本文目录：
- 1、数字经济时代最重要的技术是“5G+云+AI”
- 2、5G对于云计算的发展有什么影响?
- 3、中国联通5g专网与传统云计算的区别
- 4、除了速度，5G还能给我们带来什么？
- 5、5G云服务器怎么样？
- 6、领牛策略：5G 跟云计算是什么关系？
数字经济时代最重要的技术是“5G+云+AI”
传统的以生产为主导的商业经济模式已无法支撑企业降本增效的需求，数据驱动企业运营模式发生变革已经成为必然的趋势。随 着数字经济新时代的到来，传统技术并不能很好地满足产业在网络化、平台化、智能化等方面的需求，如：4G 时代网络的带宽和延迟不足以支撑终端和中央无缝的联接；私有部署的传统计算无法实现算力资源规模化的整合；简单人工神经网络有限的准确率不能满足产业内对 智能应用的高精度要求。而以 5G、云计算、AI 为代表的新兴技术的发展和应用，为传统企业由电子化到信息化再到数字化搭建阶梯，通 过其技术上的优势帮助企业在传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等领域进行变革与重构，进而推动企业重新定位和改进当前的核心业务模式，完成数字化转型。
“5G+云+AI”成为数字经济新时代的重要引擎
随着新技术、新模式、新业态对传统产业冲击的不断加强，数字化转型已经成为全球企业的共识，面对着数字化转型的浪潮，新兴数字技术的支撑作用体现的愈发明显：5G 技术以低时延、大带宽、广连接的优势，结合行业各种场景，为体验和应用带来质的飞跃，将深刻地改变人类社会的发展进程；云计算作为其中重要的力量，将汇聚更多样化的算力和应用，让政府与企业进入上云的快车道，加速产业的智能升级；基于优秀的算法，海量的数据，以及云端丰富的算力， AI 将为各个产业带来巨大的变革。
在 5G、云计算、AI 的引领下，行业越来越丰富、数据量越来越大，这就需要多元新架构的支撑，5G、云计算、AI 的融合创新发展已成为必然。“5G+云+AI”技术融合将加速数字溢出，并成为数字经济新时代的重要引擎。
（一）5G 让联接无处不在
移动通信技术的不断升级，加速了社会数字化发展的进程。 1G 时代，采用模拟信号传输，通信时面临安全性差和易受干扰等问题， 且各个国家的 1G 通信标准不一致不能全球通信。2G 从模拟调制进入到数字调制，手机具备了上网功能，但是传输速率很慢每秒 10-15kb。随着图片和视频的传输需求的诞生，人们对于通信传输速率的要求也 日趋高涨，于是 3G、4G 相继而生。3G的通信标准将信息的传输速率提高了一个数量级，上网成为了手机的主要功能。4G 相对于 3G 速率进一步提升，可以快速地传输高质量的图像、音频和视频等，满足用户对于无线网络服务的要求。但是，随着用户日益增长的使用需求，以及智能化设备的登场，未来数据流量必然会爆发式增长。目前 每个4G用户每人每月大约需要 3G 左右流量，如果运营商全面开放4G 上网套餐，则至少需要 20G 才能满足用户需求，以4G的网络能力肯定是无法承受的，从根本上解决用户日益增长的使用需求与运营商网络提供能力不足的矛盾，最好的解决方式就是 5G。
通信发展历程
5G 有三大特性：大带宽高速率、低时延高可靠和海量连接。 网络速度提升，用户体验与感受才会有较大的提高。 5G 速率较 4G 全方位提升，下行峰值速率可达 20Gbps，上行峰值速率可能超过 10Gbps。 对网络速度要求很高的业务能在 5G 时代被推广，例如，云VR 的呼声一直很高，但是目前 4G 速度不足以支撑云 VR 对视频传输和即时 交互的要求，用户还是需要依靠昂贵的本地设备进行处理。依托于5G 的高速率，云 VR 将能够获得长足发展。 5G 支持单向空口时延最低 1ms 级别、高速移动场景下可靠性 99.999 的连接。 5G 超低时延的特性可以支持敏感业务的调度，为车联网、工业控制、智能电网等 垂直行业，提供更安全、更可靠的网络连接。同时，使得自动驾驶、远程医疗等应用场景走向现实。 5G 网络每平方公里百万级的连接数使万物互联成为可能。 5G 网络面向的不仅仅是个人用户，还有企业用户和工业智能设备，5G 将为C 端和B 端的用户或智能设备提供网络切片、边缘计算等服务。5G 每平方公里百万级数量的连接能力和多种连接方式，拉近了万物的距离，实现了人与万物的智能互联。
5G特性
5G 关键特性对应的应用场景
随着 5G 商用牌照的发放和 5G 网络建设的大范围铺开，我国 5G 商用开局良好。 截至今年 7 月，全国各省市共发布 5G 相关政策文件35 个，加速 5G 在工业互联网、交通、医疗等多个行业创新应用场景，5G 时代已来。产业发展方面，5G 产业链上游设备厂商着手开发和生产 5G 设备、运营商密集建设 5G 网络、先行终端厂商接踵发布 5G 手机，同时，通信行业与垂直行业加紧开发 5G 应用。截至今年 7 月， 全国范围内已建成 5G 基站 3.8 万个，预计至 2019 年底，全国 5G 基站建设总数将进一步增加。5G 消费类终端仍将以智能手机为主要形式，同时智能穿戴设备、智能家居、智能工业应用等终端正在逐渐丰富。标准方面，5G 技术标准是一个渐进的过程，2018 年 6 月 5G 第一个版本标准完成了增强移动宽带场景，2020 年 3 月 5G 第二版本标准将完成低时延高可靠场景。在 5G 标准制定中，我国厂商做出了重要贡献，并且掌握较高比例的核心标准，在 5G 标准推进速度、推进质量方面均位居世界前列。
5G 将拉动产业链上下游高速持久的经济增长，带动我国实体经济转型为社会带来价值。 据中国信息通信研究院测算，预计 2020-2025 年期间，我国 5G 商用将直接带动经济总产出 10.6 万亿元，直接创造经济增加值 3.3 万亿元；间接带动经济总产出约 24.8 万亿元，间接带动的经济增加值达 8.4 万亿元；就业贡献方面，预计到 2025 年，5G 将直接创造超过 300 万个就业岗位。由此可见，5G 对于经济增长的贡献潜力巨大，5G 技术在改变人民日常的生活和生产方式，甚至会给社会带来根本性的变革。未来，5G 将成为全面构筑经济社会数字化转型的关键基础设施。
5G 使得海量数据的有效传输成为可能，为垂直行业的高质量发展带来新契机。 自动驾驶、智慧城市、智能家居等垂直应用已经走了很长一段时间，但暂时还没有取得突破性的发展。其中关键问题就在于网络连接，在现有的网络下，虽然速度一直在提升，但由于功耗高、可用频段少和高时延等限制，很难将所有硬件设备连接在一起，它们只是单独获得了连接能力，而并没有实现真正的连动。5G 的多种连接技术可支持海量机器类通信，满足机器类通信所需的低成本和低功耗要求。其次，在万物具备互联能力的基础上，大连接、低时延的5G 网络可以实时传输前端设备产生的海量数据，提升数据采集的及时性，为流程优化、能耗管理提供网络支撑。5G 具有媲美光纤的传输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力，同时 5G 可以与云计算、人工智能技术深度融合，向垂直行业领域加强渗透， 为垂直行业的高质量发展带来新契机，助推城市的智能升级和企业数字化转型。
5G 赋能消费级和企业级应用
（二）云让计算触手可及
如果从 2006 年IBM 和谷歌联合推出云计算这个概念开始算起，云计算已经进入了第二个十年，在第一个十年里，云计算从被质疑到成为新一代 IT 标准，从单纯技术上的概念到影响到整个业务模式。虽然到目前为止，还有很多不成熟的地方值得探索，但云计算在第一个十年里已经正式确立了它的地位，已经被广泛接受并实践。现如今， 我们正处在一个全新的时代，数据呈现爆炸性增长，人类对计算的需求大大增加，并且希望随时随地获取，这将直接推动云计算成为数字经济时代的新型信息基础设施，并作为公共服务支撑下一波数字经济的发展，推动人类走入数字化时代。
云计算发展历程
随着云计算的不断发展，云计算的服务模式也在不断调整。 IT 基础设施被要求更大规模的扩展、更高的密度、更低的功耗以及更低的成本，同时要有灵活、弹性、直观与深入的管理方式，并以标准化、通用化的形式将服务提供给客户，这将很大程度上解决传统计算的服务模式固化、资源整合能力不足、资源分配时间成本高、平台化效率低等问题。云计算发展至今，其特点主要呈现为以下几个方面：
虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
规模化整合。云里的资源非常庞大，在一个公有云中可以有几十万甚至上百万台服务器，在一个小型的私有云中也可拥有几百台甚至上千台服务器。
高可靠性。云计算使用了多副本容错技术、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
高可扩展性。云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。
按需服务。云计算是一个庞大的资源池，使用者可以根据需要来进行购买。
全球云市场规模及增速
云计算进入成熟期，全球云计算市场规模总体呈稳定增长态势。 2018 年，以 IaaS、PaaS 和 SaaS 为代表的全球公有云市场规模达到1363 亿美元，增速 23.01%。未来几年市场平均增长率在 20%左右， 预计到 2022 年市场规模将超过 2700 亿美元。
我国公有云市场保持高速增长，私有云市场增速趋于稳定。 2018 年我国云计算整体市场规模达 962.8 亿元，增速 39.2%。其中，公有云市场规模达到 437 亿元，相比 2017 年增长 65.2%，预计 2019-2022年仍将处于快速增长阶段，到 2022 年市场规模将达到 1731 亿元；私有云市场规模达 525 亿元，较 2017 年增长 23.1%，预计未来几年将保持稳定增长，到 2022 年市场规模将达到 1172 亿元。
我国云计算市场规模及增速
我国云计算应用正从互联网行业向政务、金融、工业、轨道交通等传统行业加速渗透。 政务行业是云计算应用最为成熟的领域，全国超九成省级行政区和七成地市级行政区均已建成或正在建设政务云平台；金融行业是云计算深化应用的重要突破口，《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见》（征求意见稿）指出，到“十三五”末期，面向互联网场景的主要信息系统尽可能迁移至云计算架构平台；工业云是推动两化深度融合、发展工业互联网的关键抓手， 在国家政策的指引下，全国各地方政府纷纷进行工业云发展规划，积极推进工业云的发展；轨道交通是城市运转的命脉，轨道交通信息化已经成为国家信息化重要布局，轨道交通云正处于蓬勃发展、方兴未艾的关键时期。
云计算正成为政府和企业实现数字化转型的重要信息基础设施。 对于政府来说，一方面，云计算助力政府打破信息孤岛，实现数据共 享共治，通过电子政务云平台，提高电子政务信息共享的效率，扩大 信息共享范围；另一方面，依托云平台有效推动“互联网+政务服务” 建设，极大提升了政务服务的便捷性；对于企业来说，信息化成为不 少传统企业的短板，云计算能够大幅降低企业信息化建设成本，有效 降低了企业的时间成本和资源成本，逐渐颠覆传统行业IT 部署的方式。除此之外，云计算帮助企业优化运营管理流程，企业利用云资源 可以实现弹性扩张，依托云计算资源池的共享机制，有效解决了企业 业务量波动性强带来的成本不可控问题，帮助企业实现降低运营支出。
（三）AI 让智能无所不及
AI，即人工智能，可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能。随着以深度学习为代表的技术的成熟，人工智能开始应用到数字经济的各个组成部分，促进产业内价值创造方式的智能化变革。
自诞生至今 60 多年的历史中，各行业专家学者们进行了大量探索与实践，AI 的发展也经历了多次起伏。 AI 最早于 1956 年夏天美国达特茅斯大学的一场学术会议中提出并获得肯定，标志着人工智能科学正式诞生。1956 年到 20 世纪 60 年代初，机器定理证明、跳棋程序等研究成果大大提高了人们对人工智能的关注度。但在随后的 10 年中，对人工智能过高的期待使得人们设立了许多不切实际的研发目标，例如用机器证明函数问题、依靠机器进行翻译等。这些挑战不出意外地相继落空，使人工智能的发展步入了低谷。到了 70 年代末期， 专家系统的出现让人工智能成功从理论研究走向了实际应用。专家系统通过模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，让人们开始在医疗、化学、地质等领域享受人工智能带来的价值。80 年代到 90 年代，随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期。期间，人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破， 如著名的多层神经网络、BP 反向传播算法等，使算法模型准确度和专家系统获得了进一步优化。
人工智能发展历程
如今，得益于算法、数据和算力三方面共同的进步，人工智能发展到了新的阶段，呈现出专业性、专用性和普惠性的特点。
专业性指的是人工智能具有了等同甚至超越人类专业水平的能力。 随着深度学习等技术的成熟，人工智能已不仅仅能够进行简单的重复性工作，还可以完成专业程度很高的任务。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜了人类冠军，人工智能系统诊断皮肤癌达到了专业医生水平，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中有了超越人类的表现。
专用性指的是目前一种人工智能应用通常仅能用于一个领域， 无法实现通用的人工智能。 面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰等理由形成了人工智能领域的单点突破。虽然在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱，存在着明显的局限性，与真正通用的智能还相差甚远。
普惠性指的是人工智能技术能够与不同的产业相结合产生新的应用，对各行各业都产生普惠效应。 图像识别，语音识别、自然语言理解等人工智能技术能够根据不同行业的需求，形成具体的应用，在各式各样的场景中发挥作用。例如，图像识别在制造行业的产品检测应用能够节省大量人力，在交通行业的车牌识别应用能够简化认证流程，在零售行业的刷脸支付应用则能够优化购物体验。
人工智能应用特点
人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了新的活力。据IDC 统计，2018 年我国人工智能市场规模为161.9亿元，预计到 2022 年市场规模将接近 700 亿元，年复合增长率超过50%。
我国人工智能市场规模
人工智能的发展正驱动着产业内劳动力、工作方式以及工作组织形式等多方面的变革。首先，人工智能能够通过辅助人类活动显著降低工作门槛，实现工作方式的智能化变革。例如，通过在人机交互方式上应用图像识别、语音识别和自然语言理解等技术，不仅能够大大降低了用户的学习成本，还使得交互效率大幅提升。其次，通过利用人工智能取代人类工作能够更稳定、甚至更高效的完成任务，实现劳动力的智能化变革。例如，在许多现代化工厂里，大量的工业机器人和机械臂已经取代了人工岗位。结合适当的人工智能算法，甚至能够实现全流程的自动化，为企业带来更高的生产效率和生产质量。最后， 通过突破人类思维，人工智能能够创造新的流程、方法或产品，实现工作组织形式和应用方式的智能化变革。例如，通过使用机器人流程自动化（RPA）工具，企业能够使“机器人”与处理事务、数据以及与其他数字系统通信的应用进行交互，执行跨越多个应用的复杂嵌套流程。而以人工智能为基础的机器翻译技术则促成了翻译机产品的出现。语音识别、机器翻译等技术构成的翻译软件和专属硬件相结合， 为消费者提供了快速对话翻译能力，在出国旅游等情景下得到了广泛应用。
（四）“5G+云+AI”技术融合加速数字溢出
不同经济时代的发展依赖着不同的核心资源。从农业经济时代的土地和奴隶到工业经济时代的石油、煤、天然气，对核心资源的利用推动着经济的发展。而数字经济时代的核心资源——数据，自然也需要与之相配套的生产工具。在数据产生、传输、存储、计算、分析和应用的整个生命周期中，5G、云和AI 相互融合，形成了数字经济新时代从终端、边缘到中央云的一体化生产工具。
不同经济时代核心资源及生产工具对比
5G 负责对数据进行高效地传输。 工业经济时代的公路、铁路使人们摆脱了依靠双腿运输燃料的局面。5G 大带宽、低延迟的特性， 为数据提供了一条高速通道。一方面，5G 负责将海量的数据从客户端传送到云端处理。另一方面，又能把处理的结果和生成的应用迅速分发到边缘供人们使用。
云负责对数据进行计算和存储。 工业经济时代的工厂负责对原材料进行集中加工，解决了零散小作坊的效率和成本问题。云计算规模化的计算资源在对数据处理能力上同样与独立私有部署形成了天壤之别。依托于云计算技术，人们总能在短时间内获得足够的计算资源， 在节省成本的同时，极大地提升了计算效率。
AI 负责对数据进行分析和挖掘。 工业经济时代的蒸汽机和内燃机改变了燃料应用情况，将燃烧的热效率从 3%提升到 40%以上。AI 对数据的分析挖掘能力，同样带来了不同于一般统计分析的成果。某些原本只有七成左右正确率的系统，依靠深度学习等技术能够将精度提升至 95%以上，使应用的实用性获得了显著提升，进而提升了数据的价值。
5G、云、AI 在数据生命周期中的作用
“5G+云+AI”技术融合创造更大价值。资源的价值大小，很多时候取决于开采工具的经济性。5G、云和AI 各自的发展和成熟让它们的相互融合成为了可能。就像工业经济时代公路、工厂和机器的协同 曾把石油等燃料的用途从照明拓展到动力世界，5G、云和AI 的融合也正从数据中“精炼”出更多的应用价值，以数字溢出的形式加速企业、行业以及供应链等不同层面生产力的提升，成为推动经济增长的引擎。
“5G+云+AI”带来新体验、新模式、新产业
5G、云和 AI 技术的碰撞和融合将为社会带来数字溢出效益。从微观层面上看，“5G+云+AI”技术是企业构建数字业务体验平台、政府服务模式创新的重要保障；从宏观层面上看，“5G+云+AI”将加速农业、工业、服务业三大产业供应链的智能化，将数字产品和服务的理念从最初的生产者传递到最终的用户。
（一）构建数字化业务体验，推动企业生产方式变革
“5G+云+AI”为企业构建数字化业务体验提供了技术保障。 企业实现数字化业务体验的关键是要完成企业各个要素之间的数字化打通与连接。企业各个要素之间不仅是一种串联关系，而是需要通过数字化形成各个要素之间的价值发挥，构建数字化的业务体系。敏捷和创新是数字化业务能力的体现，5G、云计算、AI 等技术可以打破企业以往的管理体制、管理模式和生产方式，支撑业务创新和敏捷迭代，重构数字化的业务体系和运营体系，带来全新的业务体验。
云计算与 AI 技术的协同应用成为企业构建数字化业务的重要选择。 基于AI 芯片的云将全面提升云主机、容器、裸金属等各种形态的服务性能，加速企业数字化转型。在医疗、教育、商业、零售等诸多领域，对“云计算+AI”的智能云的需求不断增加，应用越来越广泛。Gartner 2019 CIO 调查显示，过去四年中企业部署AI 的数量增长了 270％，并在 2018 年增长了两倍。Gartner 预测，到 2021 年，70％ 的企业将通过AI 来帮助员工提高工作效率，管理者正在考虑如何加速部署AI 在企业整体运营和每一核心业务流程中。云计算与 AI 的协同可以为企业减少成本和劳动力，提高企业 IT 系统的灵活性以及可扩展性，是企业发展的重要支撑。
5G 的到来为企业基于云和AI 的转型带来更大的发展空间。 作为第五代移动通信网络，5G 是高速度网络，峰值理论传输速度比 4G 网络的传输速度快数百倍，这意味着更加高速的数据传输。5G 的到来克服了过去限制企业用云计算与AI 的问题，如数据来源、传输带宽和时效性等问题。依托 5G 网络，云计算和AI 会渗透到企业内部， 众多应用将可以实现云化和智能化。基于“5G+云+AI”的合力，越来越多的企业开始进行全面的转型，进入到由云端的数据来制定决策的时期。
（二）创新数字政务新模式，提高城市资源整合效能
“5G+云+AI”正在重塑政府的服务模式，助力数字政务进入智能阶段。 基于云平台和AI 策略建设的软件化、智能化和高效化的大型数字政务系统，可以融入人脸识别、个人智能助理等创新服务，提高政务服务水平，完善政务服务环境。同时，数字政府建设应充分应用 5G 等新一代通信技术，结合云计算、AI 等信息技术共同构建新一代网络基础设施，并以数据为驱动，强化政府数据能力建设，打造开放平台、汇聚社会资源，提升服务和监管能力。
“5G+云+AI”将在城市资源整合中发挥技术优势。 智慧城市是一项涉及众多技术的复杂工程，而 5G 能让城市真正实现“万物互联”， 城市的路灯、交通路口、景区、都将纳入到智慧城市的数据平台中。但是，单纯的搜集数据会让数据成为孤岛，并不能把实际获取的数据利用到城市管理中，基于云的算力和AI 的数据挖掘分析能力，可以对城市数据进行策略定制，进而进行城市资源的有效整合。
道路设施智能化整合
（三）促进要素配置智能化，加速释放产业爆发力
“5G+云+AI”将催生智能精细的生产要素配置方式，驱动产业全新变革。 “5G+云+AI”以强大的技术能力为支撑,整合产业链上下游优势资源，助推传统产业与信息技术融合,支撑行业业态创新，并利用产业基地集群效应构筑新的数字生产力,为产业发展提供协同创新服务。
产业转型升级
“5G+云+AI”可以实现农业生产要素的精准测量及精细管理，最终实现农业产业智能化。 例如，大量的农业传感器可以通过 5G 的边缘计算特性进行实时的信息交互，获取土壤、作物、空气等农业基础信息，然后上传到云端大数据中心，通过AI 系统和专家诊断，预测气候模式并提供定向施肥策略。这些实时的海量数据产生的决策分析将驱动并引导农民在合适的时间做出最优决策，提升农业生产效率以及农作物产量，最终实现农业的智能化。随着全球数字化进程的加速， 智慧农业作为在农民数量不断减少情况下提高农业生产效率的关键举措正在变得越来越重要。
“5G+云+AI”将重构工业的生产模式，实现工业产业链中各要素的互联互通，加速工业产业数字化转型。 5G 实现产业链上各个价值要素的互联互通，高带宽、低延时的特性能够满足对工业领域实时性场景的需求，而联接产生的大量数据汇聚到云端，由云为工业应用提供多元算力，最后由 AI 平台对工业数据进行训练和推理。ICT 技术融入到工业产业发展中,可以实现工业互联的全流程信息感知和事件决策，直接驱动智能终端和智能机器人从工具向助理的角色转变，使工业产业摆脱以往“粗放、低效、高能耗”的生产模式，向着“高品质、高能效、智慧化”的方向发展。
“5G+云+AI”的融合渗透进一步释放了服务产业的爆发力。 我国第三产业服务业涉及行业点多面广,在《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017）中，包括批发零售、交通运输、住宿餐饮、信息服务、金融、房地产等 15 个门类。“5G+云+AI”可以变革各行各业的服务模式，例如，“5G+云+AI”使能无人驾驶、智慧物流等应用场景， 改变传统的交通运输方式。“5G+云+AI”改善 AR/VR 等新兴互动技术的体验，云游戏、VR 更衣室等应用场景加速了媒体和娱乐业的变革。未来，“5G+云+AI”将驱动服务产业更多的应用场景走向现实， 释放更大的产业价值。
5G对于云计算的发展有什么影响?
5G对于云计算的发展有什么影响呢？5G本质上讲的是端到基站通信的问题，但实际上应用的链很长，5G只是其中的一段。当5G这个技术出来后，高可靠、低时延、大规模机器连接，移动带宽会变化非常大。
第一，高可靠。超低时延的确会带来很大的影响，应用层面短时间看比较少，后端的影响会逐渐显现出来。如果5G无线的时延降低后，带来的挑战是后面的环节要想办法降低，同时这也是一个比例的问题。
第二，边缘计算。边缘计算的好处在于延时，很多的处理从端到边缘就结束，而不用到云上面，包括安全控制，有的边缘计算可以控制的场景下可能安全性好一些。还有一些服务，因为后面很长链路出问题很大，如果端到边缘距离比较短，出问题的概率比较低，当后台断了还是可行的，这是重要的边缘计算方面。
从时延角度来讲，目前互联网用的比较多的是CDN，在5G下CDN的重要性会大大提升，因为大家追求低时延的要求，当5G的时延低了，带宽大了对内容响应有很大的提升，CDN有很多结合的地方。
第三，异构资源。对用户体验，从前端传输到后台设备的传输，这是一个大的周期。如果对花在传输上的时间变短，客户要求计算是否可以更快，这是自然的选择。如果计算慢存储时间短那用户体验就不好。
现在有了异构计算，比如与人工智能相关的GPU的方式，现在计算不仅仅是由GPU还有各种各样的加速器，可能有FPGA还有AM不同的计算，这是大的趋势，按照统一的方式，所有的计算都是X86的。
第四，存储。5G从低时延的角度来讲，要更快更好，。很多存储计算体系结构来说，很多体系都在存储结构当中，这个趋势也是可以匹配起来的，在存储领域力度要高，而且速度要快。业界在研究内存和外存和的方式，内存掉链了也不会掉技术，整个体系架构，冯诺伊曼的体系架构在某些点在改造，使得在传统的性能改变，甚至在存储加处理器来提升处理速度，缩短处理周期的时延。
第五，网络的整体改造。5G本质上解决的只是终端的最后一公里，当然可能连最后一公里都到不了，如果频率高了距离会近一些，这只是传输链当中最小的一段。从云平台构建角度来讲，我们需要把整个网络统一考虑规划，不仅仅是最后一公里那一段，比如DC的网络要更加低时延，还有网络整体架构，一方面可以充分地利用5G端时延下降的情况，而且使得时延更加降低，也就是端到端的网络时延降低，不能依靠5G那一端。
第六，大规模连接方面，包括大规模的机器通讯，对整体云上的影响也是比较大，我们知道5G有一个很大的特点，每平方公里的连接速度可以超过200万个，传统的通讯不需要这么大的通讯量，因为没有这么多的人，在互联网的发展往万物互联的方向走，需要更多的物件、器械、小设备都会连上来，对5G带来一个大的推动作用，从云端来讲需要结合起来看怎么做。
中国联通5g专网与传统云计算的区别
根据相关资料查询云计算是一种互联网平台工具，按流量来收费，可以大幅提高服务器存储利用率，按需服务，价格较低廉。5G网络的优势，主要有三大特点，极高的速率，极大的容量，极低的时延。相对4G网络，5G传输速率将提升10-100倍。云计算是按流量收费的，5G应用落地，会带来流量的持续增长。
除了速度，5G还能给我们带来什么？
每个时代都会创造很多机会，也有不同的企业代表，互联网时代催生了大批门户网站。2G时代短信服务商和彩铃很吃香，3G、4G年代，催生了智能手机和应用生态的发展，将很多 科技 公司的市值推向顶峰，譬如苹果、google、亚马逊等公司市值先后突破万亿美元，基础技术的提升，带来了基础设施建设的提升需求，也创造了很多新的刚性需求，使得信息和价值流通加大和加快，就像修路一样，能够承载的内容更加多。5G的推出，在带宽扩大，用户使用成本相对降低的情况下会有很多潜在的新需求被挖掘出来，潜在新需求包括以下这些：
1.技术升级的重构原有业务系统的新需求，不同时代的产品，应用场景、业务流程设计、基础设施、技术框架使用等都不一样，而且随着基础技术的进化，技术生态也发生了根本的变化，老的软件系统已经满足或者适应不了新的体系。这样是一个存量+增量的一个软件需求。但是随着 科技 行业精细化分工的发展趋势，软件提供服务的形式会在5G时代发生根本的变化，越来越多的企业更能接受租用的方式，也就是我们所说的云计算，包括iaas、paas、saas等，5G时代给云计算带来很大的机会。
2.移动端基础能力的提升，满足了4G之前的满足不了的刚性潜力需求。哪些刚性潜力需求会被挖掘出来，我个人认为在以下几点：a).基于视频方向，首先视频在大视频下载场景、直播场景的应用会越来越多，越来越丰富多彩，视频通话领域会变的很流行。未来会产生很多基于视频领域高估值的公司，基础通道能力的提升，给内容创作者提供了一个更大的舞台。b）. 游戏 领域， 游戏 领域会诞生更多形式的终端设备，譬如基于AR、VR、模拟机器人等的设备终端，使得 游戏 的终端体验变得越来越真实和科幻。c）.数字化信用 社会 的建立，随着移动通道能力的提升，以及场景化不断拓展，数据更加关联和更加海量，数据传输更便捷，未来存储能力会有更大的提升，基于区块链的数字认证体系应用场景会更加容易，未来的支付能力可能真正的实现了无卡可信交易。数字信用 社会 会建立起来。
3.5G作为高速公路，使得人工智能落地场景有更大的发展，人工智能的发展，所需要的数据传输能力是比以往更大，很多数据的创造和加工利用都是由机器自身完成，需要更高的传输效率才能满足需求，譬如自动驾驶，人工智能机器人和物联网等等。
5G甚至是今后的6G等等，会催生一个个产业升级和创新的机会
我认为5G恐怕带不来太大的进步和多少新的应用，什么新的产业革命万物互联只是个噱头，吹捧太过甚至于有点泡沫经济的那个意思了。大家想想3G到4G又进步了什么革命了什么，那可是质变性质的进步了，除了可以看电影和下载大型 游戏 以及短视频和直播的普及外？其他的进步不都是由硬件的进步带来的？在4G已经完成了大多数互联任务的当下，再提高通信速率不会再次促成 科技 和生产生活的多大改善。
现实中人们的普通生活需要用到超高网速的地方并不多，甚至可以说完全想不起来有什么地方；而绝大多数场景，4G和WiFi已经基本上满足人们的一般需要了。5G和4G不同，4G的出现算是有里程碑意义的，因为3G网络速度低流量贵，实用性不高，4G的出现与普及是真的给移动互联网创造了一大波红利（比如短视频和直播）并且极大的方便了人们的生活，且影响将会始终持续下去。但是5G，我估计已经不会如同4G那样，再带给人们的生活多少进步和满足了。说真的4G网络几到十几m/s已经满足了绝大多数人的绝大多数应用场景，视频音乐工作 游戏 等等，再把这个速度提高一下也就那样，不会起多大改变。4G网络下同样可以流畅的看完高清视频，快进等不等那两三秒其实真的是个没多大事的事。至于VR，说真的这个我估计是又一个泡沫，因为VR如果真的那么吸引人，那么的有用，早就铺天盖地人手一台了，4G网络和WiFi下完全可以满足其网速需求，但依旧也就那样，半死不活的，没有很多人趋之若鹜；何况其对眼睛的伤害，现在的人近视这么多，运动又缺乏，没有多少人愿意整天戴着那么个东西把眼睛再损上的，所以5G到来也不会怎样。虚拟机和云模式我也不认为会有多大需求或者会多么popular，大型 游戏 事实上现有的4G网络已经能实现，大型软件我不太懂这方面，但我估计也不会到了因为有了5G然后手机只要传输信息就行不需要处理数据的地步，而且工业上不是一般都组建内部局域网吗？说一千道一万，这些东西这么有需求4G下应该早就呼声很高了，但现实情况和人的需求似乎都看不出虚拟机之类的用处和诱惑有那么大，远不像3G时期人们对大流量和高速率有现实和迫切的要求。远程医疗现有的4G网络和WiFi环境完全能够做到实时传输，但医疗的关键还是在于医生的水平而不是指望远程视频吧？大多数关于5G的设想只是强行认为其会很流行很有用或者心灵鸡汤，并且建立在空想的大环境下，事实上压根看不到5G能带来什么深刻的革命性的东西。
说到底，绝大多数人其实没有什么对于几百兆每秒网速的迫切需要。5G刚开始听起来似乎很不错，但其实仔细想想，也就那么回事。的确，对于大多数人而言下载电影和 游戏 会快很多，但是呢，也就只是下载快很多而已，人对于信息的接受和处理速度不会因为下载变成了几十几百m每秒就相应的可以一边玩 游戏 一边看电影一边工作了，更不会因为下载快很多就会一直快进着把电影看完，“嗯，我通过超厉害的5G网络快进一小时内看了十部电影或者学了十门课程，我好厉害呀”什么的。人脑处理信息的量和速率都是有上限的，而事实上现在各种 游戏 、新闻、视频、信息，不论其来自何处，已经基本上把人的大脑和注意力占满了，下载速度快十几分钟真的是个没多大用处的事，只要愿意，十几分钟内可以 娱乐 的东西太多了。
至于自动驾驶，根据我浅薄的知识水平，自动驾驶什么的，我估计还是车辆在各种环境下自身的信息处理、应对策略、算法、反应速度这些最重要吧？更新车辆位置信息那才多少一点流量，4G完全够用，自动驾驶的问题不在于网速而在于其它的很多它自身的事情吧？就跟移动支付一样，并不是4G带动了移动支付发展，而是硬件，也就是智能手机普及开了，所以移动支付大发展了。那一个二维码才几个kb的流量啊，3G都够了，的确4G对于移动支付起到了推动作用，但根本推动力还是来自智能手机的普及。自动驾驶我认为也还是主要在硬件、算法这些上，网速虽然关键，但绝不会因为网速快了就把自动驾驶成了，因为4G完全可以满足其对于网络的要求。当然这一点存疑，因为可能会和延迟有关，也许会需要5G，但4G网络延迟也并不高啊？而且网络延迟不仅仅只是看速率，硬件端处理延迟也很重要吧，我不是专家，只是凭借自己浅薄的知识来说的，有问题还望各位不吝赐教。
所以，在我看来，5G也就是快一些的4G了，它做不到从根本上改变 社会 ，更不会引发什么产业革命。
5G技术，也就是第五代移动电话行动通信标准，第五代移动通信技术，以其快速的传输速度，在近几年进入世界人民的眼球。而国内外近几年都有对5G技术进行场外测试，2019年国内3大运营商都将在国内搭建5G商用网络，2020年在中国正式商用。
大多数人们关注的第一要点就是5G网络带来的快速传输速度，会有多快呢，理论上，它将达到下载速度1.25Gb每秒，而现在4G网络，多则十几Mb每秒，在最开始拥有2g网络的时候，基本上是没有人用手机上网的，而短短十多年，4G网络就完全改变了我们的生活方式。
5G网络的快速已经超出了我们的需求，带来许多 社会 上的改变。4G网络即使再快，但仍然拥有一定的传输延时，而5G网络，将大大减少这种延迟。例如我们平时在打电话的时，从你拨打对面的手机到对面收到你的通话请求仍然需要有几秒钟的延时，而5G网络将这种延迟减少到零点几秒。当然人们对这种延时基本是不在乎的，但是结合现代的云技术和AI技术等等，这种极低的延迟将会对给我们生活带来巨大的变化。
5G智能手机将会变得更加智能。怎么说呢，就像现在我们上淘宝上京东，这些网站它们会通过一些算法从你平时买的东西，价格，推断出你这个人的消费水平，从而给你推荐合适价位的商品，手机也一样可以做类似行为。伴随着云技术的普及，现在人们已经开始把一些功能需求交给云服务器去解决，而我们只需要通过这人终端例如手机或电脑，去获取这个服务器所反馈数据，便可以得到复杂的计算结果。
但我们本身并不需要计算，因为基本所有行为都交由云服务器来处理，我们本身不需要在个人终端上（如手机）为这种硬件成本买单，却可以享受更高配置所带来的功能。但是这种技术有一个限制条件，就是你的传输速度要足够的快，时延要足够低。在4G网络的这种条件下，不管是传输的速度还是传输时延都不足够，想要享受这种技术，个人要支付的费用是不低的，因此云技术与手机、个人连接的普及变得有些困难。而5G网络将会改变这一现状。5G智能手机拥有快速的传输速度，可以马上将数据在云服务器之间来回传输，而时延比起4G则大大降低。基于5G网络和云技术，5G智能手机甚至可以快速通过你的面部信息了解到你此时的情绪，它还可以通过你的心率察觉到你的身体是否需要休息，它会根据你的浏览记录，去判断你是否想要去买些东西，来给你一些合理的推荐。随着5G的普及，它将会让人觉的智能手机更加个性化，智能化。
就像互联网的产生，不仅普及网络本身，同时还带动了移动通信技术的发展，我们现在所说的。物联网也是如此。5G技术的出现，很可能也会带动其他技术的突破，比如无人 汽车 。谷歌公司很早就已经开始研发无人 汽车 ，至今却迟迟尚未进行商用。而中国的3d激光成像雷达突破，加上5G的时代即将到来，传输速度的提升，计算由云端提供，无人 汽车 将能更快的处理复杂的路况，无人 汽车 将更快实现商用。
wifi的消失以及光纤的消失。
5G网络若能做到全面覆盖，网络速度将会大范围提升，电脑有一天也许并不需要网线。也许以后我们上网只需要一个显示屏，而不需要更多的硬件设备。正如前面所说，由于云技术的开始普及，许多东西我们都可以放在云服务器上面去做。随着5G网络的到来，减少了传输上的延迟，我们完全可以用一个显示屏来做一个接收信息的媒介，而所有程序，网页的运行完全都可以丢给云服务器操作，显示器只负责接受视频信号。总而言之，普通个人用户不需要去买高端cpu，不需要去买特别昂贵的显卡，只要一块显示屏，就能享受高端的配置体验。
vr、ar技术也是如此。快速的网络传输，可以让我们享受更方便的远程交流，甚至可以远程医疗，远程会议，远程教育，达到足不出户。也许有一天，我们只要戴上设备 ，就能看到另外一个虚拟世界。
真正的万物互联将不会再是梦想。就如就如2G时代，人们基本上不用手机上网，而3G时代，手机跟手机连接在了一起，4G时代，人与人交流更加方便，人和人，不论远近，都被连接在了一起。5G时代将会将人和物品连接在一起，科幻电影中的智能家居生活也可以实现，通过我们的个人设备，任何的电子设备都可以被操作，你家里的电子仪器将不用去手动操作，而是通过你的手机去运行。这些电子产品不再是一个个单独的个体，所有的物品都将通过5G技术与你连接在一起。
科技 的飞速发展，带来的也不仅仅是好处，5G的快速发展。带来了许多新兴产业的崛起，同时也将淘汰掉许多旧有的产业。而足不出户的体验，也将会有更多人宅在家中。5G技术并不是相当成熟，高频段带来的透射绕射的快速衰减，代表了运营商必须建设大量的基站，才能保证5G网络的通畅。就算2020年，5G技术成功商用，我们也不可能快速的看到5G带来的变化，技术的应用需要时间。
很多人觉得可能现在就谈5G技术是太快了，但我觉得并无不妥。我国发展的速度其实是相当快的。倒退五年来讲，那个时候有谁能想得到现在满街都是移动支付呢？iPhone没有出来之前，谁又能想到，诺基亚这个庞然大物竟然会被击倒？这种 科技 的进步对 社会 的影响是非常快的。未来十年，我们可能会因为5G而面对“超科幻”的世界，又有多少人能从中抓到机会呢？
5G通信速度提升，解决了4K、8K视频流实时播放的问题，继而可促进4K、8K电视的普及。
5G将会促进裸眼3D显示产业的爆发。3D及裸眼3D产业的发展，将会在3D视频制作，3D视频媒体及3D终端设备等产业链环节产生正面促进作用。虚拟现实、增强现实将会在5G时代得到快速极大发展。
5G将促使云业务技术产业的大发展。5G带来的网速的极大提升，云业务将会彻底占据入住我们的工作、生活，不可分割。一切皆可从云中来，随取随用。
5G将促进物联网的快递崛起。一位业内人士说得好：我们可以为一头牛、一头羊装上通信装置，可以为一台设备、一座铁塔装上通信装置，可以为一座桥梁、一个隧道装上通信装置，甚至是一草一木、一纸一笔、或是其它通常被我们忽视的产品，万物互联的场景将逐步走向现实。物联网的发展，可造就智慧农业、智慧城市、智慧交通、智能制造、智慧医疗等等等等，万物皆可连，万事皆智慧。厉害了！
5G本身带来的产业升级换代，将成为拉动经济发展的最强劲动力。5G在对其它行业产生影响的同时，其对自身所处的通信行业自然也会产生积极影响，本行业所处的芯片、模块、基站、运营等产业链环节都将迎来新一轮的洗牌。
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Hyper-V与其他的虚拟化平台相比，突出的特点就是精简了结构提高了性能，下面我们用Virtual Server作为传统虚拟化技术的代表与Hyper-V进行对比。Hyper-V和Virtual Server虽然同为微软的服务器虚拟化产品，却有着很显著的区别：Hyper-V在构架上已经完全不同于后者，可以说是微软在虚拟化技术上的一个突破性进展。2014年市场上较主流配置的VPS一般是256M或512M内存，最低的有128M的，这经常会导致系统内存资源不足，特别是运行Mysql或Mssql的情况下，内存耗尽后系统响应速度非常慢；为了给用户提供优质的VPS使用体验，5G云整合资源，在业内率先推出1G内存的VPS，价格却跟其他服务商256M内存的产品相仿；服务器CPU采用二颗四核至强5405,其性能是酷睿系列的5倍以上；硬盘采用万转SAS硬盘阵列，SAS硬盘传输数据可以达到3.0Gbit/sec，是SATA硬盘传输速率的2倍左右。虚拟化软件采用hyper-v,hyper-v占系统资源很少，性能远优于vmware。用户间的彼此隔离 灵活性和直接控制VPS。对VPS的全面控制：运行任意应用软件、创建任意定制的配置。
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资源控制和峰值性 确保用户得到更高水平的服务和资源。允许峰值性使用闲置的服务器资源，提供了一个好于独立主机水平的服务（许多低端的独立服务器资源都次于DS所用服务器的水平）模板和应用程序套件 获得新的应用。操作系统和应用软件能及时更新，降低安全风险。控制面板功能：重启动、重装、备份、恢复，升级等。轻松迁移机房：多个机房可选，无缝升级和迁移时无需停止服务。可满足从低到高几乎全部主机服务的需求。
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5G 技术提高数据传输带宽和速度，
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