本文目录:
- 1、python安装教程(mac版)-python安装步骤
- 2、python3是什么
- 3、python解释器
- 4、python编程(三级)1、编码、数制
- 5、python和python3哪个好
python安装教程(mac版)-python安装步骤
一、 安装python3.x步骤:
1.首先检查下自己的电脑是否安装了python3 尝试在终端输入以下代码(第一行为输入的代码,第二行为返回的结果):
2.如果mac上没有安装 python3 ,介绍两种安装方式:
(1)第一种方法:通过brew 安装python3 环境
在终端输入如下代码:
它会安装最新版本对python3,现在mac 安装的是python3.7。
(2)第二种方法:通过官网下载。
选择mac下载区地址:
打开链接,可以看到各个版本的 Python:
下载 macOS 64 位 Intel 安装程序
点击该链接,下载完成后得到一个Python 3.9.6 - 2021 年 6 月 28 日安装包。
双击Python 3.9.6就进入了 Python 安装向导,然后按照向导一步一步向下安装,一切保持默认即可。
到此,python3安装完成!
python3是什么
python3指的是3.5及以上版本。
目前主流的库基本上都已支持Python3,或积极向Python3迁移,Python后面的新特征也只会在Python3中体现。
python解释器
python解释器的介绍:
解释器由一个编译器和一个虚拟机构成,编译器负责将源代码转换成字节码文件,而虚拟机负责执行字节码。
所以,解释型语言其实也有编译过程,只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码,而是中间代码(字节码),然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。
计算机的大脑是CPU, 中文名叫中央处理器,它仍然不能直接处理 Python 语言。CPU 只能直接处理机器指令语言,那是一种由0和1数字组成的语言,这是一种我们人很难直接写出来的语言。
所以,我们需要一个翻译,把Python语言翻译成 计算机CPU 能听懂的机器指令语言,这样计算机才能按照 我们的Python程序的要求去做事。.py结尾的文件需要解释器去运行执行。
执行过程原理:
1.执行 python XX.py 后,将会启动 Python 的解释器。
2.python解释器的编译器会将.py源文件编译(解释)成字节码生成PyCodeObject字节码对象存放在内存中。
3.python解释器的虚拟机将执行内存中的字节码对象转化为机器语言,虚拟机与操作系统交互,使机器语言在机器硬件上运行。
4.运行结束后python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。当python程序第二次运行时,首先程序会在硬盘中寻找pyc文件,如果找到,则直接载入,否则就重复上面的过程。
Python解释器执行程序的三个阶段:
第一步:先启动python3解释器。
第二步:Python3解释器就像一个文本编辑器一样将文件python3 D:\test.py从硬盘读入内存。
第三步:Python3解释器解释执行文件代码。
只有第三阶段才识别python的语法。
python编程(三级)1、编码、数制
在计算机中使用的是二进制,(为什么呢,因为二进制计算简单,可以用电路表示等等很多优点)。但是二进制对阅读和使用是不友好的,因此需要将二进制转换为人类使用的语言,英语,中文等,这就是编码。
最初的编码就是ASCII编码,美国信息交换码。它使用一个字节,8位二进制,可以表示128个符号。常用的1-9,26个字母以及一些英语符号等。
ascii表是不能表示中文的,因此中文也有专门的编码,诸如GB2312,GBK等。其它国家也有类似编码,因此为了方便信息的交流,也就有了统一编码,Unicode,又叫万国码。unicode用0-65535来表示所有字符,Unicode用2-4个字节存储。不同的存储方式,又不同的编码,这就是UTF-8,UTF-16,UTF-32。utf-8根据字符数字的大小,来决定存储字节,存储英文字符时用1个字节,存储汉字时用2个字节。utf-16,两个字节,utf-32,四个字节。
python3 在内存中使用的是Unicode,万国码,默认的编码是utf-8。
chr() ,转换为对应Unicode表字符
ord(),转换为对于Unicode表数字
encode(),编码,将str转换为字节流
decode(),解码,将字节流转换为str
计算机存储数据的格式是二进制,日常和数学中使用的数字是十进制,为了表达简化,因此有了十六进制、八进制。
二进制----十进制----八进制---》十六进制
10000001 ---》129 ---》201---》81
从上式可以看出来,进制越大,表达更大数时更简化。
二进制转十进制 ,按权展开相加
十进制转二进制,除基取余
二进制转八进制 ,从右往左,取3位转换为十进制得到即为8进制,不足3位左边补0。
八进制转二进制,每位展开得到3个二进制位
二进制转十六进制,,从右往左,取4位转换为十进制得到即为16进制,不足3位左边补0。
十六进制转二进制,每位展开得到四个二进制位
int() ,
hex(),转换为16进制
bin(),转换为二进制
oct(),转换为八进制
python和python3哪个好
许多刚入门 Python 的朋友都在纠结的的问题是:我应该选择学习 python2 还是 python3,Python 3.7 已经发布了,目前Python的用户,主要使用的版本 应该是 Python3.6 和 Python2.7 ,那么是不是该转到 Python 3.7 呢?
首先先说一下python2与python3的选择
许多刚入门 Python 的朋友都在纠结的的问题是:我应该选择学习 python2 还是 python3?
对此,回答是:果断 Python3 !(推荐学习:Python视频教程)
可是,还有许多小白朋友仍然犹豫:那为什么还是有人推荐我学习 Python2 呢?
其实,无外乎以下一些原因:
1. 无论是 Python 还是 Pip 的下载量,都是 2 比 3 多,可见 2 仍然是主流
错!造成 2 的下载量比 3 多的原因很多,但其中很重要的一条是,绝大多数操作系统(Linux 发行版)默认安装的仍然是 Python 2。人都是有惰性的,许多人懒得折腾就直接用了2 了。但是,2 在下降,3 在上升这是不争的事实。拥抱未来才是王道啊。
2. Python 2 和 3 不兼容,学了 3 还得学 2
错!Python 提供了许多辅助的库,可以让你分分钟写出兼容 3 和 2 的代码,你要做的只是引入几个包而已,几乎不用修改代码。实在万不得已非得用 2,你有 3 的基础,几乎不需要什么额外的学习,也能立刻上手 2。
3. 许多库还停留在 Python 2,Python 3 用不了
错!说出这话的这位仁兄,你是有多久没有关注 Python?太不了解行情了。
根据 py3readiness 的最新统计结果,Pip 上最流行的(下载量最高的)前 360 个库,已经有345 个支持 Python 3 了
python3_readiness.png
其中,只剩下 15 个(大约 4%)库暂时还不支持 Python 3。你究竟是有多执着,非要等到 100% 才肯用 3?
你的工作能有多特别?非得用2才能搞定?即使真遇到这样的情况,使用 virtualenv, conda 这些成熟的工具,分分钟在你的机器上另起一个 2 的环境,和 3 完美兼容,你还需要担心什么?
拥抱 Python 3 吧!
选择 Python3.6 还是 Python 3.7
Python 3.7 已经发布了,目前Python的用户,主要使用的版本 应该是 Python3.6 和 Python2.7 ,那么是不是该转到 Python 3.7 呢?
首先大家要知道Python 3.7 是对 Python 3.6 的升级。Python官方对 3.7 的新特性描述链接如下:
我们最需要注意的是 相对于 3.6 来说, 3.7 在语法上几乎是完全 兼容, 除了如下这一点:
Backwards incompatible syntax changes:
async and await are now reserved keywords.
这段话,指出了 3.7 的唯一不兼容 3.6 的地方就是 async 和 await 变成了Python语言中保留的关键字了。
什么意思?
就是 async 和 await 这两个词 就像 import, for, while 这些词一样, 是系统保留特殊用途的关键字。
也就是说在Python 3.7 里面你不能使用定义 变量、函数之类的 名字
比如,我像下面这样定义变量和函数:
async = 1
def await():
pass
使用Python3.6 运行,没有问题, 而在Python 3.7 里面就会报如下错误
SyntaxError: invalid syntax
如何选择?
所以,如果项目 目前使用的是 Python 3.6 ,而且项目又比较大的话,个人建议不用太着急转到 3.7 上去。 因为不知道你的项目代码和依赖的第三方库的代码是不是做过3.7的兼容性测试, 毕竟 3.7 刚刚出来不久。
3.7 的 pip 执行
pip install psycopg2-binary
安装就会失败,提示 Error: pg_config executable not found
而 3.6的pip安装就没有问题。
所以,我们最好等到3.7被普遍使用了,再转过去。
现在要转到Python3.7, 除非 有你们项目特别渴望使用的 Python3.7 里面的新特性 。 如果是那样的话,一定要 做一个对老的代码覆盖比较充分的测试,防止上线运行的时候出现问题。
用Python2.7怎么办呢?
而如果目前 项目使用的是 Python 2.7 运行,那 主要是 Python 2 和 Python 3 之间 的 迁移问题了, 语法差异有些大。
如果项目声明周期比较长的话, 建议还是 要在合适的时候升级到 Python3。 因为毕竟Python2 在2020年官方就不再维护,到时候出现什么安全漏洞之类的问题,就比较麻烦了。 或者是 有好用的第三方库, 这些库可能没有 Python2 的版本,那样就更麻烦了。
如果决定吧项目从Python2 升级到 Python3, 目前可以先升级到Python3.6 , 因为业界目前对 3.6 的支持还是比较普遍的。 等以后 3.7 支持比较普遍后,再做升级不迟。
这就是小编今天要分享的内容,希望可以能给大家带来帮助。
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