云计算市场预测(云计算 市场规模)

本文目录：

• 1、大数据、云计算的发展趋势如何？
• 2、云计算专业未来发展怎么样？
• 3、云计算市场前景怎么样？
• 4、云计算是未来的发展趋势 机会在哪里
• 5、云计算产业将迎来大爆发：其中，阿里云引领亚太地区市场

大数据、云计算的发展趋势如何？

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：大数据应用领域分布 互联网大数据、金融大数据、政府大数据市场规模 应用场景等

应用领域分布：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

互联网大数据领域

——互联网大数据应用场景

在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。

——大数据在互联网领域的应用占比过半，2021年市场规模有望突破3000亿

面对当今快速增长的海量互联网数据和复杂的网络社群关系，如何从中提取有价值信息，建立用户模型，针对不同用户提供针对性产品，以此来提高用户体验，增加用户黏性，是当前互联网行业面对的主要挑战之一。社交网站、电商网站将是最需要大数据技术的两类网站，用户间关联性和消费行为是其关注的主要方面。

根据赛迪数据，我国大数据产业在互联网领域的应用占比约为45.2%。据测算，2017年，中国互联网大数据产业规模达1604.7亿元，2020年约为2887.4亿元。

注：上述互联网大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与互联网大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。

政府大数据领域

——政府大数据应用场景

中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。

——2020年政府大数据市场规模超900亿元

根据赛迪数据，我国大数据产业在政府领域的应用占比约为14.5%。据此测算，2017年以来，我国政府大数据规模逐年增加。2017年，中国政府大数据产业规模达514.8亿元，2020年约为926亿元左右。

注：政府大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与政府大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。

金融大数据领域

——金融大数据应用场景

过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。

——大数据在金融领域的应用空间巨大，2020年市场规模已超600亿

金融数据是大数据商业应用最早的数据源，早在1996年摩根大通银行就聘请数学家丹尼尔利用递归决策树统计方法，对抵押贷款用户进行统计分析，帮助银行找到可能提前还款或者未来不会还款的客户。经过一年的运行，基于递归决策树的抵押贷款管理为摩根大通银行创造了近6亿美元利润。

根据赛迪数据，我国大数据产业在金融领域的应用占比约为9.4%。据测算，2017年，中国金融大数据产业规模达333.7亿元，2020年约为600亿元。

注：金融大数据市场规模为前瞻根据中国大数据市场规模与金融大数据所占市场份额数据测算所得，仅供参考。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

云计算专业未来发展怎么样？

云计算发展空间巨大。云计算与物联网、大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术，在最近几年得到了快速的发展，而且云计算目前已经落地。现在大量的互联网服务都在云端化，围绕云计算的服务也在逐渐完善，未来更多的互联网服务将迁移到云端，所以未来云计算的发展空间将十分巨大。

云计算以服务为核心需要大量的技术人才。云计算的核心是服务，简单的说，云计算就是通过互联网为用户提供廉价的计算资源，所以云计算所有的操作都围绕服务进行展开。云计算的服务领域将释放大量的就业岗位，所以对云计算专业的人来说，未来的就业形势还是比较乐观的。

云计算是大数据和人工智能的基础。云计算与大数据关系密切，可以说没有大数据就没有云计算，云计算当中的分布式存储和分布式计算也正是大数据的核心技术。伴随着大数据的发展，云计算必将得到进一步的重视，而且云计算也是人工智能的重要基础之一，未来的智能化社会一定离不开云计算。

云计算市场前景怎么样？

云计算这个市场前景还是非常好的，毕竟以后的科技都要依靠这个云计算来进行统计。

云计算是未来的发展趋势 机会在哪里

美国云计算概念发展较早，市场规模全球占比第一

近年来，各国政府从国家层面重视云计算发展，美国政府发布《联邦云计算战略》，借助云计算降低政府信息化开支，带动美国云计算服务业。研发和推广云计算技术已列入《欧洲2020战略》，是“欧洲数字化议程”的重要组成部分。日本政府提出了“u-Japan战略”，迅速而有重点地推进高度信息化社会的建设。

2020年，全球经济出现大幅萎缩，以IaaS、PaaS和SaaS为代表的的全球公有云市场增速放缓至13.1%，市场规模为2083亿美元。整体来看，北美、欧洲、亚太地区云计算市场发展较为成熟。其中美国云计算市场规模占全球比重超过40%，2020年约为44%;欧洲地区占比在19%左右;亚太地区为全球云计算市场增速最快的地区，2020年中国和日本占比分别达16%和4%。

注：根据Gartner统计口径，此处云计算为公有云服务市场，仅包含IaaS、PaaS和SaaS服务规模。

美国云计算企业在全球中占主要地位，技术成熟度较高

分析美国云计算行业发展现状，当前该国拥有全球领先的IT企业，如微软、IBM、谷歌、亚马逊以及甲骨文等，这些云服务企业占领了全球大部分云服务市场。从公有云细分市场来看，公有云IaaS+PaaS市场中，美国云计算企业亚马逊AWS、微软、谷歌、IBM份额合计占比近48%，SaaS市场中Salesforce、微软、谷歌、Oracle等代表性企业也均为美国企业。

注：内圈为2019年数据，外圈为2020年数据。

美国云计算产品与技术成熟度较高。从全球云计算科技企业的ETF指数来看，按市值排名前十企业中除SAP和Shopify以外均为美国企业，其中Adobe、Intuit、Salesforce市值分别达41.22万美元、40.45万美元、39.04万美元，说明美国企业云计算相关技术较为领先。

注：查询日期为2021年8月11日。

美国IT巨头均布局云计算领域，云计算产品在全球广泛应用

从美国云计算企业布局情况来看，美国重量级跨国IT巨头都从不同领域和角度在“云计算”领域布局，包括亚马逊、Microsoft、IBM、Oracle(Sun)、Google等，其云计算产品和解决方案应用广泛，应用案例分布在全球快消公司、大学数据中心、科技企业、车企等。由此可见，美国云计算企业在全球的影响力较大。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

云计算产业将迎来大爆发：其中，阿里云引领亚太地区市场

产业互联网时代，不难看出，云计算成为了兵家必争之地。作为互联网巨头争夺的制高点，云计算市场空间无疑是巨大的。

根据 Wikibon 的统计预测，2017 年，全球公有云市场规模为 1384 亿美元，到 2021 年，全球公有云市场规模将增加到 3283 亿美元，四年复合增长率 CAGR24.1%；中国公有云市场规模将增加到 902 亿元，四年复合增长率 35.8%，远高于同期全球 IT 支出的增长（不足 5%）。

从国际看，市场份额目前已经在向少数大互联网和 IT 公司集中。目前全球前大云计算厂商分别为亚马逊、微软、阿里，阿里保持着前三的领先地位，并不断攻城略地。目前，在亚太地区，阿里云市场份额连续两年位居亚太市场第一，超过亚马逊AWS和微软Azure的综合，领先优势还在继续扩大。

中国云计算市场行业也迎来了快速发展时期，根据工业和信息化印发的《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》，计划目标到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元。国内 科技 巨头纷纷加码云计算业务，先行者阿里云发展势头更为迅猛，国内市场份额排名第一。

而对于企业来说，上云是企业顺应数字经济发展潮流，实现数字化转型的重要路径。企业上云可以有效降低企业信息化构建成本和生产运营成本，改善企业工作效率，提升企业管理水平。

2017 年 11 月，国务院出台《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，鼓励中小企业业务系统向云端迁移，指出到 2025 年，形成 3-5 家具有国际竞争力的工业互联网平台，实现百万工业 APP 培育以及百万企业上云。国内许多知名企业特步、波司登等企业都已经在使用阿里云的技术。

不管是未来的发展，还是企业自身的需求，企业都有上云的理由。工业互联网作为新一代信息技术与工业系统深度融合的产物，日益成为实现生产制造领域全要素、全产业链、全价值链连接的关键支撑和工业经济数字化、网络化、智能化的重要基础设施。

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