本文目录:
- 1、工业设备上云解决方案哪家做得好?
- 2、企业构建混合云的方案都有哪些?
- 3、工业企业上云,主要应该考虑哪些问题
- 4、国家推动企业上云的发展战略具体内容有什么?
- 5、企业上云有哪些典型的应用场景?
工业设备上云解决方案哪家做得好?
工业设备是工业企业的主要生产资料之一,而推动工业设备上云将进一步丰富工业互联网平台的连接要素,深度赋能设备生产企业、终端工厂等多方主体,加速产业生态智能化转型升级。对设备生产企业来说,工业设备上云驱动商业模式创新,为其提供设备全生命周期的数据,为变革产品形态和服务模式提供重要的数据支撑。对终端工厂来说,工业设备上云实现实现设备运行状态、运行环境等数据的汇聚,形成以数据驱动的业务决策闭环,优化生产方式和业务流程,助力企业提质降本增效。
要说工业设备上云解决方案哪家做得好,我所知道的机智云物联网就做得不错。他们的工业设备上云解决方案已取得明显的成效。机智云物联网整合软硬件能力,依托机智云AIoT云平台,自主研发支持多种通信协议和工业协议、具备数据采集和远程控制等功能的工业DTU、边缘服务器等设备,打造“软件+硬件+数据+算法”一体化的工业设备上云解决方案,能够满足中小微企业工业设备远程监控、在线运维、工单管理、数据分析和预测性维护等设备全生命周期管理需求以及生产和售后服务数字化需求,平台开放的API,可对接企业MES、ERP等管理系统、支持边云协同管理。以低成本、免开发的方式助力企业快速完成数字化升级,该方案适用于离散型工控设备和关键节点通用生产设备。可以加速了解下
企业构建混合云的方案都有哪些?
建议通过以下几个方案来解决:
1.以私有云为主业的厂商如 Nutanix、VMware 通过与 AWS/Azure 等公有云厂商合作,将以往只能运行在用户自有数据中心里的超融合一体机/服务器上的私有云系统,扩展至公有云厂商提供的裸金属服务器上,实现私有云和公有云上均运行同样的云系统,通过这种方式构建的混合云,天生就具备了互操作性,可以实现公有云和私有云的统一管理。
2.公有云厂商(如 AWS、Azure 等)通过提供私有云版本的一体机方式来实现公有云到私有云的覆盖,典型的方案有 AWS Outposts,Azure Stack 等。
3.通过云管软件来实现公有云和私有云的统一管理,云管理软件厂商通过将不同类型的云提供的管理接口进行统一封装,让用户通过一个管理界面就可以实现不同类型的云的运维管理也是一种可选的方案,这类云管软件典型代表有 Nutanix Calm,VMware vRealize Automation 等。
工业企业上云,主要应该考虑哪些问题
在确定要上云的前提下,需要注意的是:
按照需求分析、可行性评估、选择确定云平台服务商、上云方案设计、测试和部署、验证和总结、运维保障、效果评估等步骤进行。企业可根据自身实际选择合适步骤,适当简化流程,有序实施上云。
结合自身业务发展规划,在第三方机构或云平台服务商的支持下,对信息系统业务类型、使用人员、使用特征、性能指标、数据库使用情况、系统间关联关系等进行全面梳理。
可在第三方机构或云平台服务商的支持下,参考信息系统分析结果,结合已有信息资源和业务需要,从业务需求、用户体验、平台兼容性、成本、安全性等方面,分析满足系统安全稳定运行的云基础环境需求,对信息系统的上云可行性进行分析,初步确定各类系统是否上云,以及上云的优先级。
重点分析内容包括:
(1)上云是否能够提升企业发展能力、解决实际业务问题;
(2)信息系统是否适合弹性拓展、是否需要快速部署;云平台及应用服务是否兼容现有信息系统;若不兼容则需评估迁移改造成本及风险等;
(3)评估数据存储方式、数据安全等是否符合要求;
(4)评估上云方式(在线/离线等)是否符合业务要求,上云迁移时间是否在可接受业务中断时间范围内;上云后能否满足不同类型用户体验需求;
(5)评估现有系统与上云后系统的切换方案、并行运行方案、失败回滚方案等;评估系统改造、数据迁移、应用程序迁移过程中可能出现的风险点,并给出应对建议。
国家推动企业上云的发展战略具体内容有什么?
国家推动企业上云的发展战略具体内容有:
1、企业上云应以提升企业发展能力、解决实际业务问题为出发点。通过将企业业务与信息化应用相结合,实现信息系统升级,促进企业业务创新、流程重构、管理变革,加速企业数字化、网络化、智能化转型,切实提高企业管理水平和综合竞争力。
2、企业开展上云工作,可从性价比、可用性、可扩展性、安全性、合规性等方面进行调研分析,运用理论分析、仿真实验、测试验证等方法,充分评估业务使用云服务的成本、收益、风险和可接受程度。在此基础上,按照分级分类的原则,统一规划信息系统的上云部署方案。
3、企业可优先选择业务特征与云计算特点相契合、上云价值效益明显的信息系统上云。一是信息系统使用具有明显的高低峰,需要动态调配资源,进行弹性扩展。二是信息系统需要快速迭代上线,提升业务创新速度。三是信息系统需要降低运行维护成本,提高应急响应、故障恢复、信息安全保障能力。四是信息系统需要运用大数据、人工智能等云上服务实现业务拓展。
4、开展上云工作,需要上云企业、云平台服务商、云应用服务商、系统集成商、基础设施提供商及相关行业组织、第三方机构加强协作,明确各方责任,共同推进实施。云平台服务商等作为主要服务供给方,要联合云应用服务商、系统集成商、基础设施提供商等产业链相关方,共同为上云企业提供技术支撑服务。上云企业参照指南引导,稳步推进自身上云工作,积极利用云计算平台上的软件应用和数据服务实现数字化转型。第三方机构积极参与宣贯培训、测试评估工作,加强对企业上云工作的跟踪研究。
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应答时间:2021-04-08,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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企业上云有哪些典型的应用场景?
您好,给您介绍一下云计算的10个典型的应用场景。
IDC云化
IDC云是在IDC原有数据中心的基础上,加入更多云的基因,比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。通过IDC的云平台,用户能够使用到虚拟机和存储等资源。
2.企业云
企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的企业非常适合。
3.云存储系统
云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失,降低数据的丢失率,它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务,并能管理数据的存储、备份、复制和存档,云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。
4.虚拟桌面云
虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题,其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术,更加稳定和灵活,而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境,该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。
5.开发测试云
开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题,其通过友好的Web界面,可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境,通过预先配置好(包括操作系统,中间件和开发测试软件)的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境,通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题,并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试,比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。
6.大规模数据处理云
大规模数据处理云能对海量的数据进行大规模的处理,可以帮助企业快速进行数据分析,发现可能存在的商机和存在的问题,从而做出更好、更快和更全面的决策。其工作过程是大规模数据处理云通过将数据处理软件和服务运行在云计算平台上,利用云计算的计算能力和存储能力对海量的数据进行大规模的处理。
7.协作云
协作云是云供应商在IDC云的基础上或者直接构建一个专属的云,并在这个云搭建整套的协作软件,并将这些软件共享给用户,非常适合那些需要一定的协作工具,但不希望维护相关的软硬件和支付高昂的软件许可证费用的企业与个人。
8.游戏云
游戏云是将游戏部署至云中的技术,目前主要有两种应用模式,一种是基于Web游戏模式,比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技术,并将这些游戏部署到云中,这种解决方案比较适合休闲游戏;另一种是为大容量和高画质的专业游戏设计的,整个游戏都将在运行云中,但会将最新生成的画面传至客户端,比较适合专业玩家。
9.HPC云
HPC云能够为用户提供可以完全定制的高性能计算环境,用户可以根据自己的需求来改变计算环境的操作系统、软件版本和节点规模,从而避免与其他用户的冲突,并可以成为网格计算的支撑平台,以提升计算的灵活性和便捷性。HPC云特别适合需要使用高性能计算,但缺乏巨资投入的普通企业和学校。
10.云杀毒
云杀毒技术可以在云中安装附带庞大的病毒特征库的杀毒软件,当发现有嫌疑的数据时,杀毒软件可以将有嫌疑的数据上传至云中,并通过云中庞大的特征库和强大的处理能力来分析这个数据是否含有病毒,这非常适合那些需要使用杀毒软件来捍卫其电脑安全的用户。
以上是云计算的十大应用场景,随着云计算的发展,其应用范围不断拓展,相信,在不久的将来会有更多的应用形式的出现!
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