本文目录：
- 1、偶数科技：深入理解“湖仓一体”，避免错过最佳转型战略时机
- 2、云原生安全是什么？网上能查找吗？
- 3、腾讯数据库版和腾讯云函数版区别
偶数科技：深入理解“湖仓一体”，避免错过最佳转型战略时机
本月，阿里云在北京举办了 “2022 年阿里云数据存储生态发布会”，偶数 科技 作为目前国内云原生数据仓库技术领域的开拓者受邀参加了本次大会。
偶数 科技 首席架构师陶征霖作为演讲嘉宾，在会上与行技术仁共同回顾了分析型数据库的演进历程，以及目前偶数 科技 在 湖仓一体 方面的前沿理念和实践。
对此，陶征霖在会上重点介绍了湖仓一体 ANCHOR 六大特性： 实时 T+0、一份数据、超高并发、数据一致性、云原生、多类型数据支持 。通过 OushuDB 最新版本和架构的加持，偶数湖仓一体方案将在云设施上帮助客户发挥数据价值。
为什么“湖”+“仓”的分体模式不是最佳选择
随着近年来Hadoop 大数据平台建设逐步推广，企业开始尝试将 Hadoop 用于一些非核心场景，但 Hadoop 性能和并发支持有限，而且事务支持弱，交付、运维成本高，无法替代核心数仓，基本只能作为“数据湖”。为了满足用户在性能、事务等方面的要求，很多企业开始考虑数据湖和数据仓库互补的方式。在构建数据湖的同时，也使用MPP，湖仓各自独立部署，数据通过ETL的方式打通。
这就是业内常说的 Hadoop+MPP 的"湖仓分体"模式。
尽管这种模式能够让湖和仓有很好的技术特性互补，但同时它也会产生经常让企业感到困惑的严重问题，包括：
这些常见的状况更让从业者头疼不已。要解决这些问题，必须实现数据和查询层面形成一体化架构，彻底摆脱大数据平台遇到的这些瓶颈，这样可以大大降低 IT 运维成本和数据管理的技术门槛。
OushuDB存算分离的湖仓一体模式有何不同
那么，基于OushuDB存算分离的湖仓一体模式与Hadoop+MPP 的"湖仓分体"模式有何不同呢？
偶数 科技 研发的全球最快的新一代分析型数据库引擎OushuDB创新性的采用了存算分离的云原生架构。作为一个崭新的数据平台架构，存算分离架构可以保证存储和计算可以独立的弹性扩展和伸缩。
而传统 MPP 和 Hadoop 都不适应这样的要求：
另外，为了同时满足实时流处理、实时按需分析和离线分析需求，偶数 科技 独创性的 探索 出了Omega全实时数据处理架构，相比于传统的Kappa架构、Lambda架构优势明显。
可以说，OushuDB基本解决了"湖仓分体"的技术瓶颈，技术优势相当显眼：
湖仓选型，ANCHOR先行
偶数 科技 认为，要真正的解决业务的痛点，选择企业适合的湖仓产品，我们可以按照前面提到的ANCHOR 标准来选型。ANCHOR 的6个首字母分别代表六大特性：
行业的认可与偶数的持续突破创新
自偶数 科技 诞生以来，偶数 科技 的产品和解决方案也已在非银金融、电信、政府、能源、制造和互联网等行业中被广泛的部署和应用，帮助多个行业中的企业小步快跑，进行数智化转型。同时，作为在数据库领域的领先创业，其商业模式的可行性与成长性也得到了资本的认可，连续获得了国内顶级投资机构红杉中国、腾讯、红点中国与金山云的四轮投资。
在大数据的常见客户行业中，银行业是对应用的自主可控、高可用、高可靠性的要求最高的领域之一，偶数 科技 解决方案在银行业的落地正是其技术实力和对用户痛点理解力的明证。早在2020年，偶数 科技 就与建设银行成立了高性能大数据联合实验室，共同 探索 湖仓一体化的实施路径。经过持续的技术探讨与应用验证，二者合作开发的基于云原生数据库技术的全实时湖仓一体方案，采用了一套技术栈、统一存储进行湖仓双重能力建设，已具备极速性能、弹性伸缩、计算资源按需分配、全量数据单一存储、无须频繁导数、混合负载等相关能力，能够充分建设银行及其客户的实时应用场景，帮助建行提升了实时需求响应性能、增强了系统弹性，同时节约运维成本。
近期，偶数 科技 正式入选国家级专精特新（专业化、精细化、特色化、新颖化）“小巨人”企业名单。作为助力国家突破关键技术领域“卡脖子”难题的初创企业，偶数 科技 在数据库国产化、技术自主安全上的努力正在被逐步验证、得到国家层面的肯定。
随着未来物联网、工业互联网的逐步建立，大数据领域将面临越来越广的数据来源、越来越大的数据量、越来越多的非结构化数据、越来越丰富的应用场景和越来越复杂的技术栈，大数据处理和分析的难度将进一步提升。从上世纪60年代的数据库，到数据仓库、数据湖，到现在的湖仓一体，新产品总是在性能、功能上去解决以前从业者在业务上的痛点，我们可以说湖仓一体是数据库发展到云原生时代的必然产物。
通过虚拟计算集群技术在数十万节点的超大规模集群上实现高并发，保障事务支持，提供实时能力，一份数据再无数据孤岛，新一代湖仓一体架构将是未来的发展趋势。偶数 科技 作为湖仓一体化领域的领导者，也将持续优化技术，为用户带来更高性能、更稳健的解决方案，支撑更多行业用户将数据转化为生产力。
云原生安全是什么？网上能查找吗？
当他们重新注册旧的在线账户时，他们发现该账户已自动启用了已删除的旧账户的所有访问权限。这意味着有人可能会溜进去，以相同的名称注册一个账户，然后用它以受害公司的幌子将恶意软件推向毫无戒心的用户。
这不只是理论上的情况；攻击者一直在寻找带有错误配置端口的Kubernetes编排容器-在某些情况下，每天针对每个IP地址进行的扫描超过100次。例如，端口扫描服务商Shodan进行的搜索发现，大约6，000个IP地址带有易受攻击的Docker（关注 开源村 osvosvosv 获取更多k8s资讯）安装，使它们暴露于一个加密恶意软件脚本中，该脚本关闭了安全性，同时阻止了竞争性加密货币攻击者。
在过去的六年中，由于多种原因，Kubernetes已成为所有类型的云原生应用程序的高性能平台。但是，尽管Kubernetes提供一定程度的弹性，但是如果没有添加控件，用户经常存储在Kubernetes（关注 开源村 osvosvosv 获取更多k8s资讯）环境中的数据将是不安全的。保护数据日益成为当前商业企业的头等大事，仍然是依赖Kubernetes的开发人员，IT和安全团队的责任。
Kubernetes有多种版本和风格-每年发行三至四次新版本-并且越来越多的支持Kubernetes生态系统的供应商。选择的自由是使Kubernetes如此强大的原因之一。不幸的是，如果您对部署有新手经验，或者过多的支持解决方案会因配置错误而带来风险，那么这也会带来风险。Kubernetes Backup and Mobility是一项关键服务，可作为从安全攻击和意外错误配置中恢复的最后一道防线。
备份基本的云原生应用程序（包括相关数据，尤其是当它们由不同供应商拥有的资源矩阵保存时）可能是具有挑战性的。一些备份系统迫使客户在各种供应商和环境选项之间进行选择，然后将其锁定在该选项中。但是，出于安全性，成本或某些情况下合规性的原因，需要随时间在环境之间迁移应用程序。为了使备份和灾难恢复系统有用，它需要无缝地跨越Kubernetes（ 关注 开源村 osvosvosv 获取更多k8s资讯）的环境和位置，跟随客户的应用程序和数据随身携带，而又不会忽略保护策略。
因此，应用程序的可移植性和移动性是越来越多的IT部署和项目的基本要求。除此之外，由于每个新的微服务都内置在应用程序中，由于其独特的优势，它倾向于使用自己的数据库（关注 开源村 osvosvosv 获取更多k8s资讯）。这是很多活动的部分。将开发，处理，数据库，存储和安全性的不同场所加在一起后，您将开始看到当今大多数数字创新通常涉及的复杂资源网格。
幸运的是，存在专门为Kubernetes设计的备份和灾难恢复解决方案，并提供了以应用程序为中心的数据保护和管理方法。作为最后一道防线，这种解决方案可以克服在不断发展的云原生生态系统中工作的复杂性。
在研究潜在的解决方案时，要寻找的一些关键属性包括：
•自动发现应用程序的能力。
•与关系数据库和NoSQL数据库的集成。
•Kubernetes跨本地分布。
腾讯数据库版和腾讯云函数版区别
前者为提供云数据库的服务平台，后者为免费运行代码的计算平台。
腾讯云数据库（TencentDB）是腾讯提供的高可靠、高可用、可弹性伸缩的云数据库服务产品的总称。可轻松运维主流开源及商业数据库（MySQL、Redis、MongoDB、MariaDB、SQL Server、PostgreSQL等），它更拥有容灾、备份、恢复、监控、数据传输服务、安全服务、灾备和智能 DBA 等全套服务。
云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件，即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。云函数是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
如果是海量数据存储，可以考虑市面上的对象存储，比如杉岩海量对象存储MOS，为解决海量非结构数据存储提供整体解决方案。
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