Oracle Statistics（统计信息）和执行计划（Execution Plan）是数据库性能优化中非常重要的两个概念。它们之间的关系可以从以下几个方面来理解：
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统计信息的收集：在进行SQL查询优化时，Oracle需要收集表、索引、列等对象的统计信息。这些统计信息包括数据的分布、数量、大小等，有助于Oracle优化器为查询选择合适的执行计划。
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执行计划的生成：基于收集到的统计信息，Oracle优化器会为SQL查询生成一个或多个执行计划。这些计划包括了不同的操作顺序、连接方式、索引使用等策略。优化器会根据统计信息和查询成本模型来评估每个计划的代价，从而选择最佳的执行计划。
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执行计划的调整：在某些情况下，Oracle优化器可能会在运行时动态调整执行计划。例如，当统计信息发生变化时，优化器可能会重新评估执行计划并进行调整。此外，如果某个计划在实际执行过程中表现不佳，优化器也可能会切换到其他计划。
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统计信息的更新：随着数据的变化，统计信息可能会失效。因此，定期更新统计信息是保持数据库性能的重要环节。更新统计信息后，优化器将基于新的数据特征重新生成执行计划，从而提高查询性能。
总之，Oracle Statistics和执行计划之间的关系是密切的。统计信息为优化器提供了关于数据的重要信息，帮助它为查询生成合适的执行计划。同时，执行计划的调整和优化也依赖于统计信息的准确性和及时性。在数据库性能优化过程中，保持统计信息的更新和维护是至关重要的。
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