本文目录:
- 1、Times+tamp属于mongodb的数据类型吗?
- 2、mongodb 索引是什么数据结构
- 3、mongodb是什么类型数据库
- 4、mongodb 存储是json吗
Times+tamp属于mongodb的数据类型吗?
是的,Timestamp 是 MongoDB 的一个内置数据类型。
在 MongoDB 中, Timestamp 用于表示一个自增整数和一个日期时间(UTC),它通常被用于实现分布式锁等功能。Timestamp 类型的值由一个长整型和一个整型组成,其中长整型表示秒数,整型表示递增计数器。在副本集环境下,当一个操作被写入主节点时,MongoDB 会自动为该操作生成一个唯一的 Timestamp 值,并将其包含在 Oplog 中,以便在副本集中的其他节点上执行相应的操作。
在 C# 中,可以使用 MongoDB.Driver.Core 中的 BsonTimestamp 类来表示 MongoDB 中的 Timestamp 类型。例如:
using MongoDB.Bson;
BsonTimestamp timestamp = new BsonTimestamp(12345678, 42);
这将创建一个 timestamp 对象,表示时间戳为 12345678 秒,计数器为 42。
mongodb 索引是什么数据结构
MongoDB索引使用B-tree数据结构。
索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引,MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。
扩展资料
MongoDB索引的类型
1、单字段索引(Single Field Index)
这个是最简单最常用的索引类型,比如我们上边的例子,为id建立一个单独的索引就是此种类型。
2、复合索引(Compound Index)
索引field的先后顺序很关键,影响有两方面:
(1)MongoDB在复合索引中是根据prefix排序查询,就是说排在前面的可以单独使用。
(2)过滤出的document越少的field越应该放在前面,比如此例中id如果是唯一的,那么就应该放在最前面,因为这样通过id就可以锁定唯一一个文档。而如果通过city或者score过滤完成后还是会有大量文档,这就会影响最终的性能。
索引的排序顺序不同:复合索引最末尾的field,其排序顺序不同对于MongoDB的查询排序操作是有影响的。
3、多key索引(Multikey Index):主要针对数据类型为数组的类型。
4、其它类型索引:另外,MongoDB中还有其它如哈希索引,地理位置索引以及文本索引,主要用于一些特定场景。
mongodb是什么类型数据库
答案:A
1.文档型数据库
作为最受欢迎的NoSQL产品,文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置,同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二,基于.Net的数据库RavenDB排在第三,Couchbase排在第四。
2.键值(Key-value)数据库
键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的,也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在键值数据库流行度排行中,Redis不出意外地排名第一,它是一款由Vmware支持的内存数据库,总体排名第十一。排在第二位的是Memcached,它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得注意的是,Oracle NoSQL数据库上榜不久,得分已经翻番,上升势头非常迅猛。
3. 列式存储
列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式,其中Cassandra流行度最高,它已经由Facebook转交给到Apache进行管理,同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位,紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位,Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名,原因是它并未正式公开。
mongodb 存储是json吗
MongoDB存储数据类型为BSON(Binary JSON ).
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。它将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
数据格式示例:
什么是BSON?
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON,它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型。
mongoDB对JSON串做了一些增加,使其可以支持更多的数据类型,并且将其作为存储结构。
BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式,是一种schema-less的存储形式,它的优点是轻量性、高灵活性、可遍历性、高效性,但它的缺点是空间利用率不是很理想。
参考来源:
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