Brainstorm提供可视化工具来分析模型性能吗

是的，Brainstorm提供多种可视化工具来帮助用户分析模型性能。这些工具包括：

1. 混淆矩阵：用于展示模型在不同类别上的预测准确度和错误率。
2. 学习曲线：用于展示模型在不同训练样本数量下的性能变化情况。
3. 特征重要性图：用于展示模型中各个特征对预测结果的影响程度。
4. ROC曲线：用于展示模型在不同阈值下的真阳性率和假阳性率之间的关系，帮助用户选择合适的阈值。
5. 模型解释图：用于展示模型如何对输入数据进行分类或回归预测的过程，帮助用户理解模型的工作原理和决策过程。