致是，

docker的网络

docker的关键在于容器内部与宿主机的通信，我们知道的有三种类型，Bridge 独立网络，Host与宿主机使用同一网络，None无网络。

参照： Docker四种网络模式 - (jianshu.com)

Docker pull[OPTIONS] NAME{:TAG} 镜像名称：版本

Docker images[OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]

Docker run [OPTIONS] IMAGE [:TAG] [COMMAND][ARG…]

Docker rm NAME

docler exec -it backend-tomcat bash

以定制一个 nginx 镜像（构建好的镜像内会有一个 /usr/share/nginx/html/index.html 文件）

注意：Dockerfile 的指令每执行一次都会在 docker 上新建一层。所以过多无意义的层，会造成镜像膨胀过大。

所以可以以 符号连接命令，这样执行后，只会创建 1 层镜像。

具体的指令参考： Docker Dockerfile | 菜鸟教程 (runoob.com)

[Docker] docker-compose使用教程

[Docker] 入门教程

我们从 logo 上可以看出来, 说白了, 这个东西就是一个管理容器的工(zhang)具(yu), 我们可以方便的使用它来管理我们的 docker 容器, 可以极大程度的简化命令行的复杂操作.

如果你是 Mac 或 Windows 用户使用桌面版本的 Docker 应用默认就会替你安装 docker-compose (下文中用dc代替), 如果是 centos 的话可以使用命令 yum -y install docker-compose 太简单了不做过多说明.

查看版本，能显示出来证明安装成功了

接下来我们有需求了， 运行一个 service-a 挂载到 /usr/local , 映射端口为 8082 并添加 servicehost 域名映射内网 ip ，很多人可以想到那应该是一条冗长 docker 命令

这么一大坨，看起来十分不方便，那么我们就是用 docker-compose 来优化一下

首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件

之后随便是用一个文本编辑器打开，写入下面内容

这样看起来是不是思路清晰多了呢，我们接下来运行一下

-d 后台运行，否则运行log就会出现在你的屏幕上。。。

然后查看一下运行状态

我们可以看到服务已经运行起来了，我们试着访问一下

成功，这一部分告一段落。

有的人会问，多个服务怎么运行呢？很简单，我们这里就来做一下。

下面我要做的是开启三个服务 service-a , service-b , service-eureka ，分别是一个注册中心和两个服务。

我们来完善一下 docker-compose.yml

我们来运行一下

注册中心

访问service-a

访问service-b

到这里我们已经可以运行起来多个服务了！！！！下课 - -

我们可以看到 docker-compose 会自动识别容器的开启状态，替我们开启需要开启的那一个

1.可能很多人对我的 echo 192.168.1.126 servicehost /etc/hosts 不是很理解

这里说一下，这句命令的意思是，把 servicehost 域名加入到 hosts 文件，目的是为了能让我的 eureka 发现我的服务，而不是把地址写死在配置文件中，这句命令对应的服务配置为

终于有人把Docker讲清楚了，Docker入门教程，原来这么简单...

Docker是一个使用Go语言开发的开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的机器上。Docker的迅猛发展和全新理念，席卷了整个IT界，成为云时代的一颗新星。

Docker相比于传统虚拟化方式具有更多的优势：

我们可以从下面这张表格很清楚地看到容器相比于传统虚拟机的特性的优势所在：

企业使用一项技术是为了解决当前企业环境中存在的某个痛点。目前整个软件行业存在着以下几个痛点。

（1）软件更新发布及部署低效，过程繁琐且需要人工介入。

（2）环境一致性难以保证。

（3）不同环境之间迁移成本太高。

Docker在很大程度上解决了上述问题。

首先， Docker的使用十分简单，从开发的角度来看就是“三步走”：构建、运输、运行。其中，关键步骤是构建环节，即打包镜像文件。但是从测试和运维的角度来看，那就只有两步：复制、运行。有了这个镜像文件，想复制到哪里运行都可以，完全和平台无关。

Docker这种容器技术隔离出了独立的运行空间，不会和其他应用争用系统资源，不需要考虑应用之间的相互影响。

其次， 因为在构建镜像时就处理完了服务程序对于系统的所有依赖，所以在使用时，可以忽略原本程序的依赖以及开发语言。对测试和运维人员而言，可以更专注于自己的业务内容。

最后， Docker为开发者提供了一种开发环境的管理办法，帮助测试人员保证环境的同步，为运维人员提供了可移植的标准化部署流程。

动力节点的 Docker入门教程，将带你一步一步从基础到实践学习Docker，了解什么是Docker，Docker的核心思想、核心组件诸如镜像，仓库，容器等，通过大量的实际操作循序渐进地介绍Docker，带你轻松玩转Docker，Docker技术也是当今IT从业人员的必备技能之一。

在线学习：

资料下载：

•001.Docker视频教程：虚拟化技术发展史

•002.Docker视频教程：虚拟化技术是什么

•003.Docker视频教程：虚拟化技术的分类

•004.Docker视频教程：虚拟化技术的优缺点

•005.Docker视频教程：容器技术的发展

•006.Docker视频教程：Docker的发展 历史

•007.Docker视频教程：Docker是什么

•008.Docker视频教程：容器和虚拟机的区别(1)

•009.Docker视频教程：容器和虚拟机的区别(2)

•010.Docker视频教程：为什么要使用Docker视频教程：Docker

•011.Docker视频教程：Docker的版本

•012.Docker视频教程：Docker的安装

•013.Docker视频教程：Docker服务启动

•014.Docker视频教程：Docker服务信息

•015.Docker视频教程：Docker使用初体验-Docker的运行机制

•016.Docker视频教程：Docker使用初体验-Docker官方镜像仓库

•017.Docker视频教程：Docker使用初体验-Docker官方镜像下载

•018.Docker视频教程：Docker使用初体验-Docker镜像启动运行

•019.Docker视频教程：Docker使用初体验-访问容器中的Tomcat服务

•020.Docker视频教程：Docker使用初体验-Docker的网络访问机制

•021.Docker视频教程：Docker使用初体验-进入Docker容器内部

•022.Docker视频教程：Docker使用初体验-补充说明

•023.Docker视频教程：Docker的体系架构(1)

•024.Docker视频教程：Docker的体系架构(2)r

•025.Docker视频教程：Docker核心组件

•026.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的基本概念

•027.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的组成结构

•028.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的日常操作(1)

•029.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的日常操作(2)

•030.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的日常操作(3)

•031.Docker视频教程：Docker核心组件-镜像的日常操作(4)

•032.Docker视频教程：Docker核心组件-容器的基本概念

•033.Docker视频教程：Docker核心组件-容器的日常操作(1)

•034.Docker视频教程：Docker核心组件-容器的日常操作(2)

•035.Docker视频教程：Docker核心组件-仓库的基本概念

•036.Docker视频教程：Docker核心组件-官方仓库与阿里云仓库

•037.Docker视频教程：Docker核心组件-仓库的日常操作(1)

•038.Docker视频教程：Docker使用示例-安装MySQL

•039.Docker视频教程：Docker使用示例-访问与操作MySQL容器

•040.Docker视频教程：Docker使用示例-安装Nginx

•041.Docker视频教程：Docker使用示例-访问Nginx容器

•042.Docker视频教程：Docker使用示例-容器Nginx部署静态网站

•043.Docker视频教程：Docker使用示例-安装Zookeeper

•044.Docker视频教程：Docker使用示例-安装ActiveMQ

•045.Docker视频教程：认识Dockerfile文件

•046.Docker视频教程：Dockerfile的基本结构

•047.Docker视频教程：Dockerfile常用指令

•048.Docker视频教程：自定义JDK镜像Dockerfile文件

•049.Docker视频教程：自定义JDK镜像构建与运行测试

•050.Docker视频教程：自定义Tomcat镜像Dockerfile文件

•051.Docker视频教程：自定义Tomcat镜像构建与运行测试

•052.Docker视频教程：自定义MySQL镜像Dockerfile文件

•053.Docker视频教程：自定义MySQL镜像构建与运行测试

•054.Docker视频教程：自定义Redis镜像Dockerfile文件

•055.Docker视频教程：自定义Redis镜像构建与运行测试(1)

•056.Docker视频教程：自定义Redis镜像构建与运行测试(2)

•057.Docker视频教程：阿里云容器镜像仓库

•058.Docker视频教程：阿里云镜像仓库管理后台

•059.Docker视频教程：发布镜像到阿里云镜像仓库(1)

•060.Docker视频教程：发布镜像到阿里云镜像仓库(2)

•061.Docker视频教程：发布镜像到阿里云镜像仓库(3)

•062.Docker视频教程：Docker Hub官方镜像加速

•063.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-介绍

•064.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-本地测试

•065.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-基本流程

•066.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-打Jar包与War包

•067.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-jar项目的镜像构建

•068.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-jar项目的镜像运行与测试(1)

•069.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-jar项目的镜像运行与测试(2)

•070.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-war项目的镜像构建与运行

•071.Docker视频教程：Docker部署SpringBoot项目-war项目的测试

•072.Docker视频教程：Docker保存新镜像

•073.Docker视频教程：Docker保存的新镜像数据验证

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