在数据库管理中，特别是处理大量数据时，性能优化是一个至关重要的环节，SQL Server 提供了一个强大的工具——BULK INSERT 语句，它允许你以极高的效率将大量数据从文件中直接导入到数据库表中，无论是从CSV、TXT还是其他格式的文件中导入数据，BULK INSERT 都是你的得力助手，本文将详细介绍如何在 SQL Server 中使用 BULK INSERT 语句，并解答一些常见问题。
（图片来源网络，侵删）基本语法
BULK INSERT 语句的基本语法如下：
（图片来源网络，侵删）
BULK INSERT
[ database_name . [ schema_name ] . ] table_or_view_name
FROM 'data_file_path'
[ WITH
(
[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]
[ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ]
[ [ , ] ERRORFILE = 'error_file_path' ]
[ [ , ] TABLOCK ]
[ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ]
[ [ , ] MAXERRORS = max_errors ]
[ [ , ] FIRSTROW = first_row ]
[ [ , ] LASTROW = last_row ]
[ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ]
[ [ , ] DATAFILETYPE =
{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' }
]
[ [ , ] KEEPIDENTITY ]
[ [ , ] KEEPNULLS ]
[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]
[ [ , ] TABLOCKX ]
[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]
)
]使用示例
（图片来源网络，侵删）假设你有一个名为Employees.csv 的文件，内容格式如下（以逗号分隔）：
ID,Name,Age,Department 1,John Doe,30,IT 2,Jane Smith,25,HR ...
你想将这个文件的数据导入到 SQL Server 的Employees 表中，确保你的表结构与文件中的数据列相匹配，你可以使用以下 BULK INSERT 语句：
BULK INSERT Employees
FROM 'C:\path\to\your\Employees.csv'
WITH
(
FIELDTERMINATOR = ',', -- 字段分隔符
ROWTERMINATOR = '\n', -- 行分隔符，Windows 系统通常是 \r\n，但 \n 通常也有效
FIRSTROW = 2, -- 跳过第一行（标题行）
ERRORFILE = 'C:\path\to\your\error_log.txt' -- 错误日志文件的路径
);常见问题解答
（图片来源网络，侵删）1. BULK INSERT 支持哪些类型的数据文件？
（图片来源网络，侵删）BULK INSERT 支持多种类型的数据文件，包括文本文件（如 CSV、TXT）、固定宽度的文本文件等，通过DATAFILETYPE 选项，你可以指定文件类型（如 'char'、'native'、'widechar'、'widenative'），但大多数情况下，处理文本文件时使用 'char' 或 'widechar' 就足够了。
2. 如何处理导入过程中的错误？
（图片来源网络，侵删）在 BULK INSERT 语句中，你可以通过指定ERRORFILE 选项来生成一个错误日志文件，该文件将记录导入过程中遇到的任何错误。MAXERRORS 选项允许你指定在遇到指定数量的错误后是否继续执行或停止。
3. 如何跳过文件中的特定行？
（图片来源网络，侵删）你可以使用FIRSTROW 和LASTROW 选项来指定要导入的数据行的范围。FIRSTROW = 2 会跳过文件的第一行（通常是标题行），而LASTROW 可以用来指定要导入的最后一行，如果只想导入文件中的一部分数据，这两个选项非常有用。
通过掌握 BULK INSERT 语句的使用，你可以显著提高数据导入的效率，特别是在处理大量数据时，希望本文能帮助你更好地理解和应用这一强大的工具。
（图片来源网络，侵删）
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