本文目录:
- 1、MySql数据类型有哪些
- 2、mysql有哪些数据类型
- 3、mysql数据类型
MySql数据类型有哪些
Mysql支持的多种数据类型主要有:数值数据类型、日期/时间类型、字符串类型。
1.整数数据类型及其取值范围:
类型
说明
存储需求(取值范围)
tinyint 很小整数 1字节([0~255]、[-128~127]); 255=2^8-1;127=2^7-1
smallint 小整数 2字节(0~65535、-32768~32767) ;65535=2^16-1
mediumint 中等 3字节(0~16777215) ;16777215=2^24-1
int(integer) 普通 4字节(0~4294967295) ;4294967295=2^32-1
bigint 大整数 8字节(0~18446744073709551615);18446744073709551615=2^64-1
浮点数定点数:
类型名称
说明
存储需求
float 单精度浮点数 4字节
double 双精度浮点数 8字节
decimal 压缩的“严格”定点数 M+2字节
注:定点数以字符串形式存储,对精度要求高时使用decimal较好;尽量避免对浮点数进行减法和比较运算。
2.时间/日期类型:
year范围:1901~2155;
time格式:‘HH:MM:SS’(如果省略写,并且没有冒号,则默认最右起2位为秒,再到分,最后到时);
插入系统当前时间:insert into 表名 values(current_date()),(now());
date类型:‘YYYY-MM-DD’;
datetime(日期+时间):‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’或‘YYYYMMDDHHMMSS’,取值范围:‘1000-01-01 00:00:00’~‘9999-12-31 23:59:59’;
timestamp格式同datetime,但在存储时需要4个字节(datetime需要8字节),并且以UTC(世界标准时间)进行存储(即timestamp会随设置的时区而变化,而datetime存储的绝不会变化);timestamp的范围:1970-2037。
3.字符串类型:
text类型:tinytext、text、mediumtext、longtext;
类型
范围
tinytext 255=2^8-1
text 65535=2^16-1
mediumtext 16777215=2^24-1
longtext 4294967295=4GB=2^32-1
char的存储需求是定义时指定的固定长度;varchar的存储需求是取决于实际值长度。
set类型格式:set(’值1’,’值2’…) ——可以有0或者多个值,对于set而言,若插入的值为重复的,则只娶一个。插入的值乱序,则自动按顺序插入排列。插入不正常值,则忽略。
二进制类型:
bit(M)——保存位字段值(位字段类型),M表示值的位数;
eg:select BIN(b+0) from 表名;—–b为列名;b+0表示将二进制的结果转换为对应的数字的值,BIN()函数将数字转换为二进制。
blog——-二进制大对象,用来存储可变数量的数据。
数据类型
存储范围(字节)
tinyblog 最多255=2^8-1 字节
bolg 最多65535=2^16-1 字节
mediumblog 最多16777215=2^24-1 字节
longblog 最多4294967295=4GB=2^32-1 字节
mysql有哪些数据类型
MySQL支持多种类型,大致可以分为四类:数值型、浮点型、日期/时间和字符串(字符)类型。
1.数值型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些数值类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。
2.浮点型:float,double
3.日期及时间型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
4.字符串类型:
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。
mysql数据类型
数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。
层次型数据库是把数据根据层次构造(树结构)的方法呈现;网状型数据库是采用网状原理和方法,以网状数据模型为基础建立的数据库;关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
数据库的作用
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
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