本文目录：
- 1、所有魅族手机都有云相册吗？
- 2、华为云手机究竟是什么？5G+云计算能破解芯片断供的难题吗？
- 3、阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同
- 4、把百度云搬回本地，西部数据红盘+联想T2轻体验
- 5、手机百度网盘太卡怎么办
- 6、什么是ARM服务器？
所有魅族手机都有云相册吗？
目前云存储已由360云盘切换到阿里酷盘。
Flyme5 系统：「手机--设置--Flyme账户--云储存」
Flyme4 系统：「手机--设置--账户--我的Flyme--云存储」
可以开启云存储、云相册服务，目前可通过绑定阿里酷盘，免费获取40T超大云存储空间和无限量云相册空间。
帐号无需另外注册，使用淘宝帐号密码即可登录并绑定。
云相册里找照片方法：
1.手机设置--账户--登录 Flyme 账户后打开云存储。点击“云相册”即可查看。
2.手机打开 图库--云相册 也可查找照片哦； 可以直接设置需要备份的相册。选择不勾选相册可关闭或开启wlan下自动同步备份相册。很棒吧！
另外，官网登录 Flyme 账号无法查看云相册，您可以在360云盘端中查找，升级至Flyme OS 4.5.2A 版本固件，云服务会由360云盘切换到阿里酷盘！
开通云相册，可以直接把相册中的照片上传到云相册，这样即使更换了手机，照片都还保留着。那么，如何开通云相册功能呢？
方法/步骤
1/6 分步阅读
打开手机桌面，点击打开“应用商店”。
2/6
接着点击左上角Flyme的个人头像，如果还没有登录Flyme账号的，要先注册登录。可以参考一下“如何注册Flyme账号”。
百度云手机服务，基于自研ARM服务器和虚拟机技术，正式上线
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3/6
接着再点击个人头像。
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4/6
进入自己的Flyme账号，点击查看“云相册”。
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5/6
进入云相册页面，点击“马上开通”，开通云相册后，系统会自动备份照片，永久保存。
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开通进入云相册，就可以看到之前保存在云相册的照片了。
注意
华为云手机究竟是什么？5G+云计算能破解芯片断供的难题吗？
自从美国加紧对华为的制裁之后，华为就很难再取得手机芯片，所以华为的手机业务的的确确是处在一个艰难的困境当中，在这种情况之下，大家都开始了各种各样的奇思妙想，总想着是不是有什么办法能够使华为度过这样的一个难关呢？
最近，华为云计算部门就做了云端计算的东西，华为的一个业务板块就发布了一个虚拟的云手机，发布之后，很多朋友就觉得云手机好像挺神奇的，好像在云端，不需要我们在手上拿着一个手机了， 其实随便提一个问题，大家都就搞不清楚了，比如说你云手机，你怎么拍照呢?
你总归需要个手机硬件，但又有朋友说了，我只需要个很普通的硬件就可以了，我不需要CPU了,我只需要有5G的网络模块连接到云端，大量的数据计算在云端服务器计算完成返回，所有的 游戏 、应用APP、全部在云端的操作系统里面去完成就可以了，所以我本地不需要那么高的CPU的配置。
这听起来是很不错，那么到底什么情况呢？我们今天就来好好的分享一下华为的云手机。
关于华为云手机发布之后，其实各种各样的说法都有，但是今天是要针对那些把云手机说的天花乱坠，好像高级非常高 科技 的，然后可以解决现在面临的很多问题，甚至还有人说光刻机以后不需要了等等，我觉得有点说过头了，因为现在还远远没有到达那个程度。
当然，你说华为云手机是不是一个新的概念，未来会不会是某一个应用场景里面会得到一些用户的喜欢，那么这一点我是认可的，我觉得是有可能性的，但是现在就说可以对现有的这个智能手机的产业格局产生多大的冲击，多大的影响，解决现在所面临的这种困境，我认为是有点说过头了。
基于这样的一个情况我们就跟大家来聊聊什么是云手机？到底是什么概念？首先要把华为云手机的概念和它的实际用途先弄清楚。
就是说未来的云手机它的应用到底会在哪些领域？是不是会越来越广泛，长久的看是不是对现有的手机的这个产业格局的产生一些替代性的影响，我个人认为如果放在更远的未来，不排除有这种可能性，但是这个所谓百家争鸣对吧，你绝对很难说未来就是云手机的世界。
是否真的像我们刚刚提到的结合，到了5G之后，它的硬件在终端就开始降级，只需要用到服务器的计算，不需要很好的手机芯片了呢？我个人的看法是有这种机会的，但是云手机的本地也一定是需要CPU的，因为你有很多东西是需要在本地化处理的，还有朋友说以后都是全息投影的时代了，其实呢？我们还有很多的路要走，那么要回答这些问题,我们还是回到一个科学的观点上，有些头脑风暴的东西并不能代表当今的产业格局。
可以想象有很多不同的做法,不同的玩法，但当今的产业格局你是不是马上就能够替代，所以我们必须做到用科学的观点来看待一些产业发展的方向、速度、节奏，这些东西都很重要，就比如美国的5G，他就是想搞毫米波，想一步跨到6G时代去，结果也做不成，所以导致美国5G技术的落后，其实坦白来讲美国的研发能力是很强的，无论是硬件芯片设计，还是他的理论研究基础，都很强大的，但是他们就想一口吃个胖子，总觉得我美国人对吧?我这么牛，我就不相信了，我就要干一个跟你们都不一样的，我要惊艳世界，当然这种精神是很牛的对吧?结果他的5G就是搞不出来。所以你看欧洲和中国的从4G、5G各方面的发展其实一直越发展越好。
回过头来，说华为搞的这个云手机，我们就来好好的梳理，给大家讲清楚什么是云手机？能干什么等等之类的？对未来可能产生的影响。
那么首先云手机这个概念，它也不是是个什么新鲜玩意，他也不是华为第一个提出来的概念，它这个概念其实已经是很长时间了，那么云手机就是将云计算技术，适用于网络终端的服务，那么通过云服务器实现了云服务的手机，就是这么简单一个东西，就是一个云端计算的服务，那么这个当然要求你的网络速度要够好。
其实就是这么个概念，没有什么特别深奥的东西，那么这样一个虚拟的手机很多朋友就想了，这该怎么用？好像有点奇怪，因为通常情况下手机我们揣在口袋里面对吧?想拍照拿出来，想听歌打出来听听，先打电话直接拨号码打电话，那么云端手机虚拟的一个东西，你怎么用?其实通常情况下就是你有一个它的云端服务器的账号密码，然后你需要用你的终端去登陆，讲白了登录完之后一个虚拟的这个手机的画面就会在你面前出现，你就可以去使用了。
这个就是说他完全就是一个云端的虚拟的一个这个手机，虚拟的一个这个计算的服务，云端手机的另外一个就是说，因为现在被提出来比较多还是因为5G的来临，主要是5G能够带来比较快速的网络连接，否则我们想一想，比如说打 游戏 ，或者是传输一些对网速要求比较高的一些APP的话，那么在这种情况下，你实际使用过程中的体验不一定多好。
2020年的4月14号当时百度的官方也发布了一个百度云手机的线上发布会，当时是2020年的4月15号，下午3点，他当时发布的是基于自主研发的arm的服务器的百度云手机，这个概念一听上去也是觉得深不可测，但其实也没那么神秘，就是不需要下载云端应用程序，那么云手机最核心的两个字就是网络，那么手机用户终端的他就不需要去特别强大，最重要的就是联网就行。
那么你的终端的手机你还是需要有比较强的这种图像处理能力，拍照的算法能力对吧，你拍完之后的整个它的对图片的处理还是需要的，你不能说都没了对吧，还有一个就是手机它本身的 娱乐 性的功能是极强的，比如说你刷抖音对吧，或者是你刷其他什么东西，当然你也可以说这个抖音安装在云端，这个当然没有问题，但是你传输到本地的时候你在本地播放的时候你的视频编解码的这些基本的计算单元还是要有的吧，那么这个声音也是要有的吧，你说有蓝牙连接的,，那么这里就需要这些硬件模块了吧，所以它的一个健全的手机终端的组成，基本上终端的还是需要的。
所以咱们结合以上的种种结论，可以得出以下三点：
第一个、 就是传统的技术加上云计算的帮助实现了整个虚拟化的手机，那么和我们传统的手机需要拍照、随身携带等等这些特征特性还是很不一样的，说华为目前的云手机替代我们的智能手机就当前来看，我觉得还是异想天开，华为也只是在 探索 和内测，我相信未来还是需要做大量的研发的工作，那么离我们生活中方便的使用，让消费者接受，我觉得还是有很远的距离。
第二点、 就是未来的云手机是华为云手机加上5G的服务，加上非常便宜的终端，这是不是一个可以替代现在手机的个解决的方案我个人的看法从技术来讲是可行的。
第三点、 就是华为云手机的推出是不是华为为未来去有计划地去绕过旗舰手机芯片，比如说台积电不给华为代工，在这样的情况之下是不是意味着未来华为解决芯片困境的问题是全面是去推广它的云手机，我个人的看法是不可以或者说无法从根本上解决华为甚至是中国芯片产业落后的问题，芯片的问题还是要靠芯片的 科技 来解决，这里没有什么捷径可以走，否则你服务器大量的云计算的芯片又从哪里来呢？那么我还是需要自己的研发自己生产吗?
不管怎样吧，今天我们聊的是华为云手机这样一个概念，那么在这方面的提供的服务和解决方案上面取得了一定的成绩，但是未来是不是意味着它能够更加长久，在这方面能够持续的去发展，能够替代现有的产业发展，我觉得这个难度还是非常大的。
阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同
阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同
百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，百度和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。
BAT的互联网大数据应用有何不同
从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据主要包括大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据，游戏数据中最为核心的是游戏的活跃行为数据和付费行为数据，腾讯的数据最大的特点是基于社交的各种用户行为和娱乐数据。阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据，其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。百度的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主，百度的数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求，百度的数据以非结构化数据更多。
百度、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景
百度、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景都有共同的体系，该体系一共分为七层，代表了企业不同层面的数据价值应用场景，形成了企业运营的数据价值金字塔：
（1）数据基础平台层。金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果，这一层的技术目标是实现数据的有效存储、计算和质量管理；业务目标是把企业的所有用户（客户）数据用唯一的ID串起来，包括用户（客户）的画像（如性别、年龄等）、行为以及兴趣爱好等，以达到全面的了解用户（客户）的目的；
（2）业务运营监控层。这一层首要的是搭建业务运营的关键数据体系，在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，通过各种分析模型等可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策；
（3）用户/客户体验优化层。这一层主要是通过数据来监控和优化用户/客户的体验问题。这里面既运用了结构化的数据来监控，也运用非结构化的数据（如文本）来监控体验的问题。前者更多的是应用各种用户（客户）体验监测的模型或者工具来实现，后者更多的是通过监测微博、论坛和企业内部的客户反馈系统的文本来发现负面的口碑，以及时的优化产品或服务；
（4）精细化运营和营销层。这一层主要通过数据驱动业务精细化运营和营销。主要可以分为四方面：第一，构建基于用户的数据提取和运营工具，以方便运营和营销人员通过人群定向把客户提取出来，从而对客户进行营销或运营活动；第二方面，通过数据挖掘的手段提升客户对活动的响应；第三，通过数据挖掘的手段进行客户生命周期管理；第四，主要是用个性化推荐算法基于用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品，以实现推广资源效率和效果最大化，如淘宝商品的个性化推荐；
（5）数据对外服务和市场传播层面。数据对外服务一般为服务该互联网企业的客户或用户，如百度通过提供百度舆情、百度代言人、百度指数等服务其广告主客户；淘宝通过数据魔方、淘宝情报和在云端等产品服务其客户；腾讯通过腾讯分析和腾讯云分析等服务其开放商客户。在市场传播层面，主要通过有趣的数据信息图谱和数据可视化产品来实现（如淘宝指数、百度指数、百度春节迁徙地图）。
（6）经营分析层面。主要通过分析师对大数据进行统计，形成经验分析周报、月报和季度报告等，对用户经营情况和收入完成等情况进行分析，发现问题，优化经营策略。
（7）战略分析层面。这方面既要结合内部的大数据形成决策层的数据视图，也要结合外部数据尤其是各种竞争情报监控数据、国外趋势研究数据来辅助决策层进行战略分析。
虽然百度、阿里巴巴和腾讯在企业运营的数据价值的应用体系上有共同的特点，但由于企业的商业模式以及数据资产不同，他们在整体的大数据发展策略也有显著的不同。
百度大数据策略
百度大数据最重要的是来源是通过爬虫搜集的100多个国家的近万亿网页数据，数据量是在EB级的规模。百度的数据非常多样化，其收集的数据既有为非结构化的或者半结构化的数据，包括网页数据、视频和图片等数据，也有结构化的数据，如用户的点击行为数据，广告客户的付费行为数据等。
百度大数据主要服务三类人群：一类是互联网网民，通过大数据和自然语言处理技术让网民的搜索更加准确；第二类是广告主，通过大数据让广告主的广告和搜索关键词的匹配度更高，或者和网民正在看的网页内容匹配度更高；第三类是，也是在重点推进的百度大数据引擎，重点是服务传统行业拥有一定规模数据的企业。
百度大数据引擎代表了互联网企业数据服务能力开放和合作的趋势，百度大数据引擎由以下三方面构成：
开放云：百度的大规模分布式计算和超大规模存储云，开放云大数据开放的是基础设施和硬件能力。过去的百度云主要面向开发者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。据百度相关人员称，百度开放云还拥有CPU利用率高、弹性高、成本低等特点。百度是全球首家大规模商用ARM服务器的公司，而ARM架构的特征是能耗小和存储密度大，同时百度还是首家将GPU（图形处理器）应用在机器学习领域的公司，实现了能耗节省的目的。
数据工厂：数据工厂为百度将海量数据组织起来的软件能力，与数据库软件的作用类似，不同的是数据工厂是被用作处理TB级甚至更大的数据。百度数据工厂支持超大规模异构数据查询，支持SQL-like以及更复杂的查询语句，支持各种查询业务场景。同时百度数据工厂还将承载对于TB级别大表的并发查询和扫描，大查询、低并发时每秒可达百GB。
百度大脑：百度大脑将百度此前在人工智能方面的能力开放出来，主要是大规模机器学习能力和深度学习能力。此前它们被应用在语音、图像、文本识别，以及自然语言和语义理解方面，并通过百度Inside等平台开放给了智能硬件。现在这些能力将被用来对大数据进行智能化的分析、学习、处理、利用，并对外开放。
百度将基础设施能力、软件系统能力以及智能算法技术打包在一起，通过大数据引擎开放出来之后，拥有大数据的行业可以将自己的数据接入到这个引擎进行处理。从架构来看，企业或组织也可以只选择三件套中的一种来使用，例如数据存放在自己的云，但要运用百度大脑的一些智能算法或者数据存放在百度云，自己写算法。
百度大数据引擎的作用
我们可以从两方面来具体看百度大数据引擎的作用：
（1）对于 *** 机构：如交通部门有车联网、物联网、路网监控、船联网、码头车站监控等地方的大数据，如果这些数据与百度的搜索记录、全网数据、LBS数据结合，在利用百度大数据引擎的大数据能力，则可以实现智能路径规划和运力管理；卫生部门拥有流感法定报告数据、全国流感样病例哨点监测和病原学监测数据，如果和百度的搜索记录及全网数据结合，便可进行流感预测、疫苗接种指导。
（2）对于企业：很多企业也拥有海量大数据，不过很多企业的大数据处理和挖掘能力比较弱，如果应用百度大数据引擎，则可以对海量数据进行可靠低成本的存储，进行智能化的由浅入深的价值挖掘。如在2014年4月的百度技术开放日上，中国平安便介绍了如何利用百度的大数据能力加强消费者理解和预测，细分客户群制定个性化产品和营销方案。
阿里巴巴大数据策略
阿里巴巴大数据整体发展方向是以激活生产力为目的的DT(data technology，数据技术驱动)数据时代发展。阿里巴巴大数据未来将由“基于云计算的数据开放+大数据工具化应用”组成：
（1）基于云计算的数据开放。云计算使中小企业可以在阿里云上获得数据存储、数据处理服务，也可以构建自己的数据应用。云计算是数据开放的基础，云计算可以为全球的数据开发者提供数据工作平台，阿里分布式的存储平台和在这个平台上的算法工具，可以更好的为数据开发者所用；同时，阿里巴巴还需要做好数据的脱敏，把数据的商业定义，每个标签打得足够清晰，能够让全球的数据开发者在阿里巴巴平台展开数据思维，让数据为 *** 所用、消费者所用以及行业所用。阿里的大数据开放之后，线上线下的数据能够串联起来，所有人都是数据提供方，也是数据的使用者。
（2）在大数据应用上，马云已经在整个数据应用上确定了两个方针：
第一个方针：从IT到DT（数据技术），DT就是点燃整个数据和激发整个数据的力量，被管理所用，被社会所用，被销售所用，为制造业所用，为消费者信用所用。前文已经分析道，阿里巴巴的数据资产是以电商为主，其中，淘宝和天猫每天会产生丰富多样的数据，阿里巴巴已经沉淀了包括交易、金融、生活服务等多种类型的数据。这些数据能够帮助阿里巴巴进行数据化运营（如下图）。
另外一个其最为重要的应用是金融领域——小微金融。在小微金融企业融资领域。由于银行无法掌握小微企业真实的经营数据，不仅导致很多企业无法拿到贷款，还因为数据类型的不足导致整个判断流程过长，阿里已经通过其电商数据中的交易、信用、SNS等多种数据来决定是否可以发放贷款以及放贷的额度。
第二个方针：让阿里巴巴的数据、让阿里巴巴的工具能够成为中国商业的基础设施。阿里巴巴已经开始在转型，阿里将由自己直接面对消费者变成支持网商面对消费者，阿里会根据其已有的运营和数据经验，开发更多的工具，帮助网商成长，让网商们更懂得用最好的工具、服务去服务好消费者。正如马云所言“我相信没有一个网商不希望拥有自己的客户，没有一个网商不希望知道客户对自己的体验到底好还是坏，如何持久的拥有这些客户，我们觉得一个国家的经济，应该让给企业家群体去做，我们觉得淘宝网商未来的经济，是应该留给网商们去决定，而不是我们去做决定”。
腾讯大数据策略
腾讯的大数据目前更多的是为腾讯企业内部运营服务，相对于阿里和百度，数据开放程度并不高。因此，对于腾讯我们主要重点介绍腾讯大数据在服务企业内部的应用场景和服务。
腾讯90%以上的数据已经实现集中化管理，数据集中在数据平台部，有超过100多个产品的数据已经集中管理起来，而且是集中存储在腾讯自研数据仓库（TDW）。腾讯大数据从数据应用的不同环节可以分为四个层面，包括数据分析、数据挖掘、数据管理和数据可视化：
（1）数据分析层有四个产品：自助分析、用户画像、实时多维度分析和异动智能定位工具。自助分析可以帮助非技术人员通过简单的条件配置实现数据的统计和展示功能；用户画像则是对某一群用户或者某一业务的用户实现自动化的人群画像；实时多维度分析工具则是可以对某一指标可以实现实时的多个维度的切分，方便分析人员从不同角度对某一指标进行多维度分析；异动智能定位工具则实现数据异动问题的智能化定位。
（2）数据挖掘层面的产品应用有：精准广告系统、用户个性化推荐引擎和客户生命周期管理。精准广告系统如广点通，是基于腾讯大社交平台的海量数据为基础，通过精准推荐算法，以智能定向推广位导向实现广告精准投放；用户个性化推荐引擎根据每位用户的兴趣和喜好，通过个性化推荐算法（协同过滤、基于内容推荐、图算法、贝叶斯等），实现产品的个性化推荐需求；客户生命周期管理系统，则是基于大数据，根据用户/客户的所处的不同生命周期进行数据挖掘，建立预测、预警和用户特征模型，以根据用户/客户所处的不同生命周期特点进行精细化运营和营销。
（3）在数据管理层面则有：TDW（腾讯数据仓库）、TDBank（数据银行）、元数据管理平台和任务调度系统和数据监控。这一层面主要是实现数据的高效集中存储、数据的业务指标定义管理、数据质量管理、计算任务的及时调度和计算以及数据问题的监控和告警。
（4）在数据可视化层面有：自助报表工具、腾讯罗盘、腾讯分析和腾讯云分析等工具。自助报表工具可以自助化的实现结构相对简单和逻辑相对简单的报表。腾讯罗盘分为内部版和外部版，内部版则是服务于腾讯内部用户（产品经理、运营人员和技术人员等）的高效报表工具，外部版则是服务于腾讯合作伙伴如开发商的报表工具。腾讯分析是网站分析工具，帮助网站主进行网站的全方位分析。腾讯云分析则是帮助应用开发商决策和运营优化的分析工具。
总的来看，百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，百度和阿里巴巴相对更加开放。对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。
bat的互联网大数据应用有何不同
这个得从BAT各自的基因来分析。百度主要是以搜索产品，所以大数据对于百度来说主要用于搜索方面，使搜索更加的精准和匹配；阿里巴巴以电子商务为主，所以大数据对于阿里巴巴来说会主要用户商品方面；腾讯主要是社交，所以大数据对于腾讯来说可能更多的应用于社会网络分析。大数据的主要用途为预测，所以BAT对于大数据的共同点都是为了通过对用户的分析，进行更加准确的服务和营销。
看百度，阿里与腾讯是如何利用互联网大数据应用
阿里有数据魔方，为卖家提供收费服务。
百度里，“互联网”和“所有空间”有何不同？
“互联网”
和
“所有空间”
互联网 就是指Inter上所有的信息
对百度来说
主要就是中文信息
所有空间
就是指百度中的所有用户
建了百度空间
（博客+相册+留言板）
显然搜索后者
是不包括百度空间 以外的博客的
如何获取并应用互联网大数据
大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。
大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。
亿美软通推出数据云服务，延续亿美的客户服务、客户营销、客户管理的公司经营理念，通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。
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互联网大数据培训应用前景如何?
不用担心，学好了就会有好的前景。｛变量9｝
大数据和小数据有何不同？
1.大数据重预测，小数据重解释；2.大数据重发现，而小数据重实证；3.大数据重相关，小数据重因果；4.大数据重全体，小数据重抽样；5.大数据重感知，小数据重精确。
企业数据中心和互联网数据中心有何不同
DCCI互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称DCCI），互联网监测研究权威机构数据平台，互动营销之测量、分析、优化服务提供者。以Panel软件、代码嵌入、海量数据挖掘、语义信息处理等多种领先技术手段为基础，进行网站、用...
互联网数据中心：是idc 他是主要存放网络数据的（网站+数据+下载站点等）囊括比较广泛，任何的正规企业或者是中小型站长都是可以进行选择的。
企业数据中心：它的更加具有针对性，它可以隶属于互联网数据中心的一部分的。
把百度云搬回本地，西部数据红盘+联想T2轻体验
百度云基本是国内用户离不开的应用，不少大软件都是通过云盘下载，公司传软件也喜欢用百度云，五年来在网盘上存了满满好几个T文件。近年云盘速度龟速，充值了也体验不佳，决定把文件都搬回本地，用回个人NAS。
家里现有的黑威联通对百度网盘的支持度不是很好，尤其是会员服务上，就决定物色个小帮手完成这个任务。在值得买上逛了一圈，发现联想云很不错，系统虽然封闭但是对云盘支持度高。海鲜市场上还有不少货，价格实惠。
淘到的是联想T2，花了500多。联想T2采用的是Arm处理器RTD1296，功耗低，单纯文件存储、下载来说是非常合适的产品。
卖家把百度云的资料拉回后就闲置，所以使用时间不长，成色非常不错。
12V 4A规格的DC电源，总体功耗很低。
双盘位设计，取下前置磁吸盖子就能看到硬盘热插拔仓。原生SATA接口，单盘位最高支持18TB，总共的最大容量为36TB。支持RAID1模式，文件安全有保障。
在硬盘仓的下方有硬盘指示灯和开关，很直观。
背面接口有1个USB 3.0 Type A接口、1个USB 3.0 Type C接口和1个千兆有线网口。接口上刚好满足需求，日常可以使用移动硬盘或优盘快速拷贝资料。
Chia矿余波未了，硬盘实在不好买，我直接从公司拿了块西部数据红盘 12TB容量来用。西部数据红盘是西部数据专门为NAS市场推出的产品，存储数据比较安心。其下细分成三个系列，依次是WD Red，WD Red Plus和WD Red Pro。等级越高，负载能力越强。除了负载能力，最大容量也有区别，WD Red是SMR技术，有2-6TB容量可选；WD Red Plus和WD Red Pro是CMR技术，WD Red Plus最高14T，WD Red Pro最高18TB。
所谓CMR即是传统磁记录方式，SMR则是叠瓦式磁记录方式，两者都是PMR垂直磁道记录技术。SMR有助于提升利用率，写入的磁道紧密，不过安全性较低。所以大家更偏爱使用CMR，虽然储存密度低，但是安全有保障。公司采购也是喜欢用CMR的红盘，更安心。
红盘其实就是在监控盘的基础上做了一些优化，例如加入TLER、RAFF、NASware等技术。所谓NASware就是兼容性优化，西部数据针对NAS系统的运行特点，在功耗、噪音等方面作出调整。我手上这款是NASware 3.0技术，具备断电防护机制。即使NAS断电，硬盘也会执行完命令后才进行关机，有效避免断电对数据造成的损失。
因为是仓库备件，不一定能正常使用。就先进行一些性能测试，确定硬盘没有问题。常规方法是使用CrystalDiskInfo查看硬盘信息，看看有没有异常数据。
然后使用CrystalDiskMark测试读写性能，看看是否正常。测试结果显示，连续读取稳定在210MB/s左右，连续写入在200MB/s左右，性能非常不错。
保守起见，还会使用AS SSD Benchmark再测一次。结果和CrystalDiskMArk接近，从性能测试看，磁盘性能没有问题。
安全考虑，还得进行坏道测试。对于储存资料的硬盘而言，安全是第一位。这就要求坏道不能有或者很少，保障数据储存安全。一般测试方法是使用HD Tune Pro，由于12TB非常大，扫描了很长时间。
所谓坏道，就是硬盘由于温度过高、磕碰和老化产生的损坏。实际上主要原因是磕碰，所以机械硬盘最害怕的就是震动。西数红盘会有RAFF（旋转加速前向反馈）防护，StableTrac（稳定寻道）防护，3D主动平衡等等，确保硬盘运行过程中的稳定。总体来说是非常适合NAS的一款硬盘。
和一般的NAS不一样，联想T2主打的是个人简易云储。系统没有web界面，需要安装专门的APP进行控制。
APP可以扫盖子的二维码获得，或者直接在App store上可以搜索。
关于设备的初始化和绑定非常简单，基本就是不断下一步就好。界面做得也很清爽，分类明确，功能按钮排布合理。
可以设定首屏工具，例如有百度网盘，天意网盘离线下载等等。还有针对Mac用户的Time Machine功能。
百度网盘的连接很简易，登录账户就行。操作逻辑上和百度网盘一样，上手没有难度。尝试了下把百度网盘的东西往个人云拉，速度基本满速。满满是10TB，虽然是超级会员，这20MB/s速度估计得拉一星期。
使用电脑版，通过SAMBA无线网络往个人云拉文件，速度基本是80-100MB/s，体验不错。公网连接个人云速度就比较郁闷了，只有1-2MB/s。感觉是运营商限制，速度提不上去。
网盘的模式决定了其走不远，还是趁早把数据搬回来合适。总体来说，这次选择的联想T2个人云体验不错地说。作为文件储存、下载而言，联想T2功能全面，操作简易。尤其是对网盘的对接友好，不用什么配置上手就用。兼容PC、Mac、andriod、Phone等多种设备，多设备间无缝对接。ARM处理器，节能省电，24小时运行也不用担心功耗问题。
不过夜深人静的时候，会听到红盘咯吱咯吱读盘和电感高频声，所以我直接设定了硬盘休眠计划，取代原来默认的自动休眠。限定好时间关闭应用，让硬盘在深夜进入休眠，减少噪音，同时更省电。
手机百度网盘太卡怎么办
1. 百度云手机支持联通卡吗
前后摄像头分别为30万像素和300万像素，支持数码对焦和连拍功能，带有CMOS传感器，支持有声视频拍摄，画面质感优越。
百度云手机具有黄，同时还内置130MB的RAM和512MB的ROM空间。系统方面百度云手机采用百度云智能终端平台（基于Android OS 2.3）。
手机机身采用Unibody 一体成型机身工艺。 百度云手机配备了一枚ARM11架构的主频为650MHz的处理器，开启该功能后用户可以将拍摄的照片即时传送到网盘当中、光线传感器，地图，LBS兴趣搜索，浏览器，输入法，在线视频播放等。
百度云手机采用双摄像头设计、重力感应器、红。另外百度云手机在于拍照界面设置了一个云传输功能、白三种颜色外壳，双卡双待，不支持CDMA（电信卡），支持双卡双待、电子罗盘。
百度云手机采用的是3,WCDMA（联通3G），手机内置1400毫安时的电池，综合手机的整体配置考虑，这块电池足以支撑手机一天的使用。百度云手机内置GPS，支持A-GPS。
百度云手机采用不可更换电池的设计.5英寸的电容屏幕，HVGA级别的分辨率为320times;480像素，采用TFT屏幕材质，使其效果更为细腻，系统中保留了百度的诸多应用和服务，其中包括云存储，音乐下载，处理器型号为MTK6573百度云手机支持GSM。
什么是ARM服务器？
其实处理器的性能以及功耗归根结底只看工艺和规模，指令集其实没啥关系。arm 的优势就是专注于低功耗的小核心，其授权方式构成生态圈（仅限硬件），硬件开发成本低选择多。但是啊arm没有服务器端的软件基础。
X86正相反，Intel不允许其他企业插手（除了amd，但amd 对做超低功耗x86不热心），但是软件方面却有完整的生态圈。
虽然现在软件多数能跨平台，但是与arm 良好匹配还需要时间证明。所以arm 的关键优势是可以摆脱intel 的垄断，可以实现芯片级的硬件定制。arm 的功耗还有性能功耗比优势什么的完全是唬人的。intel 完全做得到相当的功耗或者性能功耗比，而且它确实正在这个方向发力
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